以前弄过类似,去除相同信息的方法,现在找不到了,不过今天又花一些时间给弄出来了,记录一下
还是先上代码吧 ,可以先看代码如下:
ALTER procedure [dbo].[PROC_ITEMMASTER_GETUNIQUE] @PAGEINDEX INT,@uid int,@itemnumber varchar(50)
AS
begin tran --开始事务
drop table [ItemMaster].[dbo].[testim] --删除表
--把不重复记录转存到testim中
select * into [ItemMaster].[dbo].[testim] from [ItemMaster].[dbo].[dat_item_master] where item_uid in(select min(item_uid) as item_uid from [ItemMaster].[dbo].[dat_item_master] group by item_number) and status=0
select top 10 * from [ItemMaster].[dbo].[testim] where item_uid not in (select top (10*(@PAGEINDEX-1)) item_uid from [ItemMaster].[dbo].[testim])
and owneruid=@uid and item_number like @itemnumber+'%'
--判断是否出错
if @@error0
begin
rollback tran --出错则回滚
end
else
begin --否则提前事务
commit tran
end
我的数据是这样的:因为item_uid是标识列,item_number有重复的,
我想过滤成这样:
顺带说几个在编程的时候遇到的小问题
1.程序 出现 Could not find stored procedure 找不到这个存储过程
因为我的程序数据库有四个,而默认连接是A,但实际要执行B库里的存储过程,导致出错,
解决办法1:可在A里面建个一样的存储过程2:在执行连接的时候,替换下数据库就行了
2. asp.net/C# 将存储过程中返回的数据集,填充到dataset/datatable
代码如下:
SqlConnection conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SolutionSQLServer"].ToString());
SqlCommand cmd = new SqlCommand("Test",conn);
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.Parameters.Add("@MaxId", SqlDbType.Int).Value = 12000;
SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter(cmd);
DataTable dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
在这感谢 http://www.cnblogs.com/liujuncm5/archive/2009/08/31/1557569.html
3.在存储过程里面,写SQL语句不能动态不加order by 功能
比如
代码如下:
--·@new_orderby 是传入参数,不能这样写
select top (10*(2-1)) item_uid from testim order by @new_orderby
--执行这个的时候,SQL会出现 The SELECT item identified by the ORDER BY number 1 contains a variable as part
of the expression identifying a column position. Variables are only allowed when
ordering by an expression referencing a column name.
不过我找到解决办法,不过很麻烦,
(第二个回答用 ' sql '进行连接)
(用case end 也行)
4. select into 和 insert into select 两种复制文句 (这里感谢)
1.
语句形式为:
2.
语句形式为:
。
5.顺便复习下常用的SQL方法语句
代码如下:
declare @name varchar(200) --声明变量
set @name='abcd;def' --赋值
print 'exec len :'+Convert(varchar(10),Len(@name)) --convert(type,value)转换,Len(value)获取大小
print 'exec charindex:'+Convert(varchar(10),CharIndex('e',@name))--CharIndex(find,value) 在value中查找find的位置
print 'not replace:'+@name
print 'exec replace:'+Replace(@name,';','') --用replace替换
print 'exec substring:'+Substring(@name,0,3)--用substring截取
print @@RowCount --返回上一行代码受影响的行数
作者:

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
