DBMS_HPROF包是oracle 11g出现的工具,是DBMS_PROFILER和DBMS_TRACE的综合.这里简单演示如何使用DBMS_HPROF包来分析存储过程性能信
DBMS_HPROF包是Oracle 11g出现的工具,是DBMS_PROFILER和DBMS_TRACE的综合.
这里简单演示如何使用DBMS_HPROF包来分析存储过程性能信息.
首先我们需要执行一个脚本来生成保存相关信息的表.
使用SYS用户执行$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmshptab.sql
然后创建directory,
CREATE DIRECTORY LOG_FILE_DIR AS '/home/oracle';
先用SCOTT用户创建一个用于测试的存储过程insert_emp.
23:58:57 @ORCL> conn scott/tiger@orcl
Connected.
23:59:35 SCOTT@orcl> CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_emp(pempno number, pename varchar2) IS
23:59:45 2 stmt VARCHAR2(2000);
23:59:45 3 BEGIN
23:59:45 4 stmt := 'INSERT INTO emp_bak '
23:59:45 5 || '(EMPNO,ENAME) '
23:59:45 6 || 'SELECT :EMPNO,:ENAME'
23:59:45 7 || ' FROM DUAL';
23:59:45 8 dbms_output.put_line(stmt);
23:59:45 9 EXECUTE IMMEDIATE stmt
23:59:45 10 USING pempno, pename;
23:59:45 11 END insert_emp;
23:59:46 12 /
Procedure created.
Elapsed: 00:00:00.44
这里演示是在SYS用户下进行,如果要到指定用户执行,需要将DBMS_HPROF包的执行权限以及目录的读写权限赋予给该用户.
收集刚建立的存储过程的性能指标
00:06:11 SYS@orcl> DECLARE
00:10:42 2 v_runid dbmshp_runs.runid%TYPE;
00:10:42 3 v_plshprof_dir all_directories.directory_name%TYPE := 'LOG_FILE_DIR';
00:10:42 4 v_plshprof_file VARCHAR2(30) := 'insert_emp';
00:10:42 5 BEGIN
00:10:42 6 -- Start the profiling session
00:10:42 7 dbms_hprof.start_profiling(v_plshprof_dir, v_plshprof_file);
00:10:42 8 scott.insert_emp(9990,'Cryking!');
00:10:42 9 -- Stop the profiling session
00:10:42 10 dbms_hprof.stop_profiling;
00:10:42 11 -- Analyze the raw output and create the table data
00:10:42 12 v_runid := dbms_hprof.analyze(v_plshprof_dir, v_plshprof_file);
00:10:42 13 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('This Run: ' || to_char(v_runid));
00:10:42 14 END;
00:10:42 15 /
INSERT INTO emp_bak (EMPNO,ENAME) SELECT :EMPNO,:ENAME FROM DUAL
This Run: 1
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.26
执行完后,会在对应目录生成一个insert_emp的文件,直接查看文件的话,内容很凌乱也很简短,如下:
P#! PL/SQL Timer Started
P#C PLSQL."SCOTT"."INSERT_EMP"::7."INSERT_EMP"#762ba075453b8b0d #1
P#X 1331
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_OUTPUT"::11."PUT_LINE"#5892e4d73b579470 #109
P#X 4
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_OUTPUT"::11."PUT"#5892e4d73b579470 #77
P#X 220
P#R
P#X 2
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_OUTPUT"::11."NEW_LINE"#980980e97e42f8ec #117
P#X 4
P#R
P#X 3
P#R
P#X 83
P#C SQL."SCOTT"."INSERT_EMP"::7."__dyn_sql_exec_line9" #9
P#X 39858
P#R
P#X 14
P#R
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_HPROF"::11."STOP_PROFILING"#980980e97e42f8ec #59
P#R
P#! PL/SQL Timer Stopped
这里需要使用工具plshprof对其进行分析,如下:
[oracle@oracleserver ~]$ plshprof insert_emp
PLSHPROF: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
[6 symbols processed]
[Report written to 'insert_emp.html']
[oracle@oracleserver ~]$ ls *.html
insert_emp_2c.html insert_emp_fn.html insert_emp_mf.html insert_emp_nsf.html insert_emp_tc.html insert_emp_ts.html
insert_emp_2f.html insert_emp.html insert_emp_ms.html insert_emp_nsp.html insert_emp_td.html
insert_emp_2n.html insert_emp_md.html insert_emp_nsc.html insert_emp_pc.html insert_emp_tf.html
然后我们再查看文件insert_emp.html的内容,如下:
PL/SQL Elapsed Time (microsecs) Analysis
41519 microsecs (elapsed time) & 6 function calls
The PL/SQL Hierarchical Profiler produces a collection of reports that
present information derived from the profiler's output log in a variety
of formats. The following reports have been found to be the most generally
useful as starting points for browsing:
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Subtree Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Function Elapsed Time (microsecs)
In addition, the following reports are also available:
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Function Name
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Descendants Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Function Call Count
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Mean Subtree Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Mean Function Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Mean Descendants Elapsed Time (microsecs)
-
Module Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Function Elapsed Time (microsecs)
.......通过浏览器查看,我们可以点击各个链接,查看,如点击Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Subtree Elapsed Time (microsecs)后,结果如下图:
从图可知,函数最耗时的语句为SCOTT.INSERT_EMO._dyn_sql_exec_line9(即为执行动态sql那一行),耗时39858微秒,整个函数共耗时41519微秒.
还可以点击Function Name列查看更详细的内容.
PS:其实生成的HTML大部分信息都是来自dbmshp_function_info和dbmshp_parent_child_info表.
,

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini