cari

一、闪回数据库 flashback database1、可以处理的场景:1)误删用户2)truncate table3)多表数据发生混乱2、闪回数据库条件1)数

一、闪回数据库 flashback database
1、可以处理的场景:
1)误删用户
2)truncate table
3)多表数据发生混乱
2、闪回数据库条件
1)数据库配置为归档模式
2)配置了闪回恢复区(FRA:flash recovery area)
   SQL>show parameter db_recovery_file;           ------包括路径和使用空间大小
3)配置闪回保留时间
   SQL>show parameter db_flashback_retention_target;   -------注意:单位是分钟   如:1440 = 24小时
   SQL>alter system set db_flashback_retention_target = 1440;
4)启动闪回数据库
   在数据库是mount状态下,执行命令
   SQL>alter database flashback on;

   SQL>alter database flashback on;    ----注意:一旦关闭闪回数据库,,FRA日志全部自动删除

例子:
SQL>shutdown immediate;
SQL>startup mount exclusive;
SQL>flashback database to timestamp to_date('20091201201030','yyyymmddhh24miss');
恢复到某个时间点上后,read only 打开数据库确认后,再重启动数据库,并以resetlogs 方式打开数据库,保证闪回日志存在,以便再次闪回。
SQL>alter database open read only;
SQL>select * from ....        ----确认恢复的数据
SQL>shutdown immediate;
SQL>startup mount;
SQL>alter database open resetlogs;
闪回是根据闪回日志来恢复的,也可以根据闪回日志的SCN号进行闪回。
SQL>flashback database to scn 4879890;

另外,可以用RMAN进行闪回操作,数据库启动到mount状态
[Oracle@book ~]$ export NLS_LANG=american_america
[oracle@book ~]$ export NLS_DATE_FORMAT='yyyymmddhh24miss'
[oracle@book ~]$ rman target /
RAMN> flashback database to time='20091201203010';
或RMAN> flashback database to time='20091201203010';

注意:可以在v$flashback_database_log 相关的闪回信息。
estimated_flashback_size:根据当前产生的闪回日志速度,db_flashback_retention_target时间长度,大概需要产生多少日志。
flashback_size:当前闪回日志占用多少字节的空间
oldest_flashback_scn:当前能闪回最多能闪回到的scn
oldest_flashback_time:当前能闪回最多的时间点

为了避免闪回日志因为空间或其他原因而被自动删除,无法闪回到指定时间点,可以在某个时间点先创建 restore point
SQL>create restore point wuxzh_001 guarantee flashback database;
一旦后续处理失败,可以闪回到操作之前的时间点。

二、闪回删除  flashback drop
1、drop table 实际没有完全删除,而是改名,存放在回收站(recycle bin),对应的触发器、索引等一起进入recycle bin。
通过 dba_recyclebin 或 user_recyclebin 可以查到被删除的对象。
show recyclebin 命令也可以看到当前用户变删除表的信息。
SQL>show recyclebin;
oracle 使用空间规则:使用表空间里不属于回收站的对象所占用的可用空间,释放回收站所占用的空间(先释放最老的对象),对数据文件扩展(定义了自动扩展)。
一旦回收站被释放,就无法闪回。
2、闪回语句:
SQL>flashback table t to before drop;
SQL>flashback table t to before drop rename to t_new;  --闪回并改名字
闪回后索引并行重建

如果一个表建多次,并drop多次。recycle bin 有多条记录,闪回时,按照“先进后出(FILO)”方式来闪回表。
另外也可以根据recyclebin里显示的表面进行闪回。
SQL>flashback table "FSFASnFMMFDmfd==$0" to before drop;  ---含有特殊符号,使用双引号。
如果无法确定表名,使用下面语句确认
SQL>desc "FSFASnFMMFDmfd==$0";
SQL>select count(*) from "FSFASnFMMFDmfd==$0";

3、被删除的对象的空间回收
1)自动回收
oracle 使用空间规则:使用表空间里不属于回收站的对象所占用的可用空间,释放回收站所占用的空间(先释放最老的对象),对数据文件扩展(定义了自动扩展)。
一旦回收站被释放,就无法闪回。
2)手工回收
SQL>purge table t; --回收已经删除的表t,如果有多个,只回收最早删除的表。
SQL>purge index idx_t;
SQL>purge tablespace users;  --清除回收站里属于users表空间的对象所占用的空间
SQL>purge user_recyclebin;   --清除回收站里属于当前用户的所有对象所占用的空间
SQL>purge dba_recyclebin;    --清除回收站里属于所有对象所占用的空间

以下语句无法闪回
SQL>drop table t purge;
SQL>drop user wuxzh cascade constraints;
SQL>drop tablespace users including contents;

三、闪回表  flashback table
1、闪回表利用的是undo表空间里记录的数据被改变前的值。
如果保留时间超过undo_retention所指定的值,导致数据被其他事务覆盖,则无法闪回。
2、闪回后可能数据在数据库存储的转移,闪回前,必须启动数据行的转移特性。
SQL>alter table t enable row movement;

3、闪回
SQL>delete table t;
SQL>commit;
SQL>flashback table to timestamp to_date('20091201203010','yyyymmddhh24miss');
可以不断修改闪回时间,是闪回结果符合要求。
注意:如果表做个DDL操作,则无法闪回,另外sys下的表是不能闪回的。

四、闪回版本查询  flashback version query
1、所谓版本,就是每次事务引起的数据行的变化情况,每次变化就是一个版本。
2、查看versions 表确定对应的事务。
3、闪回版本查询不支持外部表、临时表、X$表(动态性能视图的基表)以及视图。

五、闪回事务查询  flashback transaction query
1、闪回视图查询指的是一个视图 : flashback_transaction_query
同时,也是一个诊断工具,用于确定哪些事务引起的数据的变化,并且提供了撤销事务的SQL语句。
2、闪回事务查询利用的是undo表空间里的undo数据。
3.可以把闪回版本查询和闪回事务查询结合起来,通过闪回版本查询查到事务的ID,再利用闪回事务查询,找到对应的undo sql。

六、闪回查询  flashback query
SQL>select * from t as of timestamp to_date('20091201203010','yyyymmddhh24miss');
SQL>select * from t as of timestamp to_timestamp('20091201203010','yyyymmddhh24miss');
SQL>create table t_bak as select * from t as of timestamp to_date('20091201203010','yyyymmddhh24miss');

linux

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AM

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular