REDGATE又一好用的脚本工具ScriptsManager1.3 先说明一下:这个工具是免费的 下载地址: 这个工具是常用脚本工具,里面已经集合了SQLSERVER砖家们的脚本,这些脚本涉及很多方面 包括:备份,诊断,导出,索引,空间,模版,工具 大家可以调用这些脚本,不用
REDGATE又一好用的脚本工具ScriptsManager1.3
先说明一下:这个工具是免费的
下载地址:
这个工具是常用脚本工具,里面已经集合了SQLSERVER砖家们的脚本,这些脚本涉及很多方面
包括:备份,诊断,,导出,索引,空间,模版,工具
大家可以调用这些脚本,不用再打开你的脚本文件夹到处搜索你的笔记了
选择好脚本之后就打开
打开之后会显示脚本的用途
脚本代码
贡献脚本的作者信息
这些作者都来自知名数据库网站
点击“Continue”
选择在哪个数据库上运行这个脚本
点击“run”运行
运行结果
也可以将结果导出csv文件
也可以贡献您的代码到社区
工具里面的所有脚本代码
脚本大全 redgate的ScriptsManager sd.name , bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type , bs.backup_start_date master..sysdatabases sd msdb..backupset bs (sd.name) msdb..backupmediafamily bmf ON bs.media_set_id = bmf.media_set_id bs.backup_start_date sd.name , --, bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type bs.type , master..sysdatabases sd msdb..backupset bs (sd.name) msdb..backupmediafamily bmf ON bs.media_set_id = bmf.media_set_id sd.name, bs.type, bs.database_name --nocount #Data( FileID , , TotalExtents , UsedExtents , sysname NOT NULL, (MAX) NOT NULL, (MAX) NULL) create table #Results( db sysname NULL , FileType varchar(4) NOT NULL, sysname not null, sysname NOT NULL, TotalMB numeric(18,2) NOT NULL, UsedMB numeric(18,2) NOT NULL, PctUsed numeric(18,2) NULL, FilePath nvarchar(MAX) NULL, FileID int null) create table #Log( db sysname NOT NULL, LogSize numeric(18,5) NOT NULL, LogUsed numeric(18,5) NOT NULL, Status , (MAX) NULL) , TotalExtents, UsedExtents, , ) ) update #Data set #Data.FileGroup = sysfilegroups.groupname from #Data, sysfilegroups where #Data.FileGroupId = sysfilegroups.groupid , FileType, , TotalMB, UsedMB, PctUsed, FilePath, FileID) SELECT DB_NAME() db, , FileType, , TotalExtents . TotalMB, UsedExtents UsedMB, UsedExtents*100. /TotalExtents UsedPct, , FileID FROM #Data (), #Log (db,LogSize,LogUsed,Status) ) , FileType, , TotalMB,UsedMB, PctUsed, FilePath, FileID) select DB_NAME() db, , FileType, s., s.Size/128. as LogSize , ) LogUsedSpace, (()).) UsedPct, s.FileName FilePath, s.FileID FileID from #Log l , master.dbo.sysaltfiles f , dbo.sysfiles s where f.dbid = DB_ID() s.FileID = f.FileID and l.db = DB_NAME() SELECT r.db AS "Database", r.FileType AS "File type", r.FileGroup END "File group", r.FileName AS "Logical file name", r.TotalMB AS "Total size (MB)", r.UsedMB AS "Used (MB)", r.PctUsed AS "Used (%)", r.FilePath AS "File name", r.FileID AS "File ID", (decimal(18,2), s.maxsize /128.) END "Max. size (MB)", CONVERT(decimal(18,2), s.growth /128.) "Autogrowth increment (MB)" FROM #Results r INNER JOIN dbo.sysfiles s ON r.FileID = s.FileID , #Data DROP TABLE #Results --t2.cntr_value ((t2.cntr_value ) sys.dm_os_performance_counters t1, sys.dm_os_performance_counters t2 WHERE t1.t1.t1.counter_namet2.counter_name --(ST., ((CASE statement_end_offset (ST.text) ELSE QS.statement_end_offset ) + 1) AS "Statement Text", total_worker_time "Average Worker Time (ms)", execution_count AS "Execution Count", total_worker_time "Total Worker Time (ms)", total_logical_reads AS "Total Logical Reads", total_logical_reads/execution_count AS "Average Logical Reads", total_elapsed_time "Total Elapsed Time (ms)", total_elapsed_time "Average Elapsed Time (ms)", QP.query_plan AS "Query Plan (double click to open)" FROM sys.dm_exec_query_stats QS CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) ST CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(QS.plan_handle) QP --() OBJECT_SCHEMA_NAME(ddips., (ddips., , i. , ddips., ddips., ddips., ddips., ddips., ) , ) , ddips., ddips.sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL, ) ddips i i.ddips.i.ddips.ddips.ddips. , , DB_ID()) , i. -- , , dopc_fraction., dopc_fraction.instance_name , dopc_fraction.counter_name , (DECIMAL(38,2), CAST(dopc_fraction.cntr_value AS FLOAT) / CAST(CASE dopc_base.cntr_value dopc_base.cntr_value )) sys.dm_os_performance_counters AS dopc_base JOIN sys.dm_os_performance_counters AS dopc_fraction dopc_fraction.cntr_type dopc_base.dopc_base.instance_name = dopc_fraction.instance_name , '') = UPPER(dopc_fraction.counter_name) (, , '') ) ORDER BY dopc_fraction.object_name , dopc_fraction.instance_name , dopc_fraction.counter_name ----------------------------------------------------------------------- -- o.name FROM sys.objects o ( sys.indexes i i.type_desc ) --------------------------------------------------------------------------- --(DTL.) , DTL. , ( , , ) DTL.(DTL.resource_associated_entity_id) ( , , ) ) FROM sys.partitions DTL. ) , DTL. , DTL. , DOWT. , DOWT. , DOWT. , DES_Blocked. , , ( (DEST_Blocked.text) ELSE DER.statement_end_offset ) , DOWT. , DES_Blocking. , DEST_Blocking. , DOWT.resource_description sys.dm_tran_locks DTL INNER JOIN sys.dm_os_waiting_tasks DOWT ON DTL.lock_owner_address = DOWT.resource_address DER DER. sys.dm_exec_sessions DES_Blocked DES_Blocked. sys.dm_exec_sessions DES_Blocking DES_Blocking.sys.dm_exec_connections .APPLY sys.dm_exec_sql_text() AS DEST_Blocking CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(DER.sql_handle) AS DEST_Blocked ------------------------------------------------------------------------------ --(10) RANK() , , execution_count , , SUBSTRING(execText.text, deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset, deqs.statement_end_offset deqs.statement_end_offset deqs.statement_end_offset (execText.text) deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset deqs.statement_start_offset ) , execText. sys.dm_exec_query_stats deqs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(deqs.plan_handle) AS execText ORDER BY deqs.total_worker_time DESC ; ------------------------------------------------------------------------------------ --(database_id) , , io_stall_read_ms , num_of_reads , CAST(io_stall_read_ms / ( 1.0 + num_of_reads ) AS NUMERIC(10, 1)) , io_stall_write_ms , num_of_writes , CAST(io_stall_write_ms / ( 1.0 + num_of_writes ) AS NUMERIC(10, 1)) , io_stall_read_ms , num_of_reads , CAST(( io_stall_read_ms + io_stall_write_ms ) / ( 1.0 + num_of_reads + num_of_writes) sys.dm_io_virtual_file_stats( ; --FROM sys.dm_io_virtual_file_stats(DB_ID('AdventureWorks'), NULL) --------------------------------------------------------------------------- --OBJECT_SCHEMA_NAME(ddius.(ddius. , ) (DECIMAL(38,2), CAST(SUM(user_seeks + user_scans + user_lookups) AS DECIMAL) / CAST(SUM(user_updates + user_seeks + user_scans + user_lookups) AS DECIMAL) ) , ) (DECIMAL(38,2), CAST(SUM(user_updates) AS DECIMAL) / CAST(SUM(user_updates + user_seeks + user_scans + user_lookups) AS DECIMAL) ) , , sys.dm_db_index_usage_stats AS ddius ddius.index_id = i.index_id , ) ddius.OBJECT_SCHEMA_NAME(ddius.(ddius.object_id) ------------------------------------------------------------------------------ --列出服务器实例级别下的最长的资源等待,帮你找出系统瓶颈 WITH Waits AS ( SELECT wait_type , wait_time_ms / 1000. AS wait_time_sec , 100. * wait_time_ms / SUM(wait_time_ms) OVER ( ) AS pct , ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY wait_time_ms DESC ) AS rn FROM sys.dm_os_wait_stats , , , , , , , , ) ) , , Waits wait_time_sec --, der.command , dest. , des.login_time , des., des., der.session_id , , der.status , sys.dm_exec_requests der der.session_id = dec.session_id INNER JOIN sys.dm_exec_sessions des ON des.session_id = der.session_id CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS dest --(60) (1400) name from msdb.sys.sysdatabases CREATE TABLE #parts (dbname VARCHAR(60), part int) OPEN getdb getdb #parts VALUES(@db, 0) .sys.sysobjects so where sp.object_id = so.id and partition_number != 1 and #parts.dbname = (@vsql) getdb getdb , part #parts drop table #parts deallocate getdb Partitioned Tables ------------------------------------------------------------ ---------------------------- master 0 tempdb 0 model 0 msdb 0 DLGPOS 0 GPOSDB 0 Northwind 0 partionTest --(2000) #TempLog ( LogDate DATETIME, ProcessInfo NVARCHAR(50), (MAX)) CREATE TABLE #logF ( ArchiveNumber INT, LogDate DATETIME, LogSize INT ) INSERT INTO #logF EXEC sp_enumerrorlogs (ArchiveNumber) FROM #logF #TempLog (ArchiveNumber) FROM #logF (, Text AS Details FROM #TempLog (, Text AS Details FROM #TempLog #TempLog DROP TABLE #logF ------------------------------------------------------------------------- --()), , , master.dbo.sysdatabases master.dbo.sysdatabases

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).