OCM考试中的物化视图的实现

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的。Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢，

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的。Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢，本文简单的描述一下刷新的原理。

更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

首先，看一下物化视图的结构：

SQL> create table t (id number, name varchar2(30), num number);

表已创建。

SQL> create materialized view log on t with rowid, sequence (id, name) including new values ;

实体化视图日志已创建。

SQL> desc mlog$_t
 名称                                     是否为空? 类型
 ---------------------------------------- -------- ------------
 ID                                                NUMBER
 NAME                                              VARCHAR2(30)
 M_ROW$$                                           VARCHAR2(255)
 SEQUENCE$$                                        NUMBER
 SNAPTIME$$                                        DATE
 DMLTYPE$$                                         VARCHAR2(1)
 OLD_NEW$$                                         VARCHAR2(1)
 CHANGE_VECTOR$$                                   RAW(255)

ID和NAME是建立物化视图日志时指定的基表中的列，它们记录每次DML操作对应的ID和NAME的值。

M_ROW$$保存基表的ROWID信息，根据M_ROW$$中的信息可以定位到发生DML操作的记录。
SEQUENCE$$根据DML操作发生的顺序记录序列的编号，，当刷新时，根据SEQUENCE$$中的顺序就可以和基表中的执行顺序保持一致。

SNAPTIME$$列记录了刷新操作的时间。

DMLTYPE$$的记录值I、U和D，表示操作是INSERT、UPDATE还是DELETE。

OLD_NEW$$表示物化视图日志中保存的信息是DML操作之前的值（旧值）还是DML操作之后的值（新值）。除了O和N这两种类型外，对于UPDATE操作，还可能表示为U。

CHANGE_VECTOR$$记录DML操作发生在那个或那几个字段上。

根据上面的描述，可以发现，当刷新物化视图时，只需要根据SEQUENCE$$列给出的顺序，通过M_ROW$$定位到基表的记录，如果是UPDATE操作，通过CHANGE_VECTOR$$定位到字段，然后根据基表中的数据重复执行DML操作。

如果物化视图日志只针对一个物化视图，那么刷新过程就是这么简单，还需要做的不过是在刷新之后将物化视图日志清除掉。

但是，Oracle的物化视图日志是可以同时支持多个物化视图的快速刷新的，也就是说，物化视图在刷新时还必须判断哪些物化视图日志记录是当前物化视图刷新需要的，哪些是不需要的。而且，物化视图还必须确定，在刷新物化视图后，物化视图日志中哪些记录是需要清除的，哪些是不需要清除的。

回顾一下物化视图日志的结构，发现只剩下一个SHAPTIME$$列，那么Oracle如何仅通过这一列就完成了对多个物化视图的支持呢？下面建立一个小例子，通过例子来进行说明。

使用上文中建立的表和物化视图日志，下面对这个表建立三个快速刷新的物化视图。

SQL> create materialized view mv_t_id refresh fast as
    select id, count(*) from t group by id;

实体化视图已创建。

SQL> create materialized view mv_t_name refresh fast as
     select name, count(*) from t group by name;

实体化视图已创建。

SQL> create materialized view mv_t_id_name refresh fast as
     select id, name, count(*) from t group by id, name;

实体化视图已创建。

SQL> insert into t values (1, 'a', 2);

SQL> insert into t values (1, 'b', 3);

SQL> insert into t values (2, 'a', 5);

SQL> insert into t values (3, 'b', 7);

SQL> update t set name = 'c' where id = 3;

SQL> delete t where id = 2;

SQL> select id, name, m_row$$, snaptime$$, dmltype$$ from mlog$_t;

        ID NAME       M_ROW$$            SNAPTIME$$          D
---------- ---------- ------------------ ------------------- -
         1 a          AAACJEAAFAAAAD4AAA 4000-01-01 00:00:00 I
         1 b          AAACJEAAFAAAAD4AAB 4000-01-01 00:00:00 I
         2 a          AAACJEAAFAAAAD4AAC 4000-01-01 00:00:00 I
         3 b          AAACJEAAFAAAAD4AAD 4000-01-01 00:00:00 I
         3 b          AAACJEAAFAAAAD4AAD 4000-01-01 00:00:00 U
         3 c          AAACJEAAFAAAAD4AAD 4000-01-01 00:00:00 U
         2 a          AAACJEAAFAAAAD4AAC 4000-01-01 00:00:00 D

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