这几天,实在是太忙了;由于12号省领导要来检查,于是项目组为了赶进度,真的是忙的一团糟。每天晚上9点30下班,中午不休息。挤出点时间学学习变成了一种奢侈。
这几天,实在是太忙了;由于12号省领导要来检查,于是项目组为了赶进度,真的是忙的一团糟。每天晚上9点30下班,中午不休息。挤出点时间学学习变成了一种奢侈。这几天,我对oracle的架构有了一点点的心得,就写点东西出来。
oracle的优秀性最早体现在跨平台的支持性。这是oracle早期能够催营拔寨的关键。谈谈跨平台,香港虚拟主机,oracle只是一个运行在操作系统上的软件,那么oracle是怎么做到兼容如此之多的操作系统平台的呢?oracle开发的架构很值得研究,这个就是内模式,模式,外模式的架构。这个架构可以保证数据库对操作系统提供驱动接口,对用户透明,保证了oracle的核心架构是统一的。在后期,甲骨文厂商收购了java,java也是一种兼容性非常好的语言。oracle收购java,更保证了其后续产品的兼容性和稳定性。使得其核心工程师可以只专注于内模式的开发,从而从繁琐的其他边缘问题中解脱出来,达到了统筹资源,协调发展。
oracle的存储,体现在对逻辑,物理结构的分开上。oracle存储物理结构上有各种文件,如数据文件,日志文件,这些只是借用操作系统对硬盘区域进行管理的方式。当然核心还是在逻辑结构上,即在内部oracle是如何存储数据的,如何保证数据在遭到破坏时能有效地恢复的。这里,oracle的逻辑结构包括目录(directory),表空间(tablespace),数据段(segment),区间(extend),数据块(block),网站空间,这些逻辑结构保证了数据的有效存储,从而节省存储资源。
oracle的性能,体现在对计算机硬件平台的使用上。这里,就得说oracle的设计实在是太棒了,共享一个监听服务,每个数据库一个实例,保证了各个实例之间的性能分配。对内存的分配使用了SGA,PGA的架构,这样就保证了能大大降低了磁盘IO,降低对计算机总线的占用。在内部实现一些复杂的算法进而监视硬件平台和操作系统的情况,进行对操作系统平台的管理。oracle做到这一些,几乎是虚拟出了另一个操作系统出来,在这个操作系统上,oracle将数据处理做的淋漓尽致。的确,一般的操作系统会在意对进程调度,内存管理,美国服务器,磁盘管理,总线管理,硬件驱动。。。而oracle只需要管理数据。也就是说,在oracle会根据最合适的保存,保护,利用数据的方法使用一系列的方式对数据进行管理。
oracle还要更多优秀神奇的能量,随着我日益研究的深入,相信对oracle驾轻就熟就在不远的未来。加油。
本文出自 “坚持奋进着” 博客,请务必保留此出处

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)