新年新说:新年伊始,2012年过去了,我们又踏上了2013年的,回顾2012我们付出了很多,辛勤和汗水换来了知识和友谊,当我们技术成长的时候我才发现长路漫漫,唯心
新年新说:
新年伊始,2012年过去了,我们又踏上了2013年的,回顾2012我们付出了很多,辛勤和汗水换来了知识和友谊,当我们技术成长的时候我才发现长路漫漫,唯心可敬。一份耕耘一份收获,走技术之路是艰辛的 孤独的 漫长的,在此向刚入门的小伙子们,说一说心得体会。做好心理准备,可能你为了小小的虚荣心,为了生活所迫,才走上此路,但你也要走的洒脱 走的稳健,当你站在第一个里程碑时回顾来时路,你会发现你的收获是值得的,你的付出是有意思的,你才能有继续走下去的勇气。我要感谢 Alantany tigerfish 海哥 张老师 飚哥 寅总 dingjun 晶晶 童mm 蓓蓓 还有 好多好多 帮助过我的人们,我的成长离不开你们的鼓励。飙完泪之后开始上干货吧:)
ORACLE 深入解析10053事件
本次我们主要讲解oracle 10053事件和实验,好多朋友可能对这个事件不是很熟悉,因为在日常运维中用到的不是很多。Oracle 10046和10053 都是非官方trace sql的方法,在官方文档上是找不到相关资料的,但在MOS上可以找到。sql_trace是官方推荐的trace sql的方法,在官方文档上是可以查询出来的。
10053事件:用来描述oracle如何选择执行计划的过程,然后输出到trace文件里,共我们参考,因为我们经常看执行计划怎么执行的消耗了哪些资源,而不是常看执行计划怎么选择出来了的。
10053场景:当SQL语句执行时走的是错误的执行计划,而又找不到原因时,这时请用10053来分析一下原因。
10053特点:
(1)只可以了解oracle执行计划的选择过程
(2)无法获知代价的计算公式,因为这是oracle内部的商业机密,美国服务器,而且每个oracle版本的优化器计算公式都不相同差距还是蛮大的,不同版本的同一个语句的代价也不一样,优化器现在还不是很成熟,还有待完善。
(3)在这个里面我们重点要了解的是“代价”是如何计算出来的,然后我们才能了解执行计划是如何选择的。
(4)在10053中可以了解哪些因素影响sql的执行代价
(5)oracle 8i cost等价IO资源消耗 9i以后cost等价IO+CPU+网络+等待事件+其他代价
一般IO资源的权重比较大 CPU权重较小
10053内容:
参数区:初始化参数,隐含参数,这些参数可以左右oracle工作方式
SQL区:执行的SQL语句,是否使用绑定变量,是否进行了转换操作
系统信息区:操作系统统计信息 cpu主频 CPU执行时间 IO寻址时间 单块读时间 多块读时间
对象统计信息区:
数据访问方式:访问方式不一样计算代价的方法也不一样,全表扫描 走索引 多表关联 代价都不同
关联查询:把每张表都作为驱动表去组合,择优选择“代价”最小的关联方式,与哪个表在前无关系
代价的最后修正:oracle会对选择出来的代价再进行最后的修正,使其更准确一些,更合理一些
选择出最终执行计划:这个过程是非常快速的,毫秒级就搞定啦
实验环境
LEO1@LEO1> select * from v$version; 这是我的oracle edition
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production
CORE 11.2.0.1.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production
1.验证全表扫描的成本计算公式,贴出执行计划和计算公式。
LEO1@LEO1> col sname for a20
LEO1@LEO1> col pname for a20
LEO1@LEO1> col pual1 for a30
LEO1@LEO1> col pual2 for a30
LEO1@LEO1> select * from sys.aux_stats$; 查看操作系统统计信息
SNAME PNAME PVAL1 PVAL2
-------------------- -------------------- ---------- ---------------------------------------------------
SYSSTATS_INFO STATUS COMPLETED
SYSSTATS_INFO DSTART 08-15-2009 00:49
SYSSTATS_INFO DSTOP 08-15-2009 00:49
SYSSTATS_INFO FLAGS 1
SYSSTATS_MAIN CPUSPEEDNW 2657.0122
SYSSTATS_MAIN IOSEEKTIM 10
SYSSTATS_MAIN IOTFRSPEED 4096
SYSSTATS_MAIN SREADTIM
SYSSTATS_MAIN MREADTIM
SYSSTATS_MAIN CPUSPEED
SYSSTATS_MAIN MBRC
SYSSTATS_MAIN MAXTHR
SYSSTATS_MAIN SLAVETHR
说明

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa