生成随机密码这件事情用python来干确实相当的方便,优美的string方法加上choice简直是绝配
make_password.py
###简单几行代码执行即可生成记不住的字符串### $ python make_passwd.py DLrw9EiT Qs4Wm84q RQwl4L2L u9g0LgwW jHPtYdyU ...
$ python make_passwd.py DLrw9EiT Qs4Wm84q RQwl4L2L u9g0LgwW jHPtYdyU ...
代码如下——注释比代码长
#!/usr/bin/python #--coding:utf-8--# #------------------------------------------------------------------------------- # Name: make_passwd # # Author: LiuSha # # Created: 28/12/2014 # Copyright: (c) WDZJ-SA 2014 #------------------------------------------------------------------------------- from random import choice import string def Makepass(length=8, chars=string.letters+string.digits): return ''.join([choice(chars) for i in range(length)]) if __name__ == '__main__': for i in range(10): print Makepass() ##下例基本上就是这个小脚本的所有工作核心了,使用random模块的choice方法取string模块生成的字符串## >>> string.letters 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' >>> string.digits '0123456789' >>> choice(string.digits) '4' >>> choice(string.letters) 'T' ##有关生成器可参考:http://www.ipython.me/python/python-generator.html## #!/usr/bin/python #--coding:utf-8--# #------------------------------------------------------------------------------- # Name: make_passwd # # Author: LiuSha # # Created: 28/12/2014 # Copyright: (c) WDZJ-SA 2014 #------------------------------------------------------------------------------- from random import choice import string def Makepass(length=8, chars=string.letters+string.digits): return ''.join([choice(chars) for i in range(length)]) if __name__ == '__main__': for i in range(10): print Makepass() ##下例基本上就是这个小脚本的所有工作核心了,使用random模块的choice方法取string模块生成的字符串## >>> string.letters 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' >>> string.digits '0123456789' >>> choice(string.digits) '4' >>> choice(string.letters) 'T' ##有关生成器可参考:http://www.ipython.me/python/python-generator.html##
生成一些人似乎能好记一些的密码(Qs4Wm84q这种密码似乎除了复制粘贴没有别的选择,话说前年我使用shell生成的类似的密码给ldap做默认密码,我当时公司就真有员工把这样的密码背下来了,现在想想真心是厉害~~~)。
##这样看起来是比上面的好记一点了吧,但需要提供一个字典文件## $ python make_dictpass.py 1 8 1 ipythosd $ python make_dictpass.py nahontchen chenyibfeo ipythoniue coreostche ... $ python make_dictpass.py 1 8 1 ipythosd $ python make_dictpass.py nahontchen chenyibfeo ipythoniue coreostche ...
代码如下
#!/usr/bin/python #--coding:utf-8--# #------------------------------------------------------------------------------- # Name: make_dictpass # # Author: LiuSha # # Created: 28/12/2014 # Copyright: (c) WDZJ-SA 2014 #------------------------------------------------------------------------------- import random import string class passwd(): data = open('./word.txt').read().lower() def renew(self, n, maxmem=3): self.chars = [] for i in range(n): randspot = random.randrange(len(self.data)) self.data = self.data[randspot:] + self.data[:randspot] where = -1 locate = ''.join(self.chars[-maxmem:]) while where < 0 and locate: where = self.data.find(locate) locate = locate[1:] c = self.data[where+len(locate)+1] if not c.islower(): c = random.choice(string.lowercase) self.chars.append(c) def __str__(self): return ''.join(self.chars) if __name__ == '__main__': import sys ##如果带参数的话可以定义生成密码的次数,长度,追溯记录## if len(sys.argv) > 1: dopass = int(sys.argv[1]) else: dopass = 8 if len(sys.argv) > 2: length = int(sys.argv[2]) else: length = 10 if len(sys.argv) > 3: memory = int(sys.argv[3]) else: memory = 3 onepass = passwd() for i in range(dopass): onepass.renew(length,memory) print onepass
##字典文件(可以是各种单词的组合)## $ cat word.txt chenyi itchenyi python ipython coreos coreos.me ipython.me
#!/usr/bin/python #--coding:utf-8--# #------------------------------------------------------------------------------- # Name: make_dictpass # # Author: LiuSha # # Created: 28/12/2014 # Copyright: (c) WDZJ-SA 2014 #------------------------------------------------------------------------------- import random import string class passwd(): data = open('./word.txt').read().lower() def renew(self, n, maxmem=3): self.chars = [] for i in range(n): randspot = random.randrange(len(self.data)) self.data = self.data[randspot:] + self.data[:randspot] where = -1 locate = ''.join(self.chars[-maxmem:]) while where < 0 and locate: where = self.data.find(locate) locate = locate[1:] c = self.data[where+len(locate)+1] if not c.islower(): c = random.choice(string.lowercase) self.chars.append(c) def __str__(self): return ''.join(self.chars) if __name__ == '__main__': import sys ##如果带参数的话可以定义生成密码的次数,长度,追溯记录## if len(sys.argv) > 1: dopass = int(sys.argv[1]) else: dopass = 8 if len(sys.argv) > 2: length = int(sys.argv[2]) else: length = 10 if len(sys.argv) > 3: memory = int(sys.argv[3]) else: memory = 3 onepass = passwd() for i in range(dopass): onepass.renew(length,memory) print onepass
##字典文件(可以是各种单词的组合)## $ cat word.txt chenyi itchenyi python ipython coreos coreos.me ipython.me

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)