附:以下为附加步骤,如果你想在这台服务器上运行MySQL数据库,则执行以下几步。如果你只是希望让PHP支持MySQL扩展库,能够连接其
附:以下为附加步骤,如果你想在这台服务器上运行MySQL数据库,则执行以下几步。如果你只是希望让PHP支持MySQL扩展库,能够连接其他服务器上的MySQL数据库,,那么,以下两步无需执行。
①、创建MySQL数据库存放目录
mkdir -p /data0/mysql/3306/data/
mkdir -p /data0/mysql/3306/binlog/
mkdir -p /data0/mysql/3306/relaylog/
chown -R mysql:mysql /data0/mysql/
②、以mysql用户帐号的身份建立数据表:
/usr/local/webserver/mysql/bin/mysql_install_db --basedir=/usr/local/webserver/mysql --datadir=/data0/mysql/3306/data --user=mysql
③、创建my.cnf配置文件:
vi /data0/mysql/3306/my.cnf
输入以下内容:
引用[client]
character-set-server = utf8
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
character-set-server = utf8
replicate-ignore-db = mysql
replicate-ignore-db = test
replicate-ignore-db = information_schema
user = mysql
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/webserver/mysql
datadir = /data0/mysql/3306/data
log-error = /data0/mysql/3306/mysql_error.log
pid-file = /data0/mysql/3306/mysql.pid
open_files_limit = 10240
back_log = 600
max_connections = 5000
max_connect_errors = 6000
table_cache = 614
external-locking = FALSE
max_allowed_packet = 32M
sort_buffer_size = 1M
join_buffer_size = 1M
thread_cache_size = 300
#thread_concurrency = 8
query_cache_size = 512M
query_cache_limit = 2M
query_cache_min_res_unit = 2k
default-storage-engine = MyISAM
thread_stack = 192K
transaction_isolation = READ-COMMITTED
tmp_table_size = 246M
max_heap_table_size = 246M
long_query_time = 3
log-slave-updates
log-bin = /data0/mysql/3306/binlog/binlog
binlog_cache_size = 4M
binlog_format = MIXED
max_binlog_cache_size = 8M
max_binlog_size = 1G
relay-log-index = /data0/mysql/3306/relaylog/relaylog
relay-log-info-file = /data0/mysql/3306/relaylog/relaylog
relay-log = /data0/mysql/3306/relaylog/relaylog
expire_logs_days = 30
key_buffer_size = 256M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 16M
bulk_insert_buffer_size = 64M
myisam_sort_buffer_size = 128M
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
myisam_recover
interactive_timeout = 120
wait_timeout = 120
skip-name-resolve
#master-connect-retry = 10
slave-skip-errors = 1032,1062,126,1114,1146,1048,1396
#master-host = 192.168.1.2
#master-user = username
#master-password = password
#master-port = 3306
server-id = 1
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
innodb_buffer_pool_size = 512M
innodb_data_file_path = ibdata1:256M:autoextend
innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 8
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_log_file_size = 128M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
innodb_lock_wait_timeout = 120
innodb_file_per_table = 0
#log-slow-queries = /data0/mysql/3306/slow.log
#long_query_time = 10
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa