本文介绍了“sql脚本查询数据库表,数据,结构,约束等操作的方法”,需要的朋友可以参考一下
1.查询当前数据库所有表
代码如下:
SELECT
O.object_id AS TableId,
TableName=O.name ,
TableDesc= O.type
FROM sys.columns C
INNER JOIN sys.objects O
ON C.[object_id]=O.[object_id]
AND O.type='U'
AND O.is_ms_shipped=0
INNER JOIN sys.types T
ON C.user_type_id=T.user_type_id
LEFT JOIN sys.extended_properties PTB
ON PTB.class=1
AND PTB.minor_id=0
AND C.[object_id]=PTB.major_id
WHERE C.column_id=1
ORDER BY TableName
2.查询当前表所有字段,数据,约束
代码如下:
select
tabName=O.NAME,
columnLine=C.column_id,
columnName=C.name,
typeNum=T.name,
typeLength=C.max_length,
fState=ISNULL(G.value,N''),
isAbleNull=CASE WHEN C.is_nullable=1 THEN N'√'ELSE N'' END,
defaultData=ISNULL(D.definition,N''),
isIdentity=CASE WHEN C.is_identity=1 THEN N'√'ELSE N'' END,
isPrimary=case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=c.[object_id] and name in (
SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in( SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = c.[object_id] AND colid=c.column_id))) then '√' else '' end,
isForeign=case when exists(select * from sysforeignkeys fk where C.[object_id]=FK.fkeyid AND C.column_id=FK.fkey)then '√' else '' end,
TabForeignName=ISNULL(IDX.FKName,N''),
OutNameCol=ISNULL(IDX.ns,N'')
FROM sys.columns C
INNER JOIN sys.objects O
ON C.[object_id]=O.[object_id]
AND O.type='U'
AND O.is_ms_shipped=0
INNER JOIN sys.types T
ON C.user_type_id=T.user_type_id
left JOIN sys.extended_properties G
ON C.[object_id]=G.major_id and c.column_id=g.minor_id
LEFT JOIN sys.default_constraints D
ON C.[object_id]=D.parent_object_id
AND C.column_id=D.parent_column_id
AND C.default_object_id=D.[object_id]
left join sysforeignkeys fk
on C.[object_id]=FK.fkeyid
and C.column_id=FK.fkey
LEFT JOIN -- 索引及主键信息
(
SELECT
IDX.fkeyid,
IDX.fkey,
FKName=o.name,
ns=ss.name
FROM sysforeignkeys IDX
INNER JOIN sys.objects O
ON IDX.rkeyid=O.[object_id]
AND O.type='U'
AND O.is_ms_shipped=0
left join syscolumns ss
on IDX.rkeyid=ss.id
and IDX.RKEY=SS.COLID
)IDX
ON C.[object_id]=IDX.fkeyid
AND C.column_id=IDX.fkey
WHERE O.name=N'{0}' ------要查询的表名
ORDER BY O.name,C.column_id
3.字段
要加单引号varchar,char,nvarchar,nchar,text,ntext,datetime
不需要加int,numeric,bit 不需要加
带长度:[binary],[char],[decimal],[nchar],[numeric],[nvarchar],[varbinary][varchar]
不用带:[bigint],[bit],[datetime],[float],[image],[int],[xml],[timestamp],[tinyint],
[uniqueidentifier],[money],[ntext],[real],[smalldatetime],[smallint],[smallmoney],
[sql_variant],[text]

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa