本文实例介绍了python实现井字棋游戏的方法,分享给大家,具体内容如下
windows7下python3.4.0编译运行通过。由于采用了cmd调用,所以与Linux不兼容,无法在Linux下运行。
游戏就是井字棋,小键盘上的数字位置对应棋盘位置。
#本游戏python3.4.0下编写调试,只能在windows下运行。 import random import subprocess import time #定义函数 def draw_board(the_board): subprocess.call("cls", shell = True) print(' -------\n' + ' |' + the_board[9] + '|' + the_board[8] + '|' + the_board[7] + '|\n' + ' -------\n' + ' |' + the_board[6] + '|' + the_board[5] + '|' + the_board[4] + '|\n' + ' -------\n' + ' |' + the_board[3] + '|' + the_board[2] + '|' + the_board[1] + '|\n' + ' -------') def input_player_letter(): letter = ' ' while not (letter == 'X' or letter == 'O'): print('请选择X或O作棋子:', end = '') letter = input().upper() if letter == 'X': return ['X', 'O'] else: return ['O', 'X'] def who_first(): if 1 == random.randint(1, 2): return 'computer' else: return 'player' def is_again(): print('再一次?(Yes or No)') return input().lower().startswith('y') def is_space_free(the_board, move): return the_board[move] == ' ' def choose_random_from_list(the_board, move_from_list): possible_moves = [] for i in move_from_list: if is_space_free(the_board, i): possible_moves.append(i) if len(possible_moves) != 0: return random.choice(possible_moves) else: return None def make_move(the_board, the_letter, the_move): the_board[the_move] = the_letter def get_board_copy(the_board): duplicated_board = [] for i in board: duplicated_board.append(i) return duplicated_board def is_board_full(the_board): for i in range(1, 9): if is_space_free(the_board, i): return False else: return True def get_player_move(the_board): the_move = 0 while the_move not in list(range(1, 9)) or not is_space_free(the_board, the_move): print('请输入走步:', end = '') the_move = int(input()) return the_move def is_winner(the_board, the_letter): return (the_board[1] == the_letter and the_board[2] == the_letter and the_board[3] == the_letter) or (the_board[4] == the_letter and the_board[5] == the_letter and the_board[6] == the_letter) or (the_board[7] == the_letter and the_board[8] == the_letter and the_board[9] == the_letter) or (the_board[1] == the_letter and the_board[5] == the_letter and the_board[9] == the_letter) or (the_board[2] == the_letter and the_board[5] == the_letter and the_board[8] == the_letter) or (the_board[3] == the_letter and the_board[5] == the_letter and the_board[7] == the_letter) or (the_board[1] == the_letter and the_board[4] == the_letter and the_board[7] == the_letter) or (the_board[2] == the_letter and the_board[5] == the_letter and the_board[8] == the_letter) or (the_board[3] == the_letter and the_board[6] == the_letter and the_board[9] == the_letter) def get_computer_move(the_board, computer_letter): global player_letter global move if player_letter == 'X': computer_letter = 'O' else: player_letter = 'O' computer_letter = 'X' #虚拟棋盘查看是否自己可一步得胜 for i in range(1,9): copy = get_board_copy(board) if is_space_free(board, i): make_move(copy, computer_letter, i) if is_winner(copy, computer_letter): return i #虚拟棋盘查看是否对手可一步得胜 for i in range(1,9): if is_space_free(board, i): copy = get_board_copy(board) make_move(copy, player_letter, i) if is_winner(copy, player_letter): return i move = choose_random_from_list(board, [1, 3, 7, 9]) if move != 0: return move if is_space_free(board, 5): return 5 return choose_random_from_list(board, [2, 4, 6, 8, 7]) print('欢迎玩 井字棋 游戏!') time.sleep(1) print('''▆▅▅▅▆▅▅▅▅▅▅▅▂▅▅▅▆▆▅▅▃▂▆▅▅▅▅▅▅▅▅ ▆▆▆▃▂▆▆▅▃▄▆▅▂▅▆▇▇▆▆▆▄▂▆▆▆▆▆▆▆▆▅ ▆▅▆▅ ▁▅▂▃▅▆▅▂▆▆▇▆▅▆▇▄▂▆▆▆▆▆▆▆▆▅ ▆▅▆▆▅ ▃▆▅▆▅▂▆▇▆▅▅▆▇▅▂▆▆▆▆▆▆▆▆▅ ▆▆▆▆▆▃ ▁▅▆▆▄▂▇▇▆▅▅▆▇▅▁▆▆▆▆▆▆▆▆▅ ▆▅▆▆▃▂▃▁▁▅▆▄▂▇▇▆▅▆▇▇▅▂▆▆▆▅▅▅▅▅▅ ▆▅▆▃▁▅▆▃▁▁▅▅▂▆▇▆▆▇▆▆▄▂▆▅▅▅▅▅▆▆▅ ▆▅▆▄▅▆▆▆▄▂▂▃▃▆▆▇▇▆▆▆▅▂▆▆▆▆▆▆▆▆▆ ▆▅▄▄▄▄▄▄▄▄▃ ▂▅▄▄▃▄▄▄▃▂▅▄▄▅▅▅▅▅▅ ▆▅▂▂▂▂▃▃▃▃▃▂ ▁▃▂▃▃▃▃▂ ▂▃▂▃▃▃▃▃▅ ▆▅▆▆▆▇▇▇▇▆▆▅▂▁▄▆▆▆▄▅▄▂▆▆▆▆▆▆▆▆▅ ▆▅▆▅▆▇▆▆▆▆▆▄▄▄ ▃▆▂▂▅▄▂▆▅▅▆▅▅▆▆▅ ▆▅▅▆▆▇▆▅▆▇▆▄▃▆▂ ▂▃▅▆▄▂▆▅▅▅▅▅▅▆▅ ▆▅▅▆▇▆▅▅▆▇▇▄▃▆▅▂ ▃▆▅▄▂▆▅▅▅▅▅▆▆▅ ▆▅▅▆▇▆▅▆▆▇▆▃▂▆▄▂▂▁▃▆▅▂▆▅▅▆▆▆▆▆▅ ▆▅▆▆▇▆▆▇▇▆▆▄▂▄▁▄▅▂▁▂▅▂▆▅▆▆▆▆▆▆▅ ▆▅▅▆▆▆▇▆▆▆▆▄▁▃▄▆▆▄▂▁▁▂▆▅▅▆▆▆▆▆▅ ▆▅▂▂▂▂▃▂▂▂▂▂▁▃▃▃▃▂▁▁ ▂▂▂▂▂▂▃▄▅ ▆▆▆▆▆▅▅▅▅▅▅▄▁▅▅▅▅▄▅▅▄ ▁▅▆▅▅▅▅▆▆ ▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▅▂▆▆▆▆▆▆▆▄▂▃▂▆▆▆▆▅▅▆ ▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▅▂▆▆▆▆▆▆▆▄▂▆▂▁▅▆▃▃▆▆ ▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▄▂▆▆▆▆▆▆▆▄▂▆▅▁▁▃▂▅▆▆ ▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▄▃▆▆▆▆▆▆▆▄▃▆▆▄▁ ▅▇▆▅ ▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▄▂▆▆▆▆▆▆▆▄▃▆▆▄▁▁▁▅▆▅ ▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▄▂▆▆▆▆▆▆▆▄▃▆▄▂▄▃▁ ▅▆ ▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▅▃▆▆▆▆▆▆▆▅▃▅▁▄▆▆▃▁ ▄ ▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▆▅▄▆▆▆▆▆▆▆▄▃▆▅▆▆▆▆▄▃▂''') time.sleep(2) subprocess.call("cls", shell = True) while True: board = [' '] * 10 player_letter, computer_letter = input_player_letter() turn = who_first() print(turn + '先走') time.sleep(1) game_is_playing = True while game_is_playing: if turn == 'player': draw_board(board) move = get_player_move(board) make_move(board, player_letter, move) if is_winner(board, player_letter): draw_board(board) print('恭喜!你赢了。') game_is_playinig = False else: if is_board_full(board): draw_board(board) print('平局!') break else: turn = 'computer' else: move = get_computer_move(board, computer_letter) make_move(board, computer_letter, move) if is_winner(board, computer_letter): draw_board(board) print('电脑胜利,你挂了!') game_is_playing = False else: if is_board_full(board): draw_board(board) print('平局!') break else: turn = 'player' if not is_again(): break
以上就是本文的详细内容,希望对大家的学习有所帮助。

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft