pymongo是一个驱动程序,用Python编写的高性能,文件为基础的数据库。
pymongo是一个驱动程序,,用Python编写的高性能,文件为基础的数据库。
下载并安装。
[monogdb@localhost bin]$wget #md5=12e12163e6cc22993808900fb9629252
--21:21:18--
正在解析主机 pypi.python.org... 82.94.164.168, 2001:888:2000:d::a8
Connecting to pypi.python.org|82.94.164.168|:80... 已连接。
已发出 HTTP 请求,正在等待回应... 200 OK
长度:146895 (143K) [application/x-gzip]
Saving to: `pymongo-1.9.tar.gz'
100%[============================================================================================>] 146,895 66.9K/s in 2.1s
21:21:21 (66.9 KB/s) - `pymongo-1.9.tar.gz' saved [146895/146895]
[monogdb@localhost bin]$tar zxvf pymongo-1.9.tar.gz
pymongo-1.9/
pymongo-1.9/doc/
pymongo-1.9/ez_setup.py/
pymongo-1.9/pymongo/
pymongo-1.9/setup.cfg
pymongo-1.9/setup.py
......
pymongo-1.9/bson/timestamp.py
pymongo-1.9/bson/tz_util.py
[monogdb@localhost bin]$ cd pymongo-1.9
[monogdb@localhost pymongo-1.9]$ ls
bson ez_setup.py LICENSE PKG-INFO pymongo.egg-info setup.cfg test
doc gridfs MANIFEST.in pymongo README.rst setup.py tools
第一次执行安装的时候报错,权限不够
[monogdb@localhost pymongo-1.9]$ python setup.py install
running install
error: can't create or remove files in install directory
The following error occurred while trying to add or remove files in the
installation directory:
[Errno 13] Permission denied: '/usr/lib64/python2.4/site-packages/test-easy-install-11661.write-test'
The installation directory you specified (via --install-dir, --prefix, or
the distutils default setting) was:
/usr/lib64/python2.4/site-packages/
Perhaps your account does not have write access to this directory? If the
installation directory is a system-owned directory, you may need to sign in
as the administrator or "root" account. If you do not have administrative
access to this machine, you may wish to choose a different installation
directory, preferably one that is listed in your PYTHONPATH environment
variable.
以root权限给monogdb赋予访问/usr/lib64/python2.4/site-packages/的权限:
[root@localhost ~]#chown monogdb:monogdb /usr/lib64/python2.4/site-packages/
再次安装。。
[monogdb@localhost pymongo-1.9]$python setup.py install
running install
running bdist_egg
running egg_info
writing pymongo.egg-info/PKG-INFO
writing top-level names to pymongo.egg-info/top_level.txt
writing dependency_links to pymongo.egg-info/dependency_links.txt
Processing pymongo-1.9-py2.4-linux-x86_64.egg
creating /usr/lib64/python2.4/site-packages/pymongo-1.9-py2.4-linux-x86_64.egg
Extracting pymongo-1.9-py2.4-linux-x86_64.egg to /usr/lib64/python2.4/site-packages
Adding pymongo 1.9 to easy-install.pth file
Installed /usr/lib64/python2.4/site-packages/pymongo-1.9-py2.4-linux-x86_64.egg
Processing dependencies for pymongo==1.9
Finished processing dependencies for pymongo==1.9
测试python环境中与monogdb的交互。
[monogdb@localhost pymongo-1.9]$ python
Python 2.4.3 (#1, Jan 21 2009, 01:11:33)
[GCC 4.1.2 20071124 (Red Hat 4.1.2-42)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pymongo
>>> conn = pymongo.Connection(host="127.0.0.1")
>>> db=conn.test
>>> db
Database(Connection('127.0.0.1', 27017), u'test')
>>> str={"id":1,'val':"hello monogdb"}
>>> db.test.save(str)
ObjectId('4e3fe5d8e138232e61000000')
>>> cursor = db.test.find()
>>> for i in cursor:
... print i
...
{u'_id': ObjectId('4e3fe5d8e138232e61000000'), u'id': 1, u'val': u'hello monogdb'}
>>>
成功!!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
