SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息.。2、SQLgt;explain
1、SET AUTOTRACE ON EXPLAIN
(set autot on exp)
SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息.。
2、SQL>explain plan for select ````````;
SQL>select * from table(dbms_xplan.display);
执行了set autotrace on explain语句之后,接下来的查询、插入、更新、删除语句就会显示执行计划,直到执行“set autotrace off;”语句。如果是设置了set autotrace on,,除了会显示执行计划之外,还会显示一些有用的统计信息。
执行EXPLAIN PLAN FOR 可以只显示执行计划,然后执行如下查询
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
如:
SQL> explain plan for select * from emp where deptno='20';
Explained.
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3956160932
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 5 | 150 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 5 | 150 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
1 - filter("DEPTNO"=20)
13 rows selected.
3、SQL>exec dbms_stats.delete_table_stats(USER,'表');(删除表的统计信息)
SQL>exec dbms_stats.gather_table_stats(USER,'表',METHOD_OPT=>'FOR ALL COLUMNS SIZE 100')(收集表的统计信息)
4、AUTOTRACE的几个常用选项
set autotrace off ---------------- 不生成autotrace 报告,这是缺省模式
set autotrace on explain ------ autotrace只显示优化器执行路径报告
set autotrace on statistics -- 只显示执行统计信息
set autotrace on ----------------- 包含执行计划和统计信息
set autotrace traceonly ------ 同set autotrace on,但是不显示查询输
(1). set autotrace on explain; --只显示执行计划
SQL> set autotrace on explain;
SQL>
select count(*) from dba_objects;
COUNT(*)
----------
31820
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
3 2 UNION-ALL
4 3 FILTER
5 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
6 5 NESTED LOOPS
7 6 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
8 6 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
9 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
10 9 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
11 3 NESTED LOOPS
12 11 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13 11 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)
(2). set autotrace on statistics;--只显示统计信息
SQL> set autotrace on statistics;
SQL> select count(*) from dba_objects;
COUNT(*)
----------
31820
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
25754 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
383 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
(3). set autotrace traceonly;--同set autotrace on 只是不显示查询输出
SQL> set autotrace traceonly;
SQL> select count(*) from dba_objects;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
3 2 UNION-ALL
4 3 FILTER
5 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
6 5 NESTED LOOPS
7 6 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
8 6 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
9 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
10 9 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
11 3 NESTED LOOPS
12 11 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13 11 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
25754 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
383 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
(4).set autotrace traceonly explain;--比较实用的选项,只显示执行计划,但是与set autotrace on explain;相比不会执行语句,对于仅仅查看大表的Explain Plan非常管用。
SQL> set autotrace traceonly explain;
SQL> select * from dba_objects;
已用时间: 00: 00: 00.00
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 VIEW OF 'DBA_OBJECTS'
2 1 UNION-ALL
3 2 FILTER
4 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
5 4 NESTED LOOPS
6 5 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
7 5 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
8 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'IND$'
9 8 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_IND1' (UNIQUE)
10 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'LINK$'
11 10 NESTED LOOPS
12 11 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER$'
13 11 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_LINK1' (NON-UNIQUE)
5、analyze
analyze table hr.employees compute(estimate) statistics;(compute收集每一行数据的统计信息,比较耗时;estimate收集一部分数据行的统计信息)
select t.owner,t.table_name,t.tablespace_name,t.blocks,t.empty_blocks,t.avg_space
from dba_tables t
where t.owner='HR';

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft