ACCESS是一个Client/Server的优秀前端开发工具,具有易学易用,界面友好,开发简单,和其他数据库接口灵活。
但是,它要对大量数据处理时,速度比较慢。当有大量数据需要处理时,不能在Client端处理,而必须在Server端处理。 但ACCESS和Server端之间多数通过ODBC来连接,这样就增加了调用后台存储过程的难度。笔者通过在实际工作中长期的摸索,根据不同的业务需要,可以用下面三种方法去调用后台存储过程。一、 Access 向后台提交作业,这一个个作业对应一个个的存储过程。在SQL Server 6.5中,通过Task Manager 来建立相应的Task; 而在Oracle 8.0中,通过Managing Job Queue 来建立相应的Job。在Access中,在job_list表中插入一个作业,这些作业一般每天晚上运行一次。这些作业对应的业务一般是需要处理非常大量数据,而实时性又是较低的,在我们的业务中比较典型的例子是每天晚上大量的电费计算。
二、 在Server端建立一些触发器(Trigger),在Access中激活这些触发器。在SQL Server 6.5 和Oracle 8.0中,都是通过Create Trigger 来实现。在Access中,根据不同的业务,通过插入、修改、删除记录来激活不同触发器。在我们的业务中一个例子是,当业务人员修改用户的电表读数后,激活计算电费的触发器,能立即重新计算该用户的电费。这样子,既可以和批量计算电费共享同一程序,不用在Access端重新开发,有可以加快前端的响应速度。
三、 以上二种方法,只可以说是间接调用后台存储过程,Access还提供一种直接调用的方法,可以用Access 传递查询直接将命令发送到数据库服务器。
建立Access 传递查询步骤如下:
(1) 在数据库窗口中单击“查询”选项卡,然后单击“新建”按钮。
(2) 在“新建查询”对话框中单击“设计视图”选项,然后单击“确定”按钮。
(3) 在“显示表”对话框内单击“关闭”按钮。
(4) 在“查询”菜单上,指到“SQL 语句条件”,然后单击“传递”命令。
(5) 在工具栏上,请单击“属性”按钮 以显示查询属性表。
(6) 在查询属性表中,请设置“ODBC 连接字符串”属性来指定要连接的数据库信息。可以输入连接信息: ”ODBC;DSN=ntserver0;UID=sa;PWD=;DATABASE=BMS”,或用“生成器”按钮生成。
(7) 因存储过程不用返回记录,所以将“返回记录”属性设置为“否”。
(8) 在“SQL 传递查询”窗口中,输入传递查询: exec statistics。Statistics 是SQL Server 数据库的一个存储过程。
(9) 关闭查询,保存查询为:stat_query。
运行传递查询的方法有:
(1) 用Microsoft Access的宏 OpenQuery。
(2) 用下面的事件过程:
Private Sub 统计_Click()
Dim dbs As Database, qdf As QueryDef
Dim tmq As Dynaset
Dim strSQL As String
Set dbs = CurrentDb
'打开上面建的传递查询stat_query
Set qdf = dbs.OpenQueryDef("stat_query ")
qdf.Execute
Set dbs = Nothing
End Sub
这种方法在SQL Server 6.5 中实现完全没问题,在Oracle 8.0中不能实现,错误信息为:ORA-00900 invalid SQL statement. 由于这种方法不需要一个中间的表去排队或激活后台存储过程,所以它的应用面就很广,凡是需要处理大量数据的业务,都可以放到Server端去处理,如统计报表。
通过以上三种方法,解决了Access对大量数据处理速度慢的弱点,大大加大了深圳供电局数据处理能力。

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft