本文实例分析了python开发之list操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
对python中list的操作,大家可以参考《Python list操作用法总结》
以下是我个人的笔记:
#python list ''' 创建list有很多方法: 1.使用一对方括号创建一个空的list:[] 2.使用一对方括号,用','隔开里面的元素:[a, b, c], [a] 3.Using a list comprehension:[x for x in iterable] 4.Using the type constructor:list() or list(iterable) ''' def create_empty_list(): '''Using a pair of square brackets to denote the empty list: [].''' return [] def create_common_list(): '''Using square brackets, separating items with commas: [a], [a, b, c].''' return ['a', 'b', 'c', 1, 3, 5] def create_common_list2(): '''Using a list comprehension: [x for x in iterable].''' return [x for x in range(1, 10)] def str_to_list(s): '''Using a string to convert list''' if s != None: return list(s) else: return [] def main(): test_listA = create_empty_list() print(test_listA) print('#' * 50) test_listB = create_common_list() print(test_listB) print('#' * 50) test_listC = create_common_list2() print(test_listC) print('#' * 50) test_str = 'i want to talk about this problem!' test_listD = str_to_list(test_str) print(test_listD) if __name__ == '__main__': main()
运行效果:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> [] ################################################## ['a', 'b', 'c', 1, 3, 5] ################################################## [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ################################################## ['i', ' ', 'w', 'a', 'n', 't', ' ', 't', 'o', ' ', 't', 'a', 'l', 'k', ' ', 'a', 'b', 'o', 'u', 't', ' ', 't', 'h', 'i', 's', ' ', 'p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm', '!'] >>>
下面有更多的demo:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> counter = 100 >>> miles = 1000.0 >>> name = "hongten" >>> numberA,numberB,nameC = 1,2,"Hongten" >>> list = [counter,miles,name,numberA,numberB,nameC] >>> print(list) [100, 1000.0, 'hongten', 1, 2, 'Hongten'] >>> #这是注释部分,注释用"#"开始 >>> for element in list: print(element) 100 1000.0 hongten 1 2 Hongten >>> #上面是遍历列表list >>> print(list[0]) #获取列表list里面的第一个元素值 100 >>> print(list[-1]) #获取列表list里面的最后一个元素值 Hongten >>> print(len(list)) #用len(list)获取list列表的长度 6 >>> num_inc_list = range(10) #产生一个数值递增的列表 >>> print(num_inc_list) range(0, 10) >>> for inc_list in num_inc_list: print(inc_list) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> #从这里我们可以看到range(10)是产生了一个从0开始到9的一个数值递增列表 >>> initial_value = 10 >>> list_length = 5 >>> myList = [initial_value for i in range(10)] >>> print(myList) [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10] >>> list_length = 2 >>> myList = myList * list_length >>> print(myList) [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10] >>> print(len(myList)) 20 >>> #上面是用一个固定值initial_value去初始化一个列表myList >>> #同时用myList = myList * list_length去复制myList >>> #下面再看看复制的效果 >>> copyList = [1,2,3,"hongten"] >>> copyList = copyList * list_length >>> print(len(copyList)) 8 >>> for cl in copyList: print(cl) 1 2 3 hongten 1 2 3 hongten >>> #下面我们来仔细研究一下python里面的list >>> #在一个list中可以包含不同类型的元素,这个和ActionScript 3.0(AS3.0)中的数组类似 >>> test_list = ["hello",1,2,"world",4,5,"hongten"] >>> print(len(test_list)) 7 >>> print(test_list[0]) # 打印test_list hello >>> #打印test_list中的第一元素 >>> print(test_list[-1]) #打印test_list中最后一个元素 hongten >>> print(test_list[-len]) #打印第一个元素 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#44>", line 1, in <module> print(test_list[-len]) #打印第一个元素 TypeError: bad operand type for unary -: 'builtin_function_or_method' >>> print(test_list[-len(test_list)]) #打印第一个元素 hello >>> print(test_list[len(test_list) - 1]) #打印最后一个元素 hongten >>> test_list.append(6) #向列表中追加一个元素 >>> print(test_list[-1]) 6 >>> test_list.insert(1,0) >>> print(test_list) ['hello', 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> #上面的操作是向列表test_list的小标为1的地方插入元素0 >>> test_list.insert(1,0) >>> print(test_list) ['hello', 0, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> test_list.insert(2,1) >>> print(test_list) ['hello', 0, 1, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> print(test_list.pop(0)) #返回最后一个元素,并从test_list中删除之 hello >>> print(test_list) [0, 1, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> print(test_list.pop(2)) #上面的注释有错误,pop(index)的操作是返回数组下标为index的元素,并从列表中删除之 0 >>> print(test_list) [0, 1, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> test_list.remove(1) >>> print(test_list) [0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> #remove(1)表示的是删除第一次出现的元素1 >>> test_list.insert(0,1) >>> print(test_list) [1, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> test_list.remove(1) >>> print(test_list) [0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> test_list.insert(2,"hongten") >>> print(test_list) [0, 1, 'hongten', 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> test_list.count("hongten") 2 >>> #count(var)是统计var元素在列表中出现的个数 >>> test_list.count("foo") 0 >>> test_list_extend = ["a","b","c"] >>> test_list.extend(test_list_extend) >>> print(test_list) [0, 1, 'hongten', 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6, 'a', 'b', 'c'] >>> #使用extend(list)作用是追加一个list到源list上面 >>> print(test_list.sort()) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#76>", line 1, in <module> print(test_list.sort()) TypeError: unorderable types: str() < int() >>> test_list_extend.append("h") >>> test_lsit_extend.append("e") Traceback (most recent call last): File "<pyshell#78>", line 1, in <module> test_lsit_extend.append("e") NameError: name 'test_lsit_extend' is not defined >>> list_a = ["e","z","o","r"] >>> list_a.extend(test_list_extend) >>> print(list_a) ['e', 'z', 'o', 'r', 'a', 'b', 'c', 'h'] >>> print(list_a.sort()) #对list_a列表进行排序 None >>> #不知道为什么以上排序都有报错...... >>> list_b = [1,3,5,2,6,4] >>> print(list_b.sort()) None >>> print(sort(list_b)) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#86>", line 1, in <module> print(sort(list_b)) NameError: name 'sort' is not defined >>> #不去管排序问题了,先看看删除操作吧!!!!! >>> print(list_b) [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> print(del list_b[1]) SyntaxError: invalid syntax >>> del list_b[1] >>> print(list_b) [1, 3, 4, 5, 6] >>> del list_b[0,2] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#92>", line 1, in <module> del list_b[0,2] TypeError: list indices must be integers, not tuple >>> del list_b[0:2] >>> print(list_b) [4, 5, 6] >>> #del list[index]删除下标为index的元素,del list[start:end]删除从start下标开始到end下标结束的元素 >>> del list_b[10] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#96>", line 1, in <module> del list_b[10] IndexError: list assignment index out of range >>> #如果我们删除的下标超出了列表的长度范围,就会报错啦!!!!! >>> ########################################################################## >>> list_c = range(5); >>> for c in list_c: print(c) 0 1 2 3 4 >>> list_d = list_c >>> for d in list_d: print(d) 0 1 2 3 4 >>> #上面是列表的复制 >>> list_d[2] = 23 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#108>", line 1, in <module> list_d[2] = 23 TypeError: 'range' object does not support item assignment >>> list_e = [1,2,3,4,5] >>> list_f = list_e >>> list_f[2] = 234 >>> print(list_e) [1, 2, 234, 4, 5] >>> #从这里我们可以知道,list_f复制了list_e,list_f是对list_e的一个引用, >>> #他们共同指向一个对象:[1,2,3,4,5],当我们视图修改list_f[2]的值的时候, >>> #list_f所指向的对象的行为发生了变化,即元素值发生了变化,但是他们的引用是没有 >>> #发生变化的。所以list_e[2] = 234也是在情理之中。 >>> ####################################################################### >>> list_i = list_e[:] >>> print(list_i) [1, 2, 234, 4, 5] >>> print(list_e) [1, 2, 234, 4, 5] >>> list_i[2] = 3 >>> print(list_e) [1, 2, 234, 4, 5] >>> print(list_i) [1, 2, 3, 4, 5] >>> #上面是进行了列表的克隆操作,即拷贝了另一个列表,这样的操作,会创造出新的一个列表对象 >>> #使得list_i和list_e指向不同的对象,就有着不同的引用,所以当list_i[2] = 3的时候, >>> #list_e[2]还是等于234,即不变 >>>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini