MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示的实现代码,需要的朋友可以参考下。
MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示代码如下:
select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5');
select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1);
偶尔看到的。。。或许有人会注意过,但我以前真不知道
SQL: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7);
这样的情况取出来后,其实,id还是按1,2,3,4,5,6,7,8,9,排序的,但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办?SQL能不能完成?是否需要取回来后再foreach一下?其实mysql就有这个方法
sql: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7) order by field(id,3,6,9,1,2,5,8,7);
出来的顺序就是指定的顺序了。。。。这个,以前还真的从来没用过,偶尔看到,所以就记录了一下。一是做个笔记,二是希望可以给更多的人看到
MySQL中NOT IN语句对NULL值的处理
mysql> SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002');
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 17629 |
+-------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002', NULL);
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
当在子查询中出现NULL的时候,结果就一定是0了。查了一下手册,确实有这样的说法。所以最后实际采用了这样的查询:
SELECT COUNT(DISTINCT name)
FROM CVE
WHERE name NOT IN (SELECT cveID FROM cve_sig WHERE cveID IS NOT NULL)
顺便提一下MySQL中正则表达式匹配的简单使用:
SELECT COUNT(alarmID)
FROM Alarm
WHERE (CVE NOT RLIKE '^CVE-[0-9]{4}-[0-9]{4}$' OR CVE IS NULL)
当然,RLIKE也可以写作REGEXP,我个人倾向于使用RLIKE,因为拼写接近LIKE,可以见名知义。
mysql - not in
table:info primary key(id, info_type_id)
id, info_type_id, programme_id, episode_id
3, 4, 382, 100034
3, 8, 382, 100034
4, 8, 382, 100034
6, 8, 382, 100034
7, 8, 382, 100034
8, 8, 382, 100034
9, 8, 382, 100034
10, 8, 382, 100034
11, 8, 382, 100034
12, 8, 382, 100034
13, 8, 382, 100034
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
排除(id=3 && info_type_id=8) and (id=4 && info_type_id=8)這兩條記錄,即找出其它記錄
error: select * from info where episode_id=100034 and id not in(3,4) and info_type_id not in (8);
error result:
id, info_type_id, programme_id, episode_id
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
correct: select * from info where episode_id=100034 and (id3 or info_type_id8) and (id4 or info_type_id8);
correct result:
id, info_type_id, programme_id, episode_id
3, 4, 382, 100034
6, 8, 382, 100034
7, 8, 382, 100034
8, 8, 382, 100034
9, 8, 382, 100034
10, 8, 382, 100034
11, 8, 382, 100034
12, 8, 382, 100034
13, 8, 382, 100034
100001, 4, 382, 100034
100002, 4, 382, 100034
理解:id3 or info_type_id8排除掉id=3 && info_type_id=8這條記錄,當表中主鍵多于一個時,不能簡單地使用key1 NOT IN (……) AND key2 NOT IN (……) ..

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
