在前两篇文章中描述了中小型数据库使用RMAN catalog设计备份与恢复方案,并给出了所有相关的脚本来从某种车程度上模拟Oracle Dat
在前两篇文章中描述了中小型数据库使用RMAN catalog设计备份与恢复方案,并给出了所有相关的脚本来从某种车程度上模拟Oracle Data Guard以减少硬件故障带来Prod服务器上数据库损失。在这边文章中主要描述Prod数据库的变迁在Bak server端如何进行恢复。
中小型数据库 RMAN CATALOG 备份恢复方案系列文章:
1、恢复前提
按照前两篇文章的描述,我们制定了每天做一个level 0级备份并ftp整个备份集到Bak server。同时定时ftp Prod的归档日志到Bak server。
其次是每天会对Bak server端的数据库做还原(restore)操作。因此对于Bak server实现数据恢复所要做的是应用归档日志(含定时ftp的归档日志)
将数据库刷新到最新时刻。对于备份如恢复的间隔也可自行定义,如每2天做一次。下面是恢复的前提条件,否则需要手动备份或还原。
使用RMAN备份脚本已经完成RMAN备份,,且备份被ftp到备份服务器
使用RMAN恢复脚本已经在备份服务器成功进行了还原
2、Prod DB上准备测试数据
SQL> select * from v$version where rownum
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
SQL> select instance_name,host_name from v$instance;
INSTANCE_NAME HOST_NAME
---------------- ---------------------------------------------
Ak3210 N10db03p
--为prod添加tablespace
SQL> create tablespace tbs_tmp datafile '/u02/database/Ak3210/oradata/tbs_tmp.dbf' size 10m autoextend on;
--基于新的tablespace添加表对象
SQL> create table xy(seq varchar2(20),who varchar2(20),dt varchar2(20)) tablespace tbs_tmp;
--插入数据
SQL> insert into xy select 'FirstArch','Robinson',to_char(sysdate,'yyyymmdd hh24:mi:ss') from dual;
SQL> commit;
--对当前日志归档
SQL> alter system archive log current;
--下面是生成的归档日志
SQL> ho ls
arch_818416637_1_157.arc
--验证刚刚插入的记录是否存在于归档日志
SQL> ho strings arch_818416637_1_157.arc | grep "FirstArch"
FirstArch
--再次插入新的数据
SQL> insert into xy select 'SecnodArch','Jackson',to_char(sysdate,'yyyymmdd hh:mi:ss') from dual;
SQL> commit;
SQL> alter system archive log current;
SQL> ho ls
arch_818416637_1_157.arc arch_818416637_1_158.arc
SQL> ho strings arch_818416637_1_158.arc | grep "SecnodArch"
SecnodArch
--Author : Robinson Cheng
--Blog :
--将归档日志文件复制到备份服务器
SQL> ho scp *.arc 192.168.250.101:/u02/database/Ak3210/archive
arch_818416637_1_157.arc 100% 34MB 34.2MB/s 00:00
arch_818416637_1_158.arc 100% 12KB 12.0KB/s 00:00
--Prod数据库的归档情况,当前Log sequence是159
SQL> archive log list;
Database log mode Archive Mode
Automatic archival Enabled
Archive destination /u02/database/Ak3210/archive/
Oldest online log sequence 157
Next log sequence to archive 159
Current log sequence 159
SQL> col name format a60
SQL> set linesize 160
SQL> alter session set nls_date_format='yyyymmdd hh24:mi:ss'; -->查询归档日志
SQL> select name,sequence#,status,COMPLETION_TIME from v$archived_log where status='A';
NAME SEQUENCE# S COMPLETION_TIME
------------------------------------------------------------ ---------- - -----------------
/u02/database/Ak3210/archive/arch_818416637_1_157.arc 157 A 20130731 16:34:30
/u02/database/Ak3210/archive/arch_818416637_1_158.arc 158 A 20130731 16:35:42
SQL> select * from xy;
SEQ WHO DT
-------------------- -------------------- --------------------
FirstArch Robinson 20130731 16:34:15
SecnodArch Jackson 20130731 16:35:35

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual