我们都知道date和timestamp都是对日期和时间的表示,只是两种类型的精确度不同,前者精确到秒,后者精确到小数秒(fractional_se
我们都知道date和timestamp都是对日期和时间的表示,只是两种类型的精确度不同,,前者精确到秒,后者精确到小数秒(fractional_seconds_precision),可以是 0 to 9,缺省是6。
但是对date类型的运算很简单,有很多函数可用来处理;而两个timestamp的差则是很直观地显示为多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒,
SQL> create table test (T1 TIMESTAMP(6),
2 T2 TIMESTAMP(6));
表已创建。
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-01 12:20:10.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL>
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-02 12:20:10.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL>
SQL> insert into test values(
2 to_timestamp('2006-01-01 12:10:10.1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),
3 to_timestamp('2006-01-02 13:40:20.2','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'));
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL>
两个timestamp的差则是很直观地显示为多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒:
SQL> select t2-t1 from test;
+000000000 00:10:00.100000
+000000001 00:10:00.100000
+000000001 01:30:10.100000
SQL>
但要简单地转化为某一个精度却比较麻烦,用类似date类型的处理方法是不行的。如转化为分:
SQL> select 1440*(t2-t1) from test;
+000000010 00:02:24.000000000
+000001450 00:02:24.000000000
+000001530 04:02:24.000000000
SQL>
发现结果根本不是原先想要的,而是在原先的“多少天+多少小时+多少分钟+多少秒+多少小数秒”的每一项都乘以1440再进行进制处理。
最容易理解的就是用substr将两个timestamp的差进行分割转化处理:
SQL> SELECT substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ')+7,2) seconds,
2 substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ')+4,2) minutes,
3 substr((t2-t1),instr((t2-t1),' ')+1,2) hours,
4 trunc(to_number(substr((t2-t1),1,instr(t2-t1,' ')))) days,
5 trunc(to_number(substr((t2-t1),1,instr(t2-t1,' ')))/7) weeks
6 FROM test;
SECO MINU HOUR DAYS WEEKS
---- ---- ---- ---------- ----------
00 10 00 0 0
00 10 00 1 0
10 30 01 1 0
或者利用自定义函数来实现将天数转换成“天时分秒”格式:
RETURN VARCHAR2 IS
DAYSVDVHVMVSRESULT VARCHAR2(VD := TRUNC(DAYS);
VM := TRUNC((DAYS - VD - VH / VS := TRUNC((DAYS - VD - VH / SELECT DECODE(VD, INTO RESULT FROM DUAL;
RETURN(RESULT);
END;
SQL>
如果最后结果的精度要求不高时(在分或分以上时),就可以先将timestamp转化为date再结算,这样就简单多了:
SQL> select (to_date(to_char(t2,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'
)-to_date(to_char(t1,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))*24*60
2 from test;
10
1450
1530.16667
date转换为timestamp:
SELECT CAST(sysdate AS TIMESTAMP) from dual;

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

Mysqlmanagescharactersetsandcollationsbyusingutf-8asthedefault, membolehkanConfigurationatdatabase, table, andcolumnlevels, andrequiringcarefulalignmenttoavoidmismatches.1) setdefaultcharactandcollationforadatabase.2) configurecharact

Pencetus MySQL adalah prosedur yang disimpan secara automatik yang dikaitkan dengan jadual yang digunakan untuk melakukan satu siri operasi apabila operasi data tertentu dilakukan. 1) Definisi dan fungsi pencetus: Digunakan untuk pengesahan data, pembalakan, dan lain-lain. 2) Prinsip kerja: Ia dibahagikan kepada sebelum dan selepas, dan menyokong pencetus peringkat baris. 3) Contoh Penggunaan: Boleh digunakan untuk merakam perubahan gaji atau mengemas kini inventori. 4) Kemahiran Debugging: Gunakan perintah showtriggers dan showcreateTrigger. 5) Pengoptimuman Prestasi: Elakkan operasi kompleks, menggunakan indeks, dan menguruskan urus niaga.

Langkah -langkah untuk membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL adalah seperti berikut: 1. Buat pengguna: Gunakan createuser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; 2. Menetapkan Kebenaran: Gunakan Grantselect, Insert, UpdateOnmydatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. Betulkan Ralat Kebenaran: Gunakan RevokeAllPrivileSeonMydatabase.from'newuser'@'localhost '; kemudian menetapkan semula kebenaran; 4. Kebenaran Pengoptimuman: Gunakan Showgra

MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil dan sederhana, sementara Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan keperluan ketersediaan yang tinggi. 1) MySQL adalah sumber terbuka dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. 2) Oracle berkuasa dan sesuai untuk perusahaan besar dan agensi kerajaan. 3) MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan, dan Oracle menyediakan fungsi peringkat perusahaan yang kaya.

Kelemahan MySQL berbanding dengan pangkalan data relasi lain termasuk: 1. Isu Prestasi: Anda mungkin menghadapi kesesakan apabila memproses data berskala besar, dan PostgreSQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar. 2. Skalabiliti: Keupayaan skala mendatar tidak sebaik Google Spanner dan Amazon Aurora. 3. Batasan Fungsian: Tidak sebaik PostgreSQL dan Oracle dalam Fungsi Lanjutan, beberapa fungsi memerlukan lebih banyak kod dan penyelenggaraan tersuai.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),