Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法,需要的朋友可以参考下。
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)
RANK() 类似,不过RANK 排序的时候跟派名次一样,可以并列2个第一名之后 是第3名
LAG 表示 分组排序后 ,组内后面一条记录减前面一条记录的差,第一条可返回 NULL
BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性,文档看起来比较费劲
row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序)
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的
lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
SQL> set pagesize 100;
SQL> select rownum from emp;
ROWNUM
----------
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
已选择14行。
已用时间: 00: 00: 00.10
SQL> select deptno,row_number() over(partition by deptno order by sal) from emp order by deptno;
DEPTNO ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYSAL)
---------- ---------------------------------------------
10 1
2
3
20 1
2
3
4
5
30 1
2
3
4
5
6
已选择14行。
已用时间: 00: 00: 00.41
SQL> select deptno,rank() over (partition by deptno order by sal) from emp order by deptno;
DEPTNO RANK()OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYSAL)
---------- ---------------------------------------
10 1
2
3
20 1
2
3
4
4
30 1
2
2
4
5
6
已选择14行。
已用时间: 00: 00: 00.21
SQL> select deptno,dense_rank() over(partition by deptno order by sal) from emp order by deptno;
DEPTNO DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYDEPTNOORDERBYSAL)
---------- ---------------------------------------------
10 1
2
3
20 1
2
3
4
4
30 1
2
2
3
4
5
已选择14行。
已用时间: 00: 00: 00.20
SQL> select deptno,ename,sal,lag(ename,1,null) over(partition by deptno order by ename) from emp ord
er by deptno;
DEPTNO ENAME SAL LAG(ENAME,
---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450
KING 5000 CLARK
MILLER 1300 KING
20 ADAMS 1100
FORD 3000 ADAMS
JONES 2975 FORD
SCOTT 3000 JONES
SMITH 800 SCOTT
30 ALLEN 1600
BLAKE 2850 ALLEN
JAMES 950 BLAKE
MARTIN 1250 JAMES
TURNER 1500 MARTIN
WARD 1250 TURNER
已选择14行。
已用时间: 00: 00: 00.31
SQL> select deptno,ename,sal,lag(ename,2,'example') over(partition by deptno order by ename) from em
p order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL LAG(ENAME,
---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450 example
KING 5000 example
MILLER 1300 CLARK
20 ADAMS 1100 example
FORD 3000 example
JONES 2975 ADAMS
SCOTT 3000 FORD
SMITH 800 JONES
30 ALLEN 1600 example
BLAKE 2850 example
JAMES 950 ALLEN
MARTIN 1250 BLAKE
TURNER 1500 JAMES
WARD 1250 MARTIN
已选择14行。

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!