oracle Statspack从Oracle8.1.6被引入,马上成为DBA和Oracle专家用来诊断数据库性能的强有力工具。通过Statspack我们可以很容易的
介绍:
---
Oracle Statspack从Oracle8.1.6被引入,马上成为DBA和Oracle专家用来诊断数据库性能的强有力工具。通过Statspack我们可以很容易的确定Oracle数据库的瓶颈所有,记录数据库性能状态,也可以使远程技术人员迅速了解的的数据库运行状况。所以,了解和使用Statspack对于DBA来说至关重要。
在Statspack发布之前,我们经常用来诊断数据库的工具是两个脚本utlbstat.sql和utlestat.sql。BSTAT/ESTAT是一个非常简单的性能诊断工具。UTLBSTAT获得开始时很多V$视图的快照,UTLESTST通过先前的快照和当前视图生成一个报表。实际上此报表相当于statspack的两个采样点。
Statspack通过连续的采样,能够给我们提供很重要的趋势分析数据,这是一个巨大的进步。
所以,能够使用Statspack的环境,就尽量不使用BSTAT/ESTAT方式来诊断数据库问题。
(Oracle816以前的版本使用Statspack,需要使用statscbps.sql脚本建立一个V$buffer_pool_statistics视图。可以到oracle网站上下载。)
+++
原理:
---
1,运行oracle自带脚本,生成一系列的统计表。
2,生成快照,采样(运行statspack.snap可生成快照,一般通过自动任务生成快照)
3,,根据快照生成报告
+++
一,准备
---
1,检查部分参数值
--job_queue_process:为了能够建立自动任务,执行数据收集,此参数必须大于0
alter system set job_queue_processess=6;
---timed_statistics,设置为true,使收集的时间信息存储在V$sessstats和V$sysstats等动态性能视图中,但会消耗资源,可以在使用Satspack之前设为true,采样过后,把该参数动态修改为false.
alter system set timed_statistics=true;
2,脚本
使用此功能,需要运行oracle自带脚本,在数据库中生成一系列的表和视图,用于收集各种信息。
脚本位于%oracle_home%\rdbms\admin目录下,oracle816下是一组以stat开头的文件,以后的版本是一组以sp开头的文件。
+++
二,安装
---
1,以sysdba身份登录。
8i可以用internal用户登录:sqlplus internal
9i及以后版本,可以用sys用户以sysdba身份登录:sqlplus / as sysdba
(最好转到脚本所有目录%oracle_home%\rdbms\admin,便于执行脚本)
2,创建表空间,用于保存采样数据
create tablespace perfstat datafile 'e:\hs01\dat\perstat.ora'
size 100m
extent management local;
Statspack的报表数据还是相当占空间的,特别是在多次连续采样的情况下,所以不能太小,最小100M,否则创建对象会失败。
3,运行脚本,安装statspack
Oracle816:%oracle_home%\rdbms\admin\statscre.sql
816以后:%oracle_home%\rdbms\admin\spcreate.sql
--脚本会创建用户perfstat,需要指定此用户密码。
输入 perfstat_password 的值: perfstat
--需要输入用户perfstat使用的表空间:指定新建的表空间即可。
输入 default_tablespace 的值: perfstat
--需要指定用户perfstat使用的临时表空间。
输入 temporary_tablespace 的值: tmp10
--安装成功,可以看到如下信息:
Creating Package STATSPACK...
程序包已创建。
没有错误。
Creating Package Body STATSPACK...
程序包体已创建。
没有错误。
NOTE:
SPCPKG complete. Please check spcpkg.lis for any errors.
--查看错误信息
NT下:
host find "ORA-" *.LIS
host find "err-" *.LIS
Unix下:
grep ORA- *.lis
grep err *.lis
如果出现错误,可以运行脚本删除相关内容:@%oracle_home%\rdbms\admin\spdrop.sql
(注意:也要在sysdba下运行脚本删除相关对象)
然后再重新运行脚本安装。
这个安装过程创建了一系列的表,用于存入采样数据。
查看新建表:
select dt.table_name from dba_tables dt where dt.owner='PERFSTAT'
conn perfstat/perfstat
select table_name from user_tables;
+++

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini