一. 服务器 1. 状态监控 (1) 服务器是否可访问? (2) 相应的数据库服务是否启用? (3) 操作系统事件日志中的错误或告警 (4) 磁盘可用空间 服务器状态监控,不管使用第三方工具,还是使用自定义脚本,都建议部署在专门的一台/多台监控机上,因为如果服务器DOW
一. 服务器
1. 状态监控
(1) 服务器是否可访问?
(2) 相应的数据库服务是否启用?
(3) 操作系统事件日志中的错误或告警
(4) 磁盘可用空间
服务器状态监控,不管使用第三方工具,还是使用自定义脚本,都建议部署在专门的一台/多台监控机上,因为如果服务器DOWN了或者故障了,任何本机的程序/脚本可能就无法运行了,从而也失去了监控的意义。
甚至有人想过在本机的SQL Server里写SQL语句来监视服务器状态,尽管可以实现,但是有点自相矛盾。也许,又会有这么一个思路,服务器正常时,SQL Server就发出邮件通知,如果没有收到邮件就说明服务器不正常了,可如果有很多服务器时,怎么知道谁没发邮件呢?
2. 性能监控
(1) IO压力
(2) 内存使用
(3) CPU使用
(4) 网络带宽占用
这1,香港服务器,2,香港服务器,3,4是按照容易出现瓶颈的顺序排列的,由于磁盘的读写速度限制,通常IO是最容易出现瓶颈的地方,我们所做的很多优化,也都是针对IO的,比如:索引优化,读写分离等等。
从DBA的角度来说,服务器的某些性能监控,如果可以的话,从数据库层来做倒也无妨。
二. 数据库
1. 状态监控
(1) 数据库可否打开 (数据库状态)
(2) 数据库备份有没有成功
(3) SQL Server/SQL Server Agent错误日志中的错误或告警
(4) SQL Agent 作业运行状态
(5) 数据库一致性检查的结果 (DBCC CHECKDB)
(6) 数据库还原测试的结果
以下几条状态监控,通常需要和系统平均值/基线值比较才有意义,否则没有告警的标准。
(7) 连接数、请求数、事务数
(8) 数据库/文件使用、大小、可用空间
(9) 表使用、行数、占用空间
2. 性能监控
(1) 有没有长时间运行的查询 (一般指没有被任何请求阻塞,效率很差的查询)
(2) 有没有被阻塞的查询 (可能单独运行很快,但和别的请求一起,由于有锁等待,耗时很长)
(3) 有没有死锁 (开发人员/用户口中说的”死锁” 通常是阻塞/等待,数据库死锁通常很少让用户感觉到等待,香港服务器,一般是请求被中断,因为被kill掉了)
(4) 有没有等待 (一般指各种资源的等待,等待和阻塞的交集就是锁等待)
(5) 有没有缺失的/未被使用的/效率不高的索引,以及索引碎片
(6) 有没有过期的统计信息
(7) 有没有数据库文件的争用 (比如:日志文件,tempdb争用)
(8) 有没有消耗CPU较大、IO读写较多的查询 (通常IO消耗大的,也就是内存消耗大的查询)
三. 其他
(1). 如果有部署高可用的策略,会有镜像、复制、日志传送、集群状态的监控;
(2). 某些业务数据有严格的一致性要求,业务数据的校验,最好也做在监控的告警里面;
(3). 对于数据库/实例的选项、参数设置,登录、用户、链接服务器等对象的可用性,通常在每年/每季度的health check里检查过就可以了,如果不放心,当然也可以放到监控的告警中来。

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa