1,Json模块介绍
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
2,Json的格式
2.1,对象:
{name:"Peggy",email:"peggy@gmail.com",homepage:"http://www.jb51.net"} { 属性 : 值 , 属性 : 值 , 属性 : 值 }
2.2,数组:
是有顺序的值的集合。一个数组开始于"[",结束于"]",值之间用","分隔。
[ {name:"Peggy",email:"peggy@gmail.com",homepage:"http://www.jb51.net"}, {name:"Peggy",email:"peggy@gmail.com",homepage:"http://www.jb51.net"}, {name:"Peggy",email:"peggy@gmail.com",homepage:"http://www.jb51.net"} ]
3,Json的导入导出
这里的write/dump的含义是将Json对象输入到一个python_object中,如果python_object是文件,则dump到文件中;如果是对象,则dump到内存中。这是序列化。
3.1,读取Json文件
import simplejson as json f = file('table.json') source = f.read() target = json.JSONDecoder().decode(source) print target import simplejson as json jsonobject = json.load(file('table.json')) print jsonobject
3.2,显示Json文件
为了显示Json格式好看,原来的Json文件:
[admin@r42h06016.xy2.aliyun.com]$python readJson.py [{'Query': 'desc zt1;', 'Message': '{"DescibeTableWithPartSpec": "false", "GetTableMetaString":"{\\"tableName\\":\\"zt1\\",\\"owner\\":\\"1365937150772213\\",\\"createTime\\":1346218114,\\"lastModifiedTime\\":0,\\"columns\\":[{\\"name\\":\\"a\\",\\"type\\":\\"string\\"},{\\"name\\":\\"b\\",\\"type\\":\\"string\\"}],\\"partitionKeys\\":[{\\"name\\":\\"pt\\",\\"type\\":\\"string\\"}]}"}', 'QueryID': '', 'Result': 'OK'}]
执行文件:
import simplejson as json jsonobject = json.load(file('table.json')) print json.dumps(jsonobject,sort_keys=True,indent=4)
显示:
[admin@r42h06016.xy2.aliyun.com]$python readJson.py [ { "Message": "{\"DescibeTableWithPartSpec\": \"false\", \"GetTableMetaString\":\"{\\\"tableName\\\":\\\"zt1\\\",\\\"owner\\\":\\\"1365937150772213\\\",\\\"createTime\\\":1346218114,\\\"lastModifiedTime\\\":0,\\\"columns\\\":[{\\\"name\\\":\\\"a\\\",\\\"type\\\":\\\"string\\\"},{\\\"name\\\":\\\"b\\\",\\\"type\\\":\\\"string\\\"}],\\\"partitionKeys\\\":[{\\\"name\\\":\\\"pt\\\",\\\"type\\\":\\\"string\\\"}]}\"}", "Query": "desc zt1;", "QueryID": "", "Result": "OK" } ]
3.3,json模块示例:
import json # Converting Python to JSON json_object = json.write( python_object ) # Converting JSON to Python python_object = json.read( json_object )
3.4,simplejson模块 示例:
import simplejson # Converting Python to JSON json_object = simplejson.dumps( python_object ) # Converting JSON to Python python_object = simplejson.loads( json_object )
其中的json_object也可以是文件名比如file(“tmp/table.json”)
4,Json数据的解析
假设对于data.json文件如下:
#test.py import simplejson as json ddata = json.loads(file("data.json")) print ddata print type(ddata)#<type 'dict'>
其次,我们以读字典中key 为”data”对应的键值
>>> ddata['data'] //查看字典的方法! >>>type(ddata['data']) <type 'list'>
发现ddata[‘data']是一个列表,列表就要用序号来查询
>>> ddata['data'][0] //查看列表的方法! >>> type(ddata['data'][0]) <type 'dict'>
ddata[‘data']列表的0号元素是个字典。。
好,那我们查查key为idc的键值是多少
>>> ddata['data'][0]['idc'] //查看字典的方法! >>> ddata['data'][0]['idc'] //查看字典的方法! '\xe6\x9d\xad\xe5\xb7\x9e\xe5\xbe\xb7\xe8\x83\x9c\xe6\x9c\xba\xe6\x88\xbf' >>> print ddata['data'][0]['idc'] 杭州德胜机房
5.一些性能讨论
简单测试了一下,如果用JSON,也就是python2.6以上自带的json处理库,效率还算可以:
1K的数据,2.9GHz的CPU,单核下每秒能dump:36898次。大约是pyamf的5倍。但数据量较大,约为pyamf的1.67倍(1101/656)。
start_time: 1370747463.77 loop_num: 36898 end_time: 1370747464.78
再看看simplejson,没有安装C扩展的情况下:
simplejson,没有安装C扩展,跑出的结果让我惊讶:
start_time: 1370748132.87 loop_num: 1361 end_time: 1370748133.88
效率如此之低下。
下面是测试代码:
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import time import json test_data = { 'baihe': { 'name': unicode('百合', 'utf-8'), 'say': unicode('清新,淡雅,花香', 'utf-8'), 'grow_time': 0.5, 'fruit_time': 0.5, 'super_time': 0.5, 'total_time': 1, 'buy':{'gold':2, } , 'harvest_fruit': 1, 'harvest_super': 1, 'sale': 1, 'level_need': 0, 'experience' : 2, 'exp_fruit': 1, 'exp_super': 1, 'used': True, }, '1':{ 'interval' : 0.3, 'probability' : { '98': {'chips' : (5, 25), }, '2' : {'gem' : (1,1), }, }, }, '2':{ 'unlock' : {'chips':1000, 'FC':10,}, 'interval' : 12, 'probability' : { '70': {'chips' : (120, 250), }, '20': {'gem' : (1,1), }, '10': {'gem' : (2,2), }, }, }, 'one':{ '10,5' :{'id':'m01', 'Y':1, 'msg':u'在罐子里发现了一个银币!',}, '3,7' :{'id':'m02', 'Y':10,'msg':u'发现了十个银币!好大一笔钱!',}, '15,5' :{'id':'m03', 'Y':2, 'msg':u'一只老鼠跑了过去',}, '7,4' :{'id':'m04', 'Y':4, 'msg':u'发现了四个生锈的银币……',}, '2,12' :{'id':'m05', 'Y':6, 'msg':u'六个闪亮的银币!',}, }, } start_time = time.time() print "start_time:", start_time j = 1 while True: j += 1 a = json.dumps(test_data) data_length = len(a) end_time = time.time() if end_time - start_time >= 1 : break print "loop_num:", j print "end_time: ",end_time print data_length ,a
总结:python自带的json,性能可以接受。simplejson,如果没有C扩展加速,效率极其低下。

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)