将套接字流重定向到标准输入或输出流
#!/usr/bin/env python3 """ 测试socket-stream 重定向模式 """ import sys,os,time from multiprocessing import Process from socket import * def initListenerSocket(port=50008,host=''): """ 初始化在服务器模式下调用者用于监听连接的套接字 """ sock=socket() try: sock.bind((host,port)) except OSError as e: print('Address already in use') os._exit(1) sock.listen(5) conn,addr=sock.accept() return conn def redirecOut(port=50008,host='localhost'): """ 在接受之前其他连接都失败,连接调用者标准输出流 到一个套接字,这个套接字用于gui监听,在收听者启动后,启动调用者 """ sock=socket() try: sock.connect((host,port)) except ConnectionRefusedError as e: print('connection refuse') os._exit(1) file=sock.makefile('w') sys.stdout=file return sock def redirecIn(port=50008,host='localhost'): """ 连接调用者标准输入流到用于gui来提供的套接字 """ sock=socket() try: sock.connect((host,port)) except ConnectionRefusedError as e: print('conenction refuse') os._exit(1) file=sock.makefile('r') sys.stdin=file return sock def redirecBothAsClient(port=50008,host='localhost'): """ 在这种模式下,连接调用者标准输入和输出流到相同的套接字 调用者对于服务器来说就是客户端:发送消息,接受响应答复 """ sock=socket() try: sock.connect((host,port)) except ConnectionRefusedError as e: print('connection refuse') os._exit(1) ofile=sock.makefile('w') ifile=sock.makefile('r') sys.stdout=ofile sys.stdin=ifile return sock def redirecBothAsServer(port=50008,host='localhost'): """ 在这种模式下,连接调用者标准输入和输出流到相同的套接字,调用者对于 服务器来说就是服务端:接受消息,发送响应答复 """ sock=socket() try: sock.bind((host,port)) except OSError as e: print('Address already in use') os._exit(1) sock.listen(5) conn,addr=sock.accept() ofile=conn.makefile('w') ifile=conn.makefile('r') sys.stdout=ofile sys.stdin=ifile return conn def server1(): mypid=os.getpid() conn=initListenerSocket() file=conn.makefile('r') for i in range(3): data=file.readline().rstrip() print('server %s got [%s]' %(mypid,data)) def client1(): time.sleep(1) mypid=os.getpid() redirecOut() for i in range(3): print('client: %s:%s' % (mypid,i)) sys.stdout.flush() def server2(): mypid=os.getpid() conn=initListenerSocket() for i in range(3): conn.send(('server %s got [%s]\n' %(mypid,i)).encode()) def client2(): time.sleep(1) mypid=os.getpid() redirecIn() for i in range(3): data=input() print('client %s got [%s]]'%(mypid,data)) def server3(): mypid=os.getpid() conn=initListenerSocket() file=conn.makefile('r') for i in range(3): data=file.readline().rstrip() conn.send(('server %s got [%s]\n' % (mypid,data)).encode()) def client3(): time.sleep(1) mypid=os.getpid() redirecBothAsClient() for i in range(3): print('Client %s: %s' %(mypid,data)) data=input() sys.stderr.write('client %s got [%s]\n' %(mypid,data)) def server4(port=50008,host='localhost'): mypid=os.getpid() sock=socket() try: sock.connect((host,port)) ConnectionRefusedError as e: print('connection refuse') os._exit(1) file=sock.makefile('r') for i in range(3): sock.send(('server %s: %S\n' %(mypid,i)).encode()) data=file.readline().rstrip() print('server %s got [%s]' %(mypid,data)) def client4(): time.sleep(1) mypid=os.getpid() redirecBothAsServer() for i in range(3): data=input() print('client %s got [%s]'%(mypid,data)) sys.stdout.flush() def server5(): mypid=os.getpid() conn=initListenerSocket() file=conn.makefile('r') for i in range(3): conn.send(('server %s:%s\n' %(mypid,i)).encode()) data=file.readline().rstrip() print('server %s got [%s]' % (mypid,data)) def client5(): mypid=os.getpid() s=redirecBothAsClient() for i in range(3): data=input() print('client %s got [%s]'%(mypid,data)) sys.stdout.flush() def main(): server=eval('server'+sys.argv[1]) client=eval('client'+sys.argv[1]) Process(target=server).start() client() if __name__=='__main__': main()

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).