队列是常用的数据结构,基本特点就是先入先出,在事务处理等方面都要用到它,有的时候是带有优先级的队列。当队列存在并发访问的时候,比如多线程情况下,就需要锁机制来保证队列中的同一个元素不被多次获取
一个 MySQL 表可以看作是一个队列,每一行为一个元素。每次查询得到满足某个条件的最前面的一行,并将它从表中删除或者改变它的状态,使得下次查询不会得到它。在没有并发访问的情况下,简单地用 SELECT 得到一行,再用UPDATE(或者DELETE)语句修改之,就可以实现。代码如下:
SELECT * FROM targets WHERE status='C' LIMIT 1;
UPDATE targets SET status='D' WHERE id='id';
如果有并发访问,在SELECT和UPDATE语句之间可能会存在其他地SELECT查询,导致同一行被取出多次。为了保证在并发情况下仍然能正常工作,一种思路是使用数据库地锁来防止,就像在多线程环境下所做地一样。总之,要是的查询和修改为一个原子操作,不被其它的访问干扰。MySQL 5 支持存储过程,可以用它来实现。
单条 UPDATE 语句应该原子操作的,可以利用这个特性来保证并发访问情况下队列的正常工作。每次取元素时,先用 UPDATE 修改符合条件的第一行,然后再得到该行。可惜 UPDATE 语句没有返回值,重新用普通的SELECT的话又很难找到刚被改过的那条记录。
这里用到一个小技巧:在 UPDATE 时加上 id=LAST_INSERT_ID(id),再用 SELECT LAST_INSERT_ID() 即可得到刚修改的那条记录的id。还有一个问题,当表中不存在符合条件的记录,导致 UPDATE 失败时,LAST_INSERT_ID() 会保留原来地值不变,因而不能区分队列中是否还有元素。
ROW_COUNT() 返回上一个语句影响的行数,把它作为 SELECT 的一个条件,可以帮助解决这个问题。
最后,支持并发访问的完整解决方案为:
代码如下:
UPDATE targets SET status='D', id=LAST_INSERT_ID(id) WHERE status='C' LIMIT 1;
SELECT * FROM targets WHERE ROW_COUNT()>0 and id=LAST_INSERT_ID();
更新:在实现带优先级的队列时这种方法有问题,带有 ORDER BY ... 条件的 UPDATE 语句非常慢,例如:
代码如下: UPDATE targets SET status='D' WHERE status='C' ORDER BY schedule ASC LIMIT 1;
而单独查询和更新则是很快的:
代码如下:
SELECT id FROM targets WHERE status='C' ORDER BY schedule ASC LIMIT 1;
UPDATE targets SET status='D' WHERE id='id';
原来这是MySQL的Bug-12915,一年多以前提出来的,虽然关闭了,却只解决了部分问题,尚不支持WHERE,见MySQL 5.0.15 的 Changlog。无奈,上面这种巧妙的方法也没有实用价值了。
最后采用了一种折衷方案,如下:
代码如下:
UPDATE targets, (SELECT id FROM targets WHERE status='C' AND schedule

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
