在Linux下虽然通过dbca也可以创建数据库,但是在某些环境下却是不能使用图形环境,如数据库服务器在机房,并且开放的端口有限制,
在Linux下虽然通过dbca也可以创建数据库,但是在某些环境下却是不能使用图形环境,如数据库服务器在机房,并且开放的端口有限制,或者需要批量创建数据库。那么,这个时候为了方便就不得不使用手工创建数据库了。以下是创建数据库的步骤:
操作系统:CentOS 5 (安装的时候,修改/etc/RedHat-real* 输入redhat enterprise 4)
数据库:Oracle 10g
环境:
已经使用dbca创建了数据库orcl。
oracle用户所属组为:oracle,dba
ORACLE_BASE=/home/oracle/oracle/
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/db1
ORACLE_SID=test
ORACLE_OWNER=oracle
NLS_LANG="Simplified Chinese_china"
DB_HOME=/home/oracle/oradata
步骤:
1、创建pfile文件
使用sqlplus sys/orcl@orcl as sysdba 登陆orcl数据库环境,使用命令
create pfile from spfile; 创建pfile文件
再到系统下到$ORACLE_HOME/dbs/目录中使用命令
cp initorcl.ora inittest.ora
或者直接在系统下到$ORACLE_HOME/dbs/目录中使用命令
strings spfileorcl.ora >inittest.ora
完成后,修改inittest.ora文件,将orcl替换为test
2、创建密码文件
cd $ORACLE_HOME/dbs/
orapwd file=orapwtest password=test
3、创建目录
mkdir -p $ORACLE_BASE/admin/test
cd $ORACLE_BASE/admin/test
mkdir adump bdump cdump dpdump pfile
mkdir -p $DB_HOME/test
4、修改监听程序
vi $ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora
将其中ORCL部分复制粘贴,并且修改其名称为test
5、开始创建数据库
export ORACLE_SID=test
sqlplus /nolog
conn / as sysdba
spool $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/create/createdb
startup nomount
create database test
LOGFILE
GROUP 1 ('$DB_HOME/test/redo01.log',
'$ORACLE_BASE/oradata/test/redo01_1.log') size 100m reuse,
GROUP 2 ('$DB_HOME/test/redo02.log',
'$DB_HOME/test/redo02_1.log') size 100m reuse,
GROUP 3 ('$DB_HOME/oradata/test/redo03.log',
'$DB_HOME/test/redo03_1.log') size 100m reuse
MAXLOGFILES 50
MAXLOGMEMBERS 5
MAXLOGHISTORY 200
MAXDATAFILES 500
MAXINSTANCES 5
ARCHIVELOG
CHARACTER SET UTF8
NATIONAL CHARACTER SET UTF8
DATAFILE '$DB_HOME/test/system01.dbf' SIZE 1000M EXTENT MANAGEMENT LOCAL
SYSAUX DATAFILE '$DB_HOME/test/sysaux01.dbf' SIZE 1000M
UNDO TABLESPACE UNDOTBS1 DATAFILE '$DB_HOME/test/undo.dbf' SIZE 500M
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE TEMP TEMPFILE
'$DB_HOME/test/temp.dbf' SIZE 500M
;
等待一定时间,如果没有问题会显示数据库创建成功注意UNDO TABLESPACE UNDOTBS1中的名字,,需要和inittest.ora中的名字一样。
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catalog.sql;
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catproc.sql;
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/catdbsyn.sql;
alter user system identified by test;
grant sysdba to system;
shutdown immediate;
startup;
spool off
exit
使用system用户登陆
sqlplus system/test
@$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/pupbld.sql
exit
数据库创建完成。
如果遇到问题,可以查看日志
$ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/create/createdb

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna