最近在使用Testlink时,发现导入的用例是xml格式,且没有合适的工具转成excel格式,xml使用excel打开显示的东西也太多,网上也有相关工具转成csv格式的,结果也不合人意。
那求人不如尔己,自己写一个吧
需要用到的模块有:xml.dom.minidom(python自带)、xlwt
使用版本:
python:2.7.5
xlwt:1.0.0
一、先分析Testlink XML格式:
这是一个有两级testusuit的典型的testlink用例结构,我们只需要取testsuite name,testcase name,preconditions,actions,expectedresults
二、程序如下:
#coding:utf-8 ''' Created on 2015-8-20 @author: Administrator ''' ''' ''' import xml.etree.cElementTree as ET import xml.dom.minidom as xx import os,xlwt,datetime workbook=xlwt.Workbook(encoding="utf-8") # booksheet=workbook.add_sheet(u'sheet_1') booksheet.col(0).width= 5120 booksheet.col(1).width= 5120 booksheet.col(2).width= 5120 booksheet.col(3).width= 5120 booksheet.col(4).width= 5120 booksheet.col(5).width= 5120 dom=xx.parse(r'D:\\Python27\test.xml') root = dom.documentElement row=1 col=1 borders=xlwt.Borders() borders.left=1 borders.right=1 borders.top=1 borders.bottom=1 style = xlwt.easyxf('align: wrap on,vert centre, horiz center') #自动换行、水平居中、垂直居中 #设置标题的格式,字体方宋、加粗、背景色:菊黄 #测试项的标题 title=xlwt.easyxf(u'font:name 仿宋,height 240 ,colour_index black, bold on, italic off; align: wrap on, vert centre, horiz center;pattern: pattern solid, fore_colour light_orange;') item='测试项' Subitem='测试分项' CaseTitle='测试用例标题' Condition='预置条件' actions='操作步骤' Result='预期结果' booksheet.write(0,0,item,title) booksheet.write(0,1,Subitem,title) booksheet.write(0,2,CaseTitle,title) booksheet.write(0,3,Condition,title) booksheet.write(0,4,actions,title) booksheet.write(0,5,Result,title) #冻结首行 booksheet.panes_frozen=True booksheet.horz_split_pos= 1 #一级目录 for i in root.childNodes: testsuite=i.getAttribute('name').strip() #print testsuite #print testsuite ''' 写测试项 ''' print "row is :",row booksheet.write(row,col,testsuite,style) #二级目录 for dd in i.childNodes: print " %s" % dd.getAttribute('name') testsuite2=dd.getAttribute('name') if not dd.getElementsByTagName('testcase'): print "Testcase is %s" % testsuite2 row=row+1 booksheet.write(row,2,testsuite2,style) #写测试分项 row=row+1 booksheet.write(row,1,testsuite2,style) itemlist=dd.getElementsByTagName('testcase') for subb in itemlist: #print " %s" % subb.getAttribute('name') testcase=subb.getAttribute('name') row=row+1 booksheet.write(row,2,testcase,style) ilist=subb.getElementsByTagName('preconditions') for ii in ilist: preconditions=ii.firstChild.data.replace("<br />"," ") col=col+1 booksheet.write(row,3,preconditions,style) steplist=subb.getElementsByTagName('actions') #print steplist for step in steplist: actions=step.firstChild.data.replace("<br />"," ") col=col+1 booksheet.write(row,4,actions,style) #print "测试步骤:",steplist[0].firstChild.data.replace("<br />"," ") expectlist=subb.getElementsByTagName('expectedresults') for expect in expectlist: result=expect.childNodes[0].nodeValue.replace("<br />","" ) booksheet.write(row,5,result,style) row=row+1 workbook.save('demo.xls')
写入excel的效果如下:
我们再来看个实例:
需要下载一个module:xlwt,如下是source code
import xml.dom.minidom import xlwt import sys col = 0 row = 0 def handle_xml_report(xml_report, excel): problems = xml_report.getElementsByTagName("problem") handle_problems(problems, excel) def handle_problems(problems, excel): for problem in problems: handle_problem(problem, excel) def handle_problem(problem, excel): global row global col code = problem.getElementsByTagName("code") file = problem.getElementsByTagName("file") line = problem.getElementsByTagName("line") message = problem.getElementsByTagName("message") for node in code: excel.write(row, col, node.firstChild.data) col = col + 1 for node in file: excel.write(row, col, node.firstChild.data) col = col + 1 for node in line: excel.write(row, col, node.firstChild.data) col = col + 1 for node in message: excel.write(row, col, node.firstChild.data) col = col + 1 row = row+1 col = 0 if __name__ == '__main__': if(len(sys.argv) <= 1): print ("usage: xml2xls src_file [dst_file]") exit(0) #the 1st argument is XML report ; the 2nd is XLS report if(len(sys.argv) == 2): xls_report = sys.argv[1][:-3] + 'xls' #if there are more than 2 arguments, only the 1st & 2nd make sense else: xls_report = sys.argv[2] xmldoc = xml.dom.minidom.parse(sys.argv[1]) wb = xlwt.Workbook() ws = wb.add_sheet('MOLint') ws.write(row, col, 'Error Code') col = col + 1 ws.write(row, col, 'file') col = col + 1 ws.write(row, col, 'line') col = col + 1 ws.write(row, col, 'Description') row = row + 1 col = 0 handle_xml_report(xmldoc, ws) wb.save(xls_report)

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma