背景:先前在生产库上配置了oracle监控,每5分钟尝试连接一次数据库,若连接失败则通过nagios+fetion自动报警,此配置参考文章:http://ylw6006.blog.51cto.com/4
背景:先前在生产库上配置了oracle监控,每5分钟尝试连接一次数据库,香港虚拟主机,若连接失败则通过nagios+fetion自动报警,此配置参考文章:
早晨收到报警信息后,香港虚拟主机,登陆数据库执行ps -ef查看oracle的后台进程都在,使用conn /as sysdba的方式登陆数据库,提示连接到空闲的实例,使用easy connect 方式连接则报oracle实例无法分配内存,从报错提示上看,就像oracle数据库实例未打开的状态!分析alert日志不断出现如下错误信息:
Process J002 died, see its trace file
kkjcre1p: unable to spawn jobq slave process
Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/trace/orcl_cjq0_18577.trc:
trace文件摘要信息如下:
*** 2012-07-26 10:20:31.068
Process J002 is dead (pid=13857 req_ver=1136 cur_ver=1136 state=KSOSP_SPAWNED).
*** 2012-07-26 10:20:32.069
Process J002 is dead (pid=13876 req_ver=1594 cur_ver=1594 state=KSOSP_SPAWNED).
google查询一番后,发现大部分描述和oracle的进程数设置有关,又或者是内存不足引起!于是在oracle 10g环境下测试,线上数据库环境为11.2.0.3
一:设置processes初始化参数值为20,香港服务器,重启数据库后,已经占用19个进程
新的会话连接,则报连接到空闲的实例,alert日志则出现相应的报错
refer: ?uid=854&do=blog&id=84
二:于是想到监控oracle的进程和会话数来进一步确定问题
1:首先要对用户进行显示授权,否则后面创建存储过程编译将会报错
2:建表,用来存储结果
3:创建存储过程,将数据插入表
4:创建任务
5:测试效果
6:如果要删除任务,则运行下列的命令,145代表user_jobs视图中的job列
三:使用nagios+fetion,定时去监控会话和进程数
1:创建监控脚本,该脚本放任务计划中运行,每2分钟自动执行
2:创建第二脚本,用来处理前面监控脚本的日志输出,将结果返回给监控服务器
四:实际效果
[root@server198 ~]# /usr/local/nagios/libexec/check_nrpe -H 192.168.1.240 -c check_oracle_session
Current session is 138,process is 153
五:后期观察结果,估计和内存问题相关
[oracle@server240 ~]$ sar -r |grep 10:20
10:20:02 AM 3481492 21195164 85.89 675584 13661448 3683012 413552 10.10
[oracle@server240 ~]$ sar -r |grep 04:40
04:40:01 PM 2076748 22599908 91.58 734088 14581728 4048864 47700 1.16
本文出自 “斩月” 博客,谢绝转载!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)