sql多表联合查询二个查询实例
先看常用的查询
两表结构不一样
m.* , n.* from t1 m, t2 n where m.id = n.id
and n.date = (select max(date) from t2 where id = n.id)
select m.* , n.* from t1 m, t2 n where m.id = n.id
and not exists (select 1 from t2 where id = n.id and date > n.date)
select m.* , n.* from t1 m, t2 n where m.id = n.id
and n.date = (select min(date) from t2 where id = n.id)
select m.* , n.* from t1 m, t2 n where m.id = n.id
and not exists (select 1 from t2 where id = n.id and date
实例
2>
3> CREATE TABLE stores(
4> stor_id char(4) NOT NULL,
5> stor_name varchar(40) NULL,
6> stor_address varchar(40) NULL,
7> city varchar(20) NULL,
8> state char(2) NULL,
9> zip char(5) NULL
10> )
11> GO
1> insert stores values('1','B','567 Ave.','Tustin', 'CA','92789')
2> insert stores values('2','N','577 St.', 'Los Gatos','CA','96745')
3> insert stores values('3','T','679 St.', 'Portland', 'OR','89076')
4> insert stores values('4','F','89 St.', 'Fremont', 'CA','90019')
5> GO
(1 rows affected)
(1 rows affected)
(1 rows affected)
(1 rows affected)
1>
2>
3> CREATE TABLE discounts(
4> discounttype varchar(40) NOT NULL,
5> stor_id char(4) NULL ,
6> lowqty smallint NULL,
7> highqty smallint NULL,
8> discount dec(4,2) NOT NULL
9> )
10> GO
1>
2> insert discounts values('Initial Customer', NULL, NULL, NULL, 10.5)
3> insert discounts values('Volume Discount', NULL, 100, 1000, 6.7)
4> insert discounts values('Customer Discount', '8042', NULL, NULL, 5.0)
5> GO
(1 rows affected)
(1 rows affected)
(1 rows affected)
1> SELECT stor_id AS "Store ID", stor_name AS "Store Name"
2> FROM stores
3> WHERE stor_id
4> (SELECT stor_id FROM discounts WHERE stor_id IS NOT NULL)
5> GO
Store ID Store Name
-------- ----------------------------------------
1 B
2 N
3 T
4 F
(4 rows affected)
1>
2> drop table stores;
3> drop table discounts;
4> GO
1>
some语法
4> SELECT stor_id AS "Store ID", stor_name AS "Store Name"
5> FROM stores
6> WHERE stor_id != SOME
7> (SELECT stor_id FROM discounts WHERE stor_id IS NOT NULL)
8> GO
. create table #A(id int) go insert into #A s(1) insert into #A s(2) insert into #A s(3) insert into #A s(4) go --All:
对所有数据都满足条件,整个条件才成立,
例如:5大于所有返回的id
select * from #A where 5>All(select id from #A) go --Any:
只要有一条数据满足条件,整个条件成立,
例如:3大于1,2 select * from #A where 3>any(select id from #A) go
--Some和Any一样
详细
--分组取其中某字段最小,去重复
if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
go
create table [tb]([EID] varchar(2),[OID] varchar(2),[Value] int)
insert [tb]
select 'E1','O1',4 union all
select 'E2','O2',16 union all
select 'E3','O1',5 union all
select 'E4','O2',8 union all
select 'E5','O1',3 union all
select 'E6','O3',9
select t1.* from tb t1
where EID = (
select top 1 t2. EID from tb t2
where t2.Value = (
select min(t3.Value) from tb t3
where t2.EID=t3.EID
) and t1.OID=t2.OID
)
and t1.EID in ('E1','E2','E4')

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.