对于Oracle体系结构的理解-------初步理解 首先,Oracle体系架构是有一张体系图,我也是从这张图的理解。其实体系架构就是这张图
对于Oracle体系结构的理解-------初步理解
首先,Oracle体系架构是有一张体系图,我也是从这张图的理解。其实体系架构就是这张图,要理解体系架构就必须把这张图搞懂才行。
体系图:
一、oracle服务器组成
rdbma是实现的一套完整的解决方案,包括instance database
instance :内存结构、后台进程
database:物理文件、文件的逻辑结构
二、内存结构
1、User Process
用户访问数据库建立的回话,访问数据库的方式有:1、直接在本地通过socket访问 2、通过TCP 三次握手建立连接到服务器,这种连接方式需要配置$ORACLE_HOME/NETWORK/ADMIN/TNSNAMES.ORA访问的网络地址 3、通过远程方式连接
2、Seerver Process
服务器进程,客户端向服务器发送一个连接就建立一个服务器进程。由于用户执行的服务要在内存中,所以要把提交的数据从进程读取到内存,即为了达到这一目的,oracle设计了PGA
3、Instance
instance即包括服务器上的各个进程,,为数据库提供服务,一个instance只对应一个database,但是一个database可以有多个instance(这个在特殊情况下才有)。
4、PGA (Programe Global Area)
即程序全局区域,是User Process与数据库建立一个连接时,是由oracle数据库服务器本身自动分配它的内存区域,该区域是为当前用户与数据库建立回话保留的,是私有的内存区域;在创建回话时被分配,结束回话后就会释放回收。
组成:它包括:UGA (User Global Area)和Stack Space
UGA包含:User Session Date、Cursor Status、Sort Area
4、SGA(System Global Area)
即系统全局内存区域,在启动实例时被分配,主要用于存储数据库信息的内存区,该信息被进程共享,而从上面的图中可以看到,SGA其中又有:Shared Pool、Database Buffer Cache、Java Pool、Redo Log Buffer、Large Pool,而且共享池里面又有Library Cache、Data Dictionary Cache;共享池里面主要用于缓存被执行SQL语句和被调用的数据定义。在高速缓冲区里面存放数据库用过的数据块(即用户的高速缓冲区),而高速缓冲区又分为三个区:脏数据区(Dirty Buffers)、自由区(Free Buffers)、保留区(Pinned Buffers)
5、介绍用户进程执行一个SQL查询语句时,由用户提交给服务器,再由服务器返回给用户的过程。
a.用户进程先与服务器建立连接
b.建立连接之后,用户把数据提交给服务器进程,服务器进程把数据信息提交给PGA中的UGA中
c.信息通过UGA处理之后传递给instance
d.intance中的共享池负责处理这条语句,library cache负责判断是硬分析还是软分析
e.根据cdo(优化器)得到执行计划准备执行语句,过程是:先在数据字典缓存区查询语句中的对象放在哪个表空间,指定的行放在哪个块里面。
f.开始执行,由于这个执行需要在内存中执行,所以在执行前还需要判断在数据缓存区data buffer cache中是否已经缓存了需要执行的块?如果是,则在内存中读取到数据得到需要的结果返回给用户;如果不是,则服务器进程把块从IO读入到data buffer cache缓存下来,然后ondo块把该块做成镜像,然后从镜像中读取数据返回给用户。

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
