MSSqlServer 2012 offset and fetch实现分页方法分析() 有需要的朋友可参考一下
准备工作,建立测试表:Article_Detail,主要是用来存放一些文章信息,测试的时间,都是从网易上面转载的新闻,同时,测试表数据字段类型是比较均匀的,为了更好的测试,表结构如下图:
内容:
数据量:129,991 条记录
语法分析
1. NTILE() 的分页方法
NTILE() 方法可以用来分页,但是应用场景十分的狭窄,并且性能差劲,和 Row_Number() 与 offset fetch 分页比起来没有任何优势,也只有在只读表上面分页的话,还是比较合适的;虽然不好用,但是还能来分页的,所以只简单的介绍下。
语法:
NTILE (integer_expression) <span style="color: #0000ff">OVER</span> ( <span style="color: #ff0000">[</span><span style="color: #ff0000"> <partition_by_clause> </partition_by_clause></span><span style="color: #ff0000">]</span> <span style="color: #808080"> order_by_clause <span style="color: #808080">></span> )</span>
将有序分区中的行分发到指定数目的组中。 各个组有编号,编号从一开始。 对于每一个行,NTILE 将返回此行所属的组的编号。
测试中用到的 Sql 语句 :
试中用到的 Sql 语句 :
代码如下 | 复制代码 |
set statistics time on set statistics io on set statistics profile on; with #pager as ( select ID,Title,NTILE(8666) OVER(Order By ID) as pageid from Article_Detail ) select ID,Title from #pager where pageid=50 |
set statistics profile on;
按 Ctrl+C 复制代码
其中上述数字中的 8666 是根据 RowCount / Pagesize 计算出来的,不过多介绍,可以自行参考 MSDN的
2. ROW_NUMBER() 的分页方法
在 Sql Server 2000 之后的版本中,ROW_NUMBER() 这种分页方式一直都是很不错的,比起之前的游标分页,性能好了很多,因为 ROW_NUMBER() 并不会引起全表扫表,但是,语法比较复杂,并且,随着页码的增加,性能也越来越差。
语法 :
ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )
测试中用到的 Sql 语句:
代码如下 | 复制代码 |
dbcc freeproccache dbcc dropcleanbuffers set statistics time on set statistics io on set statistics profile on; with #pager as ( select ID,Title,ROW_NUMBER() OVER(Order By ID) as rowid from Article_Detail ) select ID,Title from #pager where rowid between (15 * (50-1)+1) and 15 * 50 set statistics profile off; 3. Offset and Fetch 的分页方法 |
语法:
OFFSET { integer_constant | offset_row_count_expression } { ROW | ROWS }
FETCH { FIRST | NEXT } { integer_constant | fetch_row_count_expression } { ROW | ROWS } ONLY
从语法可以看出来 两个方法 后面不但能接 intege 类型的参数,还能接 表达式的,比如 1*2 +3 之类的,同时, Row 或者 Rows 是不区分大小写和单复数的哦
在看测试用的 Sql 语句,真的是简洁的不能再简洁了,看两遍都能记住的语法,分页可以如此的简洁:
代码如下 | 复制代码 |
dbcc freeproccache dbcc dropcleanbuffers set statistics time on set statistics io on set statistics profile on; select ID,Title from Article_Detail order by id OFFSET (15 * (50-1)) ROW FETCH NEXT 15 rows only set statistics profile off; |
一句就搞定!
性能比较
1. NTILE() 的执行计划
从执行计划中,就可以看出来,进行了一次全表扫表,两次 Nested Loops ,还有无数其他运算,就一次全表扫表,就知道性能之差了
2. ROW_NUMBER() 的执行计划
从执行计划中可以看出来, 聚集索引扫描占用了100% 的资源,但是通过 EstimateRows = 100 和 Rows = 750 可以看出来,并没有进行全表扫描,并且IO 操作很小,所以性能还是很不错的
3. Offset and Fetch 的 执行计划
执行计划只有3行,并且占用资源 100% 的IO 操作 ,EstimateRows = 100 和 Rows = 750 是和 ROW_NUMBER() 完全一样的,但是其他的一些操作却少了很多,也就是说,并没有全表扫描,并降低了CPU 的消耗。
综合比较:
在 Sql Server 2012 里面,分页方法中,Offset and Fetch 同 ROW_NUMBER() 比较起来,无论是性能还是语法,都是有优势的。
但是性能方面,优势并不是太大,两者 的 IO 消耗完全相同,只是 在 CPU 方面,Offset and Fetch 方面要好一些,但是不明显。如果对于一个 每秒都要处理成千上万条的分页Sql语句的DB 来说,Offset and Fetch 在CPU 方面的优势会比较明显的,否则,性能的提升并不明显。
语法方面 Offset and Fetch 则是十分的简洁,一句搞定,比起 Row_Number() 好了太多 ~

MysqloffersvariousstorageEngines, eachSuitedfordifferentusecases: 1) innodbisidealforapplicationsNeedingacidcomplianceandhighconcurrency, supportingtransactionsandforeignkeys.2) myisamisbestforread-heavyworkloads, lacktransactive.2)

Kelemahan keselamatan biasa dalam MySQL termasuk suntikan SQL, kata laluan yang lemah, konfigurasi kebenaran yang tidak betul, dan perisian yang tidak dimulakan. 1. Suntikan SQL boleh dicegah dengan menggunakan pernyataan pra -proses. 2. Kata laluan yang lemah boleh dielakkan dengan secara paksa menggunakan strategi kata laluan yang kuat. 3. 4. Perisian yang tidak ditetapkan boleh ditampal dengan kerap memeriksa dan mengemas kini versi MySQL.

Mengenal pasti pertanyaan perlahan dalam MySQL boleh dicapai dengan membolehkan log pertanyaan perlahan dan menetapkan ambang. 1. Dayakan log pertanyaan perlahan dan tetapkan ambang. 2. Lihat dan menganalisis fail log pertanyaan perlahan, dan gunakan alat seperti mysqldumpslow atau pt-que-digest untuk analisis mendalam. 3. Mengoptimumkan pertanyaan perlahan dapat dicapai melalui pengoptimuman indeks, penulisan pertanyaan dan mengelakkan penggunaan pilih*.

Untuk memantau kesihatan dan prestasi pelayan MySQL, anda harus memberi perhatian kepada kesihatan sistem, metrik prestasi dan pelaksanaan pertanyaan. 1) Memantau Kesihatan Sistem: Gunakan perintah atas, htop atau showglobalstatus untuk melihat CPU, memori, cakera I/O dan aktiviti rangkaian. 2) Petunjuk prestasi trek: Memantau petunjuk utama seperti nombor pertanyaan sesaat, masa pertanyaan purata dan kadar hit cache. 3) Pastikan Pengoptimuman Pelaksanaan Pertanyaan: Dayakan log pertanyaan perlahan, rekod dan mengoptimumkan pertanyaan yang masa pelaksanaannya melebihi ambang set.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
