1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。 2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典
1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。
2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典中很多对象的定义就是用LONG来存储的。
3、LONG类型主要用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。
4、很多工具,包括SQL*Plus,,处理LONG 数据类型都是很困难的。
5、LONG 数据类型的使用中,要受限于磁盘的大小。
能够操作 LONG 的 SQL 语句:
1、Select语句
2、Update语句中的SET语句
3、Insert语句中的VALUES语句
限制:
1、一个表中只能包含一个 LONG 类型的列。
2、不能索引LONG类型列。
3、不能将含有LONG类型列的表作聚簇。
4、不能在SQL*Plus中将LONG类型列的数值插入到另一个表格中,如insert into …select。
5、不能在SQL*Plus中通过查询其他表的方式来创建LONG类型列,如create table as select。
6、不能对LONG类型列加约束条件(NULL、NOT NULL、DEFAULT除外),如:关键字列(PRIMARY KEY)不能是 LONG 数据类型。
7、LONG类型列不能用在Select的以下子句中:where、group by、order by,以及带有distinct的select语句中。
8、LONG类型列不能用于分布查询。
9、PL/SQL过程块的变量不能定义为LONG类型。
10、LONG类型列不能被SQL函数所改变,如:substr、instr。
因为long类型的数值不能用insert into … select的方法插入,故我们要分两步走,先插入其它字段,最后再插入long类型字段,这可以通过过程来实现.下面是一个我做实验实现的例子.
SQL>; create table testlong (id number,name varchar2(12),history long);
表已创建。
SQL>; create table testlong1 (id number,name varchar2(12),history long);
表已创建。
SQL>; insert into testlong values(1,’tslxg’,'work in tangshan’);
已创建 1 行。
SQL>; insert into testlong values(2,’imakee’,'work in beiing’);
已创建 1 行。
SQL>; select * from testlong;
ID NAME
———- ————————
HISTORY
——————————————————————————–
1 tslxg
work in tangshan
2 imakee
work in beijing
SQL>; insert into testlong1 select * from testlong;
insert into testlong1 select * from testlong
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-00997: 非法使用 LONG 数据类型
SQL>; Declare
2 CURSOR bcur
3 IS SELECT id,history from testlong;
4 brec bcur%ROWTYPE;
5 BEGIN
6 insert into testlong1(id,name) select id,name from testlong;–其它类型
先插入
7 OPEN bcur;
8 LOOP
9 FETCH bcur INTO brec;
10 EXIT WHEN bcur%NOTFOUND;
11 update testlong1 set history=brec.history where id=brec.id;
12 END LOOP;
13 CLOSE bcur;
14 END;
15 /
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>; select * from testlong1;
ID NAME
———- ————————
HISTORY
————————————————————————–
1 tslxg
work in tangshan
2 imakee
work in beijing
LONG列不能出现在SQL语句的某些部分:
1、在WHERE、GROUP BY、ORDER BY、CONNECT BY子句以及在具有DISTINCT 操作的SELECT语句中。
2、SQL函数(如SUBSTR或INSTR)
3、表达式或条件。
4、包含有GROUP BY子句的查询的选择表。
5、在子查询的选择表或由集合操作组合查询选择表。
6、CREATE TABLE AS SELECT语句的选择表。
使用说明:
1、LONG 数据类型中存储的是可变长字符串,最大长度限制是2GB。
2、对于超出一定长度的文本,基本只能用LONG类型来存储,数据字典中很多对象的定义就是用LONG来存储的。
3、LONG类型主要用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。
4、很多工具,包括SQL*Plus,处理LONG 数据类型都是很困难的。
5、LONG 数据类型的使用中,要受限于磁盘的大小。
能够操作 LONG 的 SQL 语句:
1、Select语句
2、Update语句中的SET语句
3、Insert语句中的VALUES语句
限制:
1、一个表中只能包含一个 LONG 类型的列。
2、不能索引LONG类型列。
3、不能将含有LONG类型列的表作聚簇。
4、不能在SQL*Plus中将LONG类型列的数值插入到另一个表格中,如insert into …select。
5、不能在SQL*Plus中通过查询其他表的方式来创建LONG类型列,如create table as select。
6、不能对LONG类型列加约束条件(NULL、NOT NULL、DEFAULT除外),如:关键字列(PRIMARY KEY)不能是 LONG 数据类型。
7、LONG类型列不能用在Select的以下子句中:where、group by、order by,以及带有distinct的select语句中。8、LONG类型列不能用于分布查询。
9、PL/SQL过程块的变量不能定义为LONG类型。
10、LONG类型列不能被SQL函数所改变,如:substr、instr。
利用Oracle long类型字段,插入大文本
在编写应用时,需要大量的插入大文本,但是oracle 的clob操作起来比较繁琐,应此我没有选择使用clob,而是使用了oracle以前版本中的long类型[但是long类型有一些限制,在一个表中只能有一个long字段]。
开始的时候我直接使用insert into table1 values(a,b[long])的方式插入数据库,但是oracle有些限制一条语句不能超过4000个字符,并报ORA-01704的错误。
经过查找oracle 的文档找到了解决的方法,就是对于long的字段使用setCharacterStream()方法将String插入数据库。
代码:
sql=”insert into msg_info values (?,?,?,?[long类型字段],’C',sysdate,sysdate+”+msgterm+”,?)”;
pstat1 = conn.prepareStatement(sql);
pstat1.setLong(1, msg_id);
pstat1.setInt(2, msg_gp_id);
pstat1.setString(3, msg_title);
pstat1.setCharacterStream(4,new StringReader(msg_info.toString()),msg_info.length());
conn.commit();
pstat1.setLong(5, this.upid);

MysqloffersvariousstorageEngines, eachSuitedfordifferentusecases: 1) innodbisidealforapplicationsNeedingacidcomplianceandhighconcurrency, supportingtransactionsandforeignkeys.2) myisamisbestforread-heavyworkloads, lacktransactive.2)

Kelemahan keselamatan biasa dalam MySQL termasuk suntikan SQL, kata laluan yang lemah, konfigurasi kebenaran yang tidak betul, dan perisian yang tidak dimulakan. 1. Suntikan SQL boleh dicegah dengan menggunakan pernyataan pra -proses. 2. Kata laluan yang lemah boleh dielakkan dengan secara paksa menggunakan strategi kata laluan yang kuat. 3. 4. Perisian yang tidak ditetapkan boleh ditampal dengan kerap memeriksa dan mengemas kini versi MySQL.

Mengenal pasti pertanyaan perlahan dalam MySQL boleh dicapai dengan membolehkan log pertanyaan perlahan dan menetapkan ambang. 1. Dayakan log pertanyaan perlahan dan tetapkan ambang. 2. Lihat dan menganalisis fail log pertanyaan perlahan, dan gunakan alat seperti mysqldumpslow atau pt-que-digest untuk analisis mendalam. 3. Mengoptimumkan pertanyaan perlahan dapat dicapai melalui pengoptimuman indeks, penulisan pertanyaan dan mengelakkan penggunaan pilih*.

Untuk memantau kesihatan dan prestasi pelayan MySQL, anda harus memberi perhatian kepada kesihatan sistem, metrik prestasi dan pelaksanaan pertanyaan. 1) Memantau Kesihatan Sistem: Gunakan perintah atas, htop atau showglobalstatus untuk melihat CPU, memori, cakera I/O dan aktiviti rangkaian. 2) Petunjuk prestasi trek: Memantau petunjuk utama seperti nombor pertanyaan sesaat, masa pertanyaan purata dan kadar hit cache. 3) Pastikan Pengoptimuman Pelaksanaan Pertanyaan: Dayakan log pertanyaan perlahan, rekod dan mengoptimumkan pertanyaan yang masa pelaksanaannya melebihi ambang set.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
