cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlOracle 11g新SQL Trace 10046方法

10046是每一个研究Oracle、进行SQL调优的朋友非常熟悉的工具。10046和10053两个诊断事件,可以方便的帮助我们了解Oracle CBO优化

10046是每一个研究Oracle、进行SQL调优的朋友非常熟悉的工具。10046和10053两个诊断事件,可以方便的帮助我们了解Oracle CBO优化器行为和SQL执行行为。在商业非开源的Oracle情况下,我们很多的Internal知识都是源于这两个利器。

进入11g之后,Oracle提供了10046的替代Trace方法,原有event方法依然支持。本篇就着重介绍一下新的SQL Trace手段。

相关阅读:Oracle SQL Trace 和 10046 事件跟踪

1、环境和背景介绍

我们依然选择Oracle 11gR2作为实验对象,同时创建实验数据表T

SQL> select * from v$version;

 

BANNER

--------------------------------------------------------------------------------

Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production

PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production

CORE      11.2.0.1.0        Production

 

TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production

NLSRTL Version 11.2.0.1.0 – Production

 

 

创建数据表,并且清理shared pool和buffer cache信息。

 

 

SQL> create table t as select * from dba_objects;

Table created

 

SQL> create index idx_t_id on t(object_id);

Index created

 

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'T',cascade => true);

PL/SQL procedure successfully completed

 

SQL> alter system flush shared_pool;

System altered

 

SQL> alter system flush buffer_cache;

System altered

 

 

2、SQL_TRACE方法

 

首先我们查看新接口方法的默认手段。在之前的Oracle版本中,我们有大致上下面几种手段。

 

ü Alter session set events;

ü Dbms_跟踪包;

ü Oradebug设置跟踪事件;

ü 初始化参数sql_trace;

 

应该说,这几种方法对于Oracle的跟踪非常彻底。在事件10046作用的范围内,所有的SQL,除了目标SQL还有recursive SQL,都会被记录下来到跟踪文件。所以,,我们明明发出了一条SQL语句,但是跟踪文件里面包括了很多对数据字典的检索。由此,我们经常需要使用tkprof进行raw文件处理。

 

我们先看下新接口方法使用。先定位到Trace文件位置。

 

 

SQL> select value from v$diag_info where;

VALUE

-------------------------------------------------------------------------

/u01/diag/rdbms/wilson/wilson/trace/wilson_ora_3663.trc

 

 

开启跟踪。

 

--标记

SQL> alter session set tracefile_identifier='10046';

会话已更改。

 

SQL> alter session set timed_statistics = true;

会话已更改。

 

SQL> alter session set statistics_level=all;

会话已更改。

 

SQL> alter session set max_dump_file_size = unlimited;

会话已更改。

 

--跟踪接口

SQL> alter session set events 'sql_trace level 12';

 

会话已更改。

 

SQL> select /*+demo*/count(*) from t where object_id=1000;

 

 COUNT(*)

----------

        1

 

SQL> alter session set events 'sql_trace off';

会话已更改。

10046有若干的跟踪level,其中level 12包括了所有信息,一般我们作为初学者,把尽可能多的信息获取到比较方便。在sql_trace跟踪接口中,我们可以设置level取值。

目标SQL在其中执行。在我们看SQL Trace文件之前,我们先从shared pool中找到这个缓存SQL的sql_id。这个id做什么用,我们先留一个话头。

SQL> select sql_id, executions from v$sqlarea where sql_text like 'select /*+demo*/count(*)%';

SQL_ID      EXECUTIONS

------------- ----------

94wk1cqs4g2f5        1

我们可以在目录中找到Trace File了。

[root@bspdev ~]# su - oracle

[oracle@bspdev ~]$ cd /u01/diag/rdbms/wilson/wilson/trace/

[oracle@bspdev trace]$ ls -l | grep 3663

-rw-r----- 1 oracle oinstall  16783 Aug 22 05:55 wilson_ora_3663_10046.trc

-rw-r----- 1 oracle oinstall    158 Aug 22 05:55 wilson_ora_3663_10046.trm

打开Trace文件,可以发现与目标SQL相关的Recursive SQL都在其中。

*** 2013-08-22 05:54:47.257

WAIT #1: nam='SQL*Net message from client' ela= 66502048 driver id=1413697536 #bytes=1 p3=0 obj#=-1 tim=1377122087257296

CLOSE #1:c=0,e=10,dep=0,type=1,tim=1377122087257461

=====================

PARSING IN CURSOR #2 len=202 dep=1 uid=0 ct=3 lid=0 tim=1377122087259383 hv=3819099649 ad='525e44f4' sqlid='3nkd3g3ju5ph1'

select obj#,type#,ctime,mtime,stime, status, dataobj#, flags, oid$, spare1, spare2 from obj$ where owner#=:1 and name=:2 and namespace=:3 and remoteowner is null and linkname is null and subname is null

END OF STMT

(省略……)

CLOSE #2:c=0,e=14391,dep=1,type=3,tim=1377122087295194

=====================

PARSING IN CURSOR #1 len=52 dep=0 uid=0 ct=3 lid=0 tim=1377122087365631 hv=2957478341 ad='525a33fc' sqlid='94wk1cqs4g2f5'

select /*+demo*/count(*) from t where object_id=1000

END OF STMT

(省略……)

CLOSE #1:c=0,e=36,dep=0,type=0,tim=1377122102531891

至此,SQL_TRACE新接口和原来的10046方法就相同了。SQL_TRACE的新功能体现在有针对性SQL语句的跟踪上。

更多详情请继续阅读第2页的精彩内容:

linux

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL mengendalikan replikasi data?Bagaimanakah MySQL mengendalikan replikasi data?Apr 28, 2025 am 12:25 AM

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Bagaimanakah anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk menganalisis prestasi pertanyaan?Bagaimanakah anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk menganalisis prestasi pertanyaan?Apr 28, 2025 am 12:24 AM

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Bagaimana anda membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL?Apr 28, 2025 am 12:23 AM

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan

Apakah sebab -sebab umum pertanyaan perlahan di MySQL?Apakah sebab -sebab umum pertanyaan perlahan di MySQL?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Sebab utama pertanyaan MySQL yang perlahan termasuk penggunaan indeks yang hilang atau tidak wajar, kerumitan pertanyaan, jumlah data yang berlebihan dan sumber perkakasan yang tidak mencukupi. Cadangan pengoptimuman termasuk: 1. Buat indeks yang sesuai; 2. Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan; 3. Gunakan teknologi pembahagian meja; 4. Meningkatkan perkakasan dengan sewajarnya.

Apakah pandangan di MySQL?Apakah pandangan di MySQL?Apr 28, 2025 am 12:04 AM

Pandangan MySQL adalah jadual maya berdasarkan hasil pertanyaan SQL dan tidak menyimpan data. 1) Pandangan memudahkan pertanyaan kompleks, 2) meningkatkan keselamatan data, dan 3) mengekalkan konsistensi data. Pandangan disimpan pertanyaan dalam pangkalan data yang boleh digunakan seperti jadual, tetapi data dihasilkan secara dinamik.

Apakah perbezaan sintaks antara MySQL dan dialek SQL yang lain?Apakah perbezaan sintaks antara MySQL dan dialek SQL yang lain?Apr 27, 2025 am 12:26 AM

Mysqldiffersfromothersqldialectsyntaxforlimit, auto-increment, stringcomparison, subqueries, andperformanceanalysis.1) mySqlusSlimit, whilesqlserverestopandoracleusesusesrownum.2)

Apakah pemisahan MySQL?Apakah pemisahan MySQL?Apr 27, 2025 am 12:23 AM

Pemisahan MySQL meningkatkan prestasi dan memudahkan penyelenggaraan. 1) Bahagikan jadual besar ke dalam kepingan kecil dengan kriteria tertentu (seperti julat tarikh), 2) secara fizikal membahagikan data ke dalam fail bebas, 3) MystQL boleh memberi tumpuan kepada partisi yang berkaitan apabila pertanyaan, 4) Pengoptimal pertanyaan boleh melangkau partisi yang tidak berkaitan, 5) Memilih strategi partisi yang tepat dan mengekalkannya secara tetap adalah kunci.

Bagaimana anda memberikan dan membatalkan keistimewaan di MySQL?Bagaimana anda memberikan dan membatalkan keistimewaan di MySQL?Apr 27, 2025 am 12:21 AM

Bagaimana untuk memberikan dan membatalkan keizinan di MySQL? 1. Gunakan pernyataan geran untuk memberikan kebenaran, seperti GrantallPrivileGeSondatabase_name.to'username'@'host '; 2. Gunakan pernyataan membatalkan untuk membatalkan kebenaran, seperti RevokeAllPrivileGeSondatabase_name.from'username'@'host 'untuk memastikan komunikasi tepat pada masanya perubahan kebenaran.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.