cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Pythonpython字典的常用操作方法小结

Python字典是另一种可变容器模型(无序),且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。本文章主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。

字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:

1.创建字典

>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
技巧:
字典中包含列表:dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']}
字典中包含字典:dict={'yangrong':{"age":"23","job":"IT"},"xiaohei":{"'age':'22','job':'dota'"}}
注意:
每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。
键必须独一无二,但值则不必。

2.访问字典里的值

>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> print(dict['ob1'])
computer
如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:
>>> print(dict['ob4'])
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#110>", line 1, in <module>
  print(dict['ob4'])

访问所有值
>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> for key in dict1:
  print(key,dict1[key])  
ob3 printer
ob2 mouse
ob1 computer

3.修改字典

>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> dict['ob1']='book'
>>> print(dict)
{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse', 'ob1': 'book'}

4.删除字典

能删单一的元素
>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> del dict['ob1']
>>> print(dict)
{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse'}

删除字典中所有元素 
>>> dict1={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob1':'printer'}
>>> dict1.clear()
>>> print(dict1)
{}


删除整个字典,删除后访问字典会抛出异常。
>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> del dict1
>>> print(dict1)
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#121>", line 1, in <module>
  print(dict1)
NameError: name 'dict1' is not defined

5.更新字典

update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中:
>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse'}
>>> dict2={'ob3':'printer'}
>>> dict1.update(dict2)
>>> print(dict1)
{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse', 'ob1': 'computer'}

6.映射类型相关的函数

>>> dict(x=1, y=2) 
{'y': 2, 'x': 1} 
>>> dict8 = dict(x=1, y=2) 
>>> dict8 
{'y': 2, 'x': 1} 
>>> dict9 = dict(**dict8) 
>>> dict9 
{'y': 2, 'x': 1} 
 
dict9 = dict8.copy()

7.字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住  
>>> dict1={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob1':'printer'}
>>> print(dict1)
{'ob2': 'mouse', 'ob1': 'printer'}
  
2)键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,用列表就不行
>>> dict1 = {['ob1']:'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#125>", line 1, in <module>
  dict1 = {['ob1']:'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
TypeError: unhashable type: 'list'

8.字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数:
1、cmp(dict1, dict2):比较两个字典元素。(python3后不可用)
2、len(dict):计算字典元素个数,即键的总数。
3、str(dict):输出字典可打印的字符串。
4、type(variable):返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法:
1、radiansdict.clear():删除字典内所有元素
2、radiansdict.copy():返回一个字典的浅复制
3、radiansdict.fromkeys():创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4、radiansdict.get(key, default=None):返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5、radiansdict.has_key(key):如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6、radiansdict.items():以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7、radiansdict.keys():以列表返回一个字典所有的键
8、radiansdict.setdefault(key, default=None):和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9、radiansdict.update(dict2):把字典dict2的键/值对更新到dict里
10、radiansdict.values():以列表返回字典中的所有值

以上这篇python字典的常用操作方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini