在一个特定的时间间隔后,重复运行该任务。 在特定的日期和时间运行任务。 任务成功完成后,下一次执行应该在一个特定的时间间隔
Job的参数:
一:时间间隔执行(每分钟,每天,每周,:每月,每季度,每半年,每年)
interval是指上一次执行结束到下一次开始执行的时间间隔,当interval设置为null时,该job执行结束后,
就被从队列中删除。假如 我们需要该job周期性地执行,则要用‘sysdate+m’表示。
1:每分钟执行
Interval => TRUNC(sysdate,'mi') + 1/ (24*60) 或 Interval => sysdate+1/1440
2:每天定时执行
例如:每天的凌晨1点执行
Interval => TRUNC(sysdate) + 1 +1/ (24)
3:每周定时执行
例如:每周一凌晨1点执行
Interval => TRUNC(next_day(sysdate,'星期一'))+1/24
4:每月定时执行
例如:每月1日凌晨1点执行
Interval =>TRUNC(LAST_DAY(SYSDATE))+1+1/24
5:每季度定时执行
例如每季度的第一天凌晨1点执行
Interval => TRUNC(ADD_MONTHS(SYSDATE,3),'Q') + 1/24
6:每半年定时执行
例如:每年7月1日和1月1日凌晨1点
Interval => ADD_MONTHS(trunc(sysdate,'yyyy'),6)+1/24
7:每年定时执行
例如:每年1月1日凌晨1点执行
Interval =>ADD_MONTHS(trunc(sysdate,'yyyy'),12)+1/24
二:
第一种调度任务需求的日期算法比较简单,即'SYSDATE+n',这里n是一个以天为单位的时间间隔。表1给出了一些这种时间间隔设置的例子。
表1 一些简单的interval参数设置例子
描述 Interval参数值
每天运行一次 'SYSDATE + 1'
每小时运行一次 'SYSDATE + 1/24'
每10分钟运行一次 'SYSDATE + 10/(60*24)'
每30秒运行一次 'SYSDATE + 30/(60*24*60)'
每隔一星期运行一次 'SYSDATE + 7'
不再运行该任务并删除它 NULL
表1 所示的任务间隔表达式不能保证任务的下一次运行时间在一个特定的日期或者时间,仅仅能够指定一个任务两次运行之间的时间间隔。例如,如果一个任务第一次运 行是在凌晨12点,interval指定为'SYSDATE + 1',则该任务将被计划在第二天的凌晨12点执行。但是,如果某用户在下午4点手工(DBMS_JOB.RUN)执行了该任务,那么该任务将被重新定时到 第二天的下午4点。还有一个可能的原因是如果数据库关闭或者说任务队列非常的忙以至于任务不能在计划的那个时间点准时执行。在这种情况下,任务将试图尽快 运行,也就是说只要数据库一打开或者是任务队列不忙就开始执行,但是这时,运行时间已经从原来的提交时间漂移到了后来真正的运行时间。这种下一次运行时间 的不断“漂移”是采用简单时间间隔表达式的典型特征。
第二种调度任务需求相对于第一种就需要更复杂的时间间隔(interval)表达式,表7是一些要求在特定的时间运行任务的interval设置例子。
表 2. 定时到特定日期或时间的任务例子
描述 INTERVAL参数值
每天午夜12点 'TRUNC(SYSDATE + 1)'
每天早上8点30分 'TRUNC(SYSDATE + 1) + (8*60+30)/(24*60)'
每星期二中午12点 'NEXT_DAY(TRUNC(SYSDATE ), ''TUESDAY'' ) + 12/24'
每个月第一天的午夜12点 'TRUNC(LAST_DAY(SYSDATE ) + 1)'
每个季度最后一天的晚上11点 'TRUNC(ADD_MONTHS(SYSDATE + 2/24, 3 ), 'Q' ) -1/24'
每星期六和日早上6点10分 'TRUNC(LEAST(NEXT_DAY(SYSDATE, ''SATURDAY"), NEXT_DAY(SYSDATE, "SUNDAY"))) + (6×60+10)/(24×60)'
第三种调度任务需求无论通过怎样设置interval日期表达式也不能满足要求。这时因为一个任务的下一次运行时间在任务开始时才计算,而在此时是不知道 任务在何时结束的。遇到这种情况怎么办呢?当然办法肯定是有的,我们可以通过为任务队列写过程的办法来实现。这里我只是简单介绍以下,可以在前一个任务队 列执行的过程中,取得任务完成的系统时间,然后加上指定的时间间隔,拿这个时间来控制下一个要执行的任务。这里有一个前提条件,就是目前运行的任务本身必 须要严格遵守自己的时间计划。
将任务加入到任务队列之前,要确定执行任务的数据库用户,,若用户是scott, 则需要确保该用户拥有执行包dbms_job的权限;若没有,需要以DBA的身份将权利授予scott用户:
svrmgrl> grant execute on dbms_job to scott;
4.将要执行的任务写成存储过程或其他的数据库可执行的pl/sql程序段
例如,我们已经建立了一个存储过程,其名称为my_job,在sql/plus中以scott用户身份登录,执行如下命令:
sql> variable n number;
sql> begin
dbms_job.submit(:n‘my_job;’,sysdate,
‘sysdate+1/360’);
commit;
end;
/
系统提示执行成功。
Sql> print :n;
系统打印此任务的编号,例如结果为300。
如上,我们创建了一个每隔4分钟执行一次的任务号为300的任务。可以通过Oracle提供的数据字典user_jobs察看该任务的执行情况:
sql> select job,next_date,next_sec,failures,broken from user_jobs;
执行结果如下:
job next_date next_sec failures broken
300 2000/10/10 11:45:15 0 N

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.