《Oracle变量绑定与变量窥视合集》数据库环境LEO1@LEO1select*fromv$version;BANNER------------------------------------------------------------------------
《Oracle 变量绑定与变量窥视合集》
数据库环境
LEO1@LEO1> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production
CORE 11.2.0.1.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production
一 用示例说明绑定变量的应用领域是OLTP而不是OLAP
变量绑定:这是一个老生常谈的话题,我所理解的绑定就是执行计划的绑定,我所理解的变量就是谓词替换的变量。
变量绑定机制:要说机制不得不说一下SQL执行的过程,三部曲:解析 –> 执行 -> 取操作,美国空间,而绑定变量就发生在解析这一步,而解析又分成硬解析和软解析。
硬解析:当一条SQL语句第一次执行时,首先生成执行计划,并把这个执行计划存放到shared_pool的library cache中,这个过程叫做硬解析。
软解析:如果SQL语句已经被硬解析过了,那么可以直接从library cache中抽取现成的执行计划来重用,这个过程叫做软解析,目的减少生成执行计划这方面的资源消耗。为什么这么说呢,硬解析会消耗一些系统资源,尤其是CPU的资源,从而影响系统的效率,如果能把这方面的影响消除,那么对系统当然是多多益善了,香港虚拟主机,哈 多侃了几句。
SQL详细执行过程:当oracle接收到一条sql语句时,首先会把这条sql语句字符做成哈希值,然后到library cache中寻找是否有和这个哈希值相匹配的sql存在,如果有就直接使用这个sql的执行计划去执行当前的sql语句,最后将结果返回给用户。如果没有找到相同的哈希值,oracle会认为这是一条新的sql,将会重新生成执行计划来执行(在这个过程中先要检查语法分析和语义分析),最后将结果返回给用户。
实验
下面我们演示一下绑定变量和非绑定变量在资源消耗上的差异
LEO1@LEO1> drop table leo1 purge; 清理环境
Table dropped.
LEO1@LEO1> drop table leo2 purge;
Table dropped.
LEO1@LEO1> create table leo1 as select * from dba_objects; 创建leo1
Table created.
LEO1@LEO1> create table leo2 as select * from dba_objects; 创建leo2
Table created.
LEO1@LEO1> alter session set tracefile_identifier='bind_variable'; 设置trace文件标识
Session altered.
LEO1@LEO1> alter session set sql_trace=true; 启动trace功能,追踪sql资源消耗情况
Session altered.
LEO1@LEO1> begin
for i in 1..100 loop
execute immediate 'select * from leo1 where object_id=:i' using i;
end loop;
end;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
我们对一条sql执行了100次并采用了绑定变量技术,oracle对这条sql只有一次硬解析,没有软解析,反复执行100次。
LEO1@LEO1> alter session set sql_trace=false; 关闭trace功能
Session altered.
LEO1@LEO1> select sql_text,parse_calls,loads,executions from v$sql where sql_text like 'select * from leo1 where %';
SQL_TEXT PARSE_CALLS LOADS EXECUTIONS
-------------------------------------------------- ----------- -------------------------- ----------- ---------- ------------------
select * from leo1 where object_id=:i 1 1 100
SQL_TEXT:我们跟踪的sql语句
PARSE_CALLS:硬解析+软解析次数 1次 只有硬解析没有软解析
LOADS:硬解析次数 1次
EXECUTIONS:执行次数 100次
虽说值隐藏在变量中,但在解析环节oracle认为是一样的
[oracle@leonarding1 trace]$ tkprof LEO1_ora_16433_bind_variable.trc bind_variable.txt sys=no
TKPROF: Release 11.2.0.1.0 - Development on Fri Feb 1 13:18:08 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
使用tkprof工具过滤和汇总trace文件的,sys=no 不输出sys用户递归语句,默认yes,实际上设置成no更具有可读性
--------- 下面是bind_variable.txt文件信息
********************************************************************************
SQL ID: 0b74y9utb0b6r #这就是SQL语句字符的哈希值
Plan Hash: 2716644435
select *
from
leo1 where object_id=:i
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular