if语句
>>通用格式
if语句一般形式如下:
if <test1>: <statements1> elif <test2>: <statements2> else: <statements3>
另外需要注意的是,Python中是没有switch/case语句的
while循环
while语句是Python语言中最通用的迭代结构,简而言之,只要顶端测试一直计算到真值,就会重复执行一个语句块。
>>一般格式
while <test>: <statements1> else: <statements2> >>break,continue,pass和循环else
break
跳出最近所在的循环(跳过整个循环语句)。
continue
跳到最近所在循环的开头处(来到循环的首行)。
pass
什么事也不做,只是空占位符语句。
循环else块
只有当前循环正常离开时才会执行(也就是没有碰到break语句)
>>一般循环格式
加入break和continue语句后,while的一般格式变为:
while <test1>: <statements1> if <test2>:break if <test3>:continue else: <statements2> >>pass
pass语句是无运算的占位符,当语法需要语句并且还没有任何实用的语句可写时,就可以使用它。
>>循环else
在while语句中加入else和C/C++中的语法不太一样,这里详细说明一下。else后面的代码只有当循环正常结束时才会执行,如果是用break跳出循环的,这部分代码就不会运行,具体看一个求质数的例子:
x = y // 2 while x > 1: if y % x == 0: print(y,'has factor',x) break x -= 1 else: print(y,'is prime')
再看一个对比的例子,没有使用else的情况:
found=False while x and not found: if (matchx[0]): print('Ni') found=True else: x=x[1:] if not found: print('not found') 使用else后的情况: while x: if (match(x[0])): print('Ni') break else: print('not found')
for循环
for循环在Python中是一个通用的序列迭代器:可以遍历任何有序的序列对象内元素。for语句可以用于字符串、列表、元组、其他内置可迭代对象。
>>一般格式
for <target> in <object>: <statements> else: <statements>
此处的else的作用和while语句中的一样。另外需要注意的是,当Python运行for循环时,会逐个将序列对象中的元素赋值给目标,然后为每个元素执行循环体。
编写循环的技巧
内置range函数:返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引
内置zip函数:返回并行元素的元组的列表,可用于在for中遍历数个数列
>>循环计数器:while和range
range
当range函数只有一个参数时,会返回从零算起的整数列表,但其中不包括该参数的值。如果传进两个参数,那第一个参数是上边界,第二个参数是下边界。如果传进三个参数时,第三个参数表示步进值。
range提供了一种简单的方法,重复特定次数的动作:
for i in range(5): print(i,'Pythons')
相应的C++代码则是:
int i; for(i = 0;i < 5;++i) { std::cout<<i<<"Python"; }
>>并行遍历:zip和map
zip会取得一个或多个序列为参数,然后返回元组的列表,将这些序列中的并排的元素配成对。
L1=[1,2,3,4] L2=[5,6,7,8] list(zip(L1,L2))
上述代码的执行结果是:
[(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)]
当参数的长度不同时,zip会以最短序列的长度为准来截断所得到的元组。
使用zip构造字典:
keys=['spam','eggs','totast'] values=[1,2,5] D = dict(zip(keys,values))
>>产生偏移和元素:enumerate
enumerate函数一个比较新的内置函数,它能同时返回元素值和偏移值:
s='spam' for (offset,item) in enumerate(s): print(item,'appears at offset',offset)

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
