cari

在一个特定的时间间隔后,重复运行该任务。 在特定的日期和时间运行任务。 任务成功完成后,下一次执行应该在一个特定的时间间隔

Job的参数:

    一:时间间隔执行(每分钟,每天,每周,:每月,每季度,每半年,每年)

   interval是指上一次执行结束到下一次开始执行的时间间隔,当interval设置为null时,该job执行结束后,

 就被从队列中删除。假如 我们需要该job周期性地执行,则要用‘sysdate+m’表示

    1:每分钟执行

    Interval => TRUNC(sysdate,'mi') + 1/ (24*60)   或 Interval => sysdate+1/1440

    2:每天定时执行

    例如:每天的凌晨1点执行

    Interval => TRUNC(sysdate) + 1 +1/ (24)

    3:每周定时执行

    例如:每周一凌晨1点执行

    Interval => TRUNC(next_day(sysdate,'星期一'))+1/24

    4:每月定时执行

    例如:每月1日凌晨1点执行

    Interval =>TRUNC(LAST_DAY(SYSDATE))+1+1/24

    5:每季度定时执行

    例如每季度的第一天凌晨1点执行

    Interval => TRUNC(ADD_MONTHS(SYSDATE,3),'Q') + 1/24

    6:每半年定时执行

    例如:每年7月1日和1月1日凌晨1点

    Interval => ADD_MONTHS(trunc(sysdate,'yyyy'),6)+1/24

    7:每年定时执行

    例如:每年1月1日凌晨1点执行

    Interval =>ADD_MONTHS(trunc(sysdate,'yyyy'),12)+1/24

二:

  • 在一个特定的时间间隔后,重复运行该任务。
  • 在特定的日期和时间运行任务。
  • 任务成功完成后,下一次执行应该在一个特定的时间间隔之后。
  • 第一种调度任务需求的日期算法比较简单,即'SYSDATE+n',这里n是一个以天为单位的时间间隔。表1给出了一些这种时间间隔设置的例子。

    表1 一些简单的interval参数设置例子

    描述 Interval参数值

    每天运行一次 'SYSDATE + 1'

    每小时运行一次 'SYSDATE + 1/24'

    每10分钟运行一次 'SYSDATE + 10/(60*24)'

    每30秒运行一次 'SYSDATE + 30/(60*24*60)'

    每隔一星期运行一次 'SYSDATE + 7'

    不再运行该任务并删除它 NULL

    表1 所示的任务间隔表达式不能保证任务的下一次运行时间在一个特定的日期或者时间,仅仅能够指定一个任务两次运行之间的时间间隔。例如,如果一个任务第一次运 行是在凌晨12点,interval指定为'SYSDATE + 1',则该任务将被计划在第二天的凌晨12点执行。但是,如果某用户在下午4点手工(DBMS_JOB.RUN)执行了该任务,那么该任务将被重新定时到 第二天的下午4点。还有一个可能的原因是如果数据库关闭或者说任务队列非常的忙以至于任务不能在计划的那个时间点准时执行。在这种情况下,任务将试图尽快 运行,也就是说只要数据库一打开或者是任务队列不忙就开始执行,但是这时,运行时间已经从原来的提交时间漂移到了后来真正的运行时间。这种下一次运行时间 的不断“漂移”是采用简单时间间隔表达式的典型特征。

    第二种调度任务需求相对于第一种就需要更复杂的时间间隔(interval)表达式,表7是一些要求在特定的时间运行任务的interval设置例子。

    表 2. 定时到特定日期或时间的任务例子

    描述 INTERVAL参数值

    每天午夜12点 'TRUNC(SYSDATE + 1)'

    每天早上8点30分 'TRUNC(SYSDATE + 1) + (8*60+30)/(24*60)'

    每星期二中午12点 'NEXT_DAY(TRUNC(SYSDATE ), ''TUESDAY'' ) + 12/24'

    每个月第一天的午夜12点 'TRUNC(LAST_DAY(SYSDATE ) + 1)'

    每个季度最后一天的晚上11点 'TRUNC(ADD_MONTHS(SYSDATE + 2/24, 3 ), 'Q' ) -1/24'

    每星期六和日早上6点10分 'TRUNC(LEAST(NEXT_DAY(SYSDATE, ''SATURDAY"), NEXT_DAY(SYSDATE, "SUNDAY"))) + (6×60+10)/(24×60)'

    第三种调度任务需求无论通过怎样设置interval日期表达式也不能满足要求。这时因为一个任务的下一次运行时间在任务开始时才计算,而在此时是不知道 任务在何时结束的。遇到这种情况怎么办呢?当然办法肯定是有的,我们可以通过为任务队列写过程的办法来实现。这里我只是简单介绍以下,可以在前一个任务队 列执行的过程中,取得任务完成的系统时间,然后加上指定的时间间隔,拿这个时间来控制下一个要执行的任务。这里有一个前提条件,就是目前运行的任务本身必 须要严格遵守自己的时间计划。

    将任务加入到任务队列之前,要确定执行任务的数据库用户,,若用户是scott, 则需要确保该用户拥有执行包dbms_job的权限;若没有,需要以DBA的身份将权利授予scott用户:

    svrmgrl> grant execute on dbms_job to scott;

    4.将要执行的任务写成存储过程或其他的数据库可执行的pl/sql程序段

    例如,我们已经建立了一个存储过程,其名称为my_job,在sql/plus中以scott用户身份登录,执行如下命令:

    sql> variable n number;

    sql> begin

    dbms_job.submit(:n‘my_job;’,sysdate,

    ‘sysdate+1/360’);

    commit;

    end;

    /

    系统提示执行成功。

    Sql> print :n;

    系统打印此任务的编号,例如结果为300。

    如上,我们创建了一个每隔4分钟执行一次的任务号为300的任务。可以通过Oracle提供的数据字典user_jobs察看该任务的执行情况:

    sql> select job,next_date,next_sec,failures,broken from user_jobs;

    执行结果如下:

    job next_date next_sec failures broken

    300 2000/10/10 11:45:15 0 N

    Kenyataan
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
    Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

    Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

    Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AM

    Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

    Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AM

    Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

    Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

    Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

    Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

    Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

    Apakah clustering mysql?Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

    Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

    Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

    Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

    Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

    TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

    See all articles

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

    Alat panas

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    ZendStudio 13.5.1 Mac

    ZendStudio 13.5.1 Mac

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

    Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

    Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.