cari

一:threading VS Thread

众所周知,python是支持多线程的,而且是native的线程,其中threading是对Thread模块做了包装,可以更加方面的被使用,threading模块里面主要对一些线程操作对象化了,创建了Thread的类。

使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行,一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的类里面,用例如下:

①使用Thread来实现多线程

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import string
import threading 
import time

def threadMain(a):
  global count,mutex
  #获得线程名
  threadname = threading.currentThread().getName()

  for x in xrange(0,int(a)):
    #获得锁
    mutex.acquire()
    count += 1
    #释放锁
    mutex.release()
    print threadname,x,count
    time.sleep()

def main(num):
  global count,mutex
  threads = []
  count = 1
  #创建一个锁
  mutex = threading.Lock()
  #先创建线程对象
  for x in xrange(0,num):
    threads.append(threading.Thread(target = threadMain,args=(10,)))
  for t in threads:
    t.start()
  for t in threads:
    t.join()

if __name__ == "__main__":
  num = 4
  main(num);

②使用threading来实现多线程

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import threading
import time

class Test(threading.Thread):
  def __init__(self,num):
    threading.Thread.__init__(self):
    self._run_num = num

  def run(self):
    global count,mutex
    threadName = threading.currentThread.getName()
    for x in xrange(0,int(self._run_num)):
      mutex.acquire()
      count += 1
      mutex.release()
      print threadName,x,count
      time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
  global count,mutex
  threads = []
  num = 4
  count = 1
  mutex.threading.Lock()
  for x in xrange(o,num):
    threads.append(Test(10))
  #启动线程
  for t in threads:
    t.start()
  #等待子线程结束
  for t in threads:
    t.join()

二:optparser VS getopt

①使用getopt模块处理Unix模式的命令行选项

getopt模块用于抽出命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式和长选项模式

例:python scriptname.py –f “hello” –directory-prefix=”/home” –t  --format ‘a'‘b'

getopt函数的格式:getopt.getopt([命令行参数列表],‘短选项',[长选项列表])

其中短选项名后面的带冒号(:)表示该选项必须有附加的参数

长选项名后面有等号(=)表示该选项必须有附加的参数

返回options以及args

options是一个参数选项及其value的元组((‘-f','hello'),(‘-t',''),(‘—format',''),(‘—directory-prefix','/home'))

args是除去有用参数外其他的命令行 输入(‘a',‘b')

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import sys
import getopt

def Usage():
  print "Usage: %s [-a|-0|-c] [--help|--output] args..."%sys.argv[0]

if __name__ == "__main__":
  try:
    options,args = getopt.getopt(sys.argv[1:],"ao:c",['help',"putput="]):
    print options
    print "\n"
    print args

    for option,arg in options:
      if option in ("-h","--help"):
        Usage()
        sys.exit(1)
      elif option in ('-t','--test'):
        print "for test option"
      else:
        print option,arg
  except getopt.GetoptError:
    print "Getopt Error"
    Usage()
    sys.exit(1)

②optparser模块

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import optparser
def main():
  usage = "Usage: %prog [option] arg1,arg2..."
  parser = OptionParser(usage=usage)
  parser.add_option("-v","--verbose",action="store_true",dest="verbose",default=True,help="make lots of noise [default]")
  parser.add_option("-q","--quiet",action="store_false",dest="verbose",help="be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)")
  parser.add_option("-f","--filename",metavar="FILE",help="write output to FILE")
  parser.add_option("-m","--mode",default="intermediate",help="interaction mode: novice, intermediate,or expert [default: %default]")
  (options,args) = parser.parse_args()
  if len(args) != 1:
    parser.error("incorrect number of arguments")
  if options.verbose:
    print "reading %s..." %options.filename 

if __name__ == "__main__":
  main()

以上就是threading VS Thread、optparser VS getopt 的相互比较,希望对大家学习模块有所帮助。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)