数据库版本Oracle11gR2SQLgt; select * from v$version where rownum=1;BANNEROracle Database 11g Enterprise Edition Release
数据库版本Oracle11gR2
SQL> select * from v$version where rownum=1;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
创建手动管理的表空间,blockssize 8k
SQL> create tablespace test datafile
'/u01/app/oracle/oradata/ROBINSON/datafile/test.dbf' size 50m autoextend on maxsize 200m
uniform size 1m segment space management manual blocksize 8k; 2 3
Tablespace created.
创建测试用户test,默认表空间 test
SQL> create user test identified by oracle default tablespace test;
User created.
为了简便,授权DBA给test
SQL> grant dba to test;
Grant succeeded.
创建测试表test
SQL> create table test as select * from dba_objects where 1=0 ;
Table created.
设置pctfree 99
SQL> alter table test pctfree 99 pctused 1;
Table altered.
SQL> insert into test select * from dba_objects where rownum
1 row created.
确保一行一个block
SQL> alter table test minimize records_per_block;
Table altered.
SQL> insert into test select * from dba_objects where rownum
999 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
收集表统计信息
SQL> BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => 'TEST',
tabname => 'TEST',
estimate_percent => 100,
method_opt => 'for all columns size 1',
degree => DBMS_STATS.AUTO_DEGREE,
cascade=>TRUE
);
END;
/ 2 3 4 5 6 7 8 9 10
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select owner,blocks from dba_tables where owner='TEST' and table_name='TEST';
OWNER BLOCKS
------------------------------ ----------
TEST 1000
SQL> show parameter db_file_multiblock_read_count
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_file_multiblock_read_count integer 16
全表扫描的成本等于220
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 220 (0)| 00:00:03 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1000 | 220 (0)| 00:00:03 |
-------------------------------------------------------------------
成本的计算方式如下:
Cost = (
#SRds * sreadtim +
#MRds * mreadtim +
CPUCycles / cpuspeed
) / sreadtime
#SRds - number of single block reads
#MRds - number of multi block reads
#CPUCyles - number of CPU cycles
sreadtim - single block read time
mreadtim - multi block read time
cpuspeed - CPU cycles per second
注意:如果没有收集过系统统计信息,那么Oracle采用非工作量统计, 如果收集了,,Oracle采用工作量统计的计算方法
SQL> select pname, pval1 from sys.aux_stats$ where sname='SYSSTATS_MAIN';
PNAME PVAL1
------------------------------ ----------
CPUSPEED
CPUSPEEDNW 2696.05568
IOSEEKTIM 10
IOTFRSPEED 4096
MAXTHR
MBRC
MREADTIM
SLAVETHR
SREADTIM
9 rows selected.
我这里因为MBRC 为0,所以CBO采用了非工作量(noworkload)来计算成本
#SRds=0,因为是全表扫描,单块读为0
#MRds=表的块数/多块读参数=1000/16
mreadtim=ioseektim+db_file_multiblock_count*db_block_size/iotftspeed
SQL> select (select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOSEEKTIM') +
2 (select value
from v$parameter
where name = 'db_file_multiblock_read_count') *
(select value from v$parameter where name = 'db_block_size') /
(select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOTFRSPEED') "mreadtim"
3 4 5 6 7 from dual;
mreadtim
----------
42
sreadtim=ioseektim+db_block_size/iotfrspeed
SQL> select (select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOSEEKTIM') +
(select value from v$parameter where name = 'db_block_size') /
(select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOTFRSPEED') "sreadtim"
from dual; 2 3 4
sreadtim
----------
12
CPUCycles 等于 PLAN_TABLE里面的CPU_COST
SQL> explain plan for select count(*) from test;
Explained.
SQL> select cpu_cost from plan_table;
CPU_COST
----------
7271440
cpuspeed 等于 CPUSPEEDNW= 2696.05568
那么COST=1000/16*42/12+7271440/2696.05568/12/1000
SQL> select ceil(1000/16*42/12+7271440/2696.05568/12/1000) from dual;
CEIL(1000/16*42/12+7271440/2696.05568/12/1000)
----------------------------------------------
219
手工计算出来的COST用四舍五入等于219,和我们看到的220有差别, 这是由于隐含参数_tablescan_cost_plus_one参数造成的
SQL> SELECT x.ksppinm NAME, y.ksppstvl VALUE, x.ksppdesc describ
FROM x$ksppi x, x$ksppcv y
WHERE x.inst_id = USERENV ('Instance')
AND y.inst_id = USERENV ('Instance')
AND x.indx = y.indx
AND x.ksppinm LIKE '%_table_scan_cost_plus_one%'
/ 2 3 4 5 6 7
NAME VALUE DESCRIB
------------------------------ ---------- ------------------------------
_table_scan_cost_plus_one TRUE bump estimated full table scan
and index ffs cost by one
根据该参数的描述,在table full scan和index fast full scan的时候会将cost+1
那么我把改参数禁止了试一试
SQL> alter session set "_table_scan_cost_plus_one"=false;
Session altered.
SQL> set autot trace
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 219 (0)| 00:00:03 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1000 | 219 (0)| 00:00:03 |
-------------------------------------------------------------------
这次得到的Cost等于219,与计算值正好匹配,现在更改db_file_multiblock_read_count参数
SQL> alter session set db_file_multiblock_read_count=32;
Session altered.
这个时候 sreadtim=12
SQL> select (select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOSEEKTIM') +
(select value from v$parameter where name = 'db_block_size') /
(select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOTFRSPEED') "sreadtim"
from dual; 2 3 4
sreadtim
----------
12
mreadtim=74
SQL> select (select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOSEEKTIM') +
(select value
2 3 from v$parameter
4 where name = 'db_file_multiblock_read_count') *
5 (select value from v$parameter where name = 'db_block_size') /
6 (select pval1 from sys.aux_stats$ where pname = 'IOTFRSPEED') "mreadtim"
7 from dual;
mreadtim
----------
74
那么cost等于
SQL> select ceil(1000/32*74/12+7271440/2696.05568/12/1000) from dual;
CEIL(1000/32*74/12+7271440/2696.05568/12/1000)
----------------------------------------------
193
SQL> set autot trace
SQL> select count(*) from test;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1950795681
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 193 (0)| 00:00:03 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1000 | 193 (0)| 00:00:03 |
-------------------------------------------------------------------
与计算的Cost相匹配,从实验种可以得出,在11gR2中,全表扫描计算Cost的方式依然和9i/10g一样,没有变化。
相关链接

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna