下面是网上搜到的一篇关于SQL注入的文章。最近在项目中涉及到防止SQL注入的部分,但是由于使用的是PYTHON和MYSQL,使用不了JAVA代
下面是网上搜到的一篇关于SQL注入的文章。最近在项目中涉及到防止SQL注入的部分,但是由于使用的是PYTHON和MYSQL,使用不了JAVA代码中提供的一些现成的方法,而且MYSQLDB模块中的EXECUTE方法不支持表名使用占位符。
execute(self,query, args=None)Execute a query.
query -- string, query to execute on serverargs -- optional sequence or mapping, parameters to use with query.
Note: If args is a sequence, then %s must be used as theparameter placeholder in the query. If a mapping is used,%(key)s must be used as the placeholder.
Returns long integer rows affected, if any
Placeholders are supposed to be used for *values*, not other parts of the SQL statement. To insert table names, column names and stuff like that, use Python-level formatting.
cur.execute("select * from %s where name=%s",('t1','xx')) --python-level formatting,执行失败
cur.execute("select * from %s where name=%s"%('t1','xx')) --execute()-level formatting,执行成功,但是并没有达到防止SQL注入的效果
下面是文档上的一个例子
To perform a query, you first need a cursor, and then you can executequeries on it:
In this example, max_price=5 Why, then, use%s in thestring? Because MySQLdb will convert it to a SQL literal value, whichis the string '5'. When it's finished, the query will actually say,"...WHERE price
无奈之下手工实现,,需要两步:
1、把变量值中的单引号逃逸掉
2、给变量值两端加上单引号
#######################应该说,您即使没有处理 HTML 或 JavaScript 的特殊字符,也不会带来灾难性的后果,但是如果不在动态构造 SQL 语句时对变量中特殊字符进行处理,将可能导致程序漏洞、数据盗取、数据破坏等严重的安全问题。网络中有大量讲解 SQL 注入的文章,感兴趣的读者可以搜索相关的资料深入研究。
虽然 SQL 注入的后果很严重,但是只要对动态构造的 SQL 语句的变量进行特殊字符转义处理,就可以避免这一问题的发生了。来看一个存在安全漏洞的经典例子:
以上 SQL 语句根据返回的结果数判断用户提供的登录信息是否正确,如果 userName 变量不经过特殊字符转义处理就直接合并到 SQL 语句中,黑客就可以通过将 userName 设置为 “1' or '1'='1”绕过用户名/密码的检查直接进入系统了。
所 以除非必要,一般建议通过 PreparedStatement 参数绑定的方式构造动态 SQL 语句,因为这种方式可以避免 SQL 注入的潜在安全问题。但是往往很难在应用中完全避免通过拼接字符串构造动态 SQL 语句的方式。为了防止他人使用特殊 SQL 字符破坏 SQL 的语句结构或植入恶意操作,必须在变量拼接到 SQL 语句之前对其中的特殊字符进行转义处理。Spring 并没有提供相应的工具类,您可以通过 jakarta commons lang 通用类包中(spring/lib/jakarta-commons/commons-lang.jar)的 StringEscapeUtils 完成这一工作:
清单 4. SqlEscapeExample
事实上, StringEscapeUtils 不但提供了 SQL 特殊字符转义处理的功能,还提供了 HTML、XML、JavaScript、Java 特殊字符的转义和还原的方法。如果您不介意引入 jakarta commons lang 类包,我们更推荐您使用 StringEscapeUtils 工具类完成特殊字符转义处理的工作。

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
