在使用Oracle数据库进行分页查询算法设计时,分页查询的SQL语句基本上可以按照下面给出的模板来进行套用:
在使用Oracle数据库进行分页查询算法设计时,分页查询的SQL语句基本上可以按照下面给出的模板来进行套用:
分页查询格式:
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM )
WHERE RN >= 11
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM = 11控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM 选择第11到20条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 11 AND 20
对比这两种写法,绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句,第二层的查询条件
WHERE ROWNUM
而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 11 AND 20是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
下面简单讨论一下多表联合的情况。对于最常见的等值表连接查询,
CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页
,因此指定了一个返回的最大记录数,NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层,而HASH JOIN必须处理完所有结果集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。
因此,如果不介意在系统中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:
SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM )
WHERE RN >= 11
下面用几个例子来说明分页查询的效率。首先选择一个比较大的表作为测试表:
可以采用Oracle 10g R2数据库自带的示例方案中的OE用户的数据表 customers表做测试:
下面是CUSTOMERS表的DDL定义语句,主要是为了让大家理解表结构
CREATE TABLE "SH"."CUSTOMERS"
( "CUST_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_FIRST_NAME" VARCHAR2(20) NOT NULL ENABLE,
"CUST_LAST_NAME" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
"CUST_GENDER" CHAR(1) NOT NULL ENABLE,
"CUST_YEAR_OF_BIRTH" NUMBER(4,0) NOT NULL ENABLE,
"CUST_MARITAL_STATUS" VARCHAR2(20),
"CUST_STREET_ADDRESS" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
"CUST_POSTAL_CODE" VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE,
"CUST_CITY" VARCHAR2(30) NOT NULL ENABLE,
"CUST_CITY_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_STATE_PROVINCE" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
"CUST_STATE_PROVINCE_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"COUNTRY_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" VARCHAR2(25) NOT NULL ENABLE,
"CUST_INCOME_LEVEL" VARCHAR2(30),
"CUST_CREDIT_LIMIT" NUMBER,
"CUST_EMAIL" VARCHAR2(30),
"CUST_TOTAL" VARCHAR2(14) NOT NULL ENABLE,
"CUST_TOTAL_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_SRC_ID" NUMBER,
"CUST_EFF_FROM" DATE,
"CUST_EFF_TO" DATE,
"CUST_VALID" VARCHAR2(1),
CONSTRAINT "CUSTOMERS_PK" PRIMARY KEY ("CUST_ID")
USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ENABLE NOVALIDATE,
CONSTRAINT "CUSTOMERS_COUNTRY_FK" FOREIGN KEY ("COUNTRY_ID")
REFERENCES "SH"."COUNTRIES" ("COUNTRY_ID") ENABLE NOVALIDATE
) PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 NOCOMPRESS NOLOGGING
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_GENDER_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_GENDER")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_MARITAL_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_MARITAL_STATUS")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE UNIQUE INDEX "SH"."CUSTOMERS_PK" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_ID")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_YOB_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_YEAR_OF_BIRTH")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" ADD CONSTRAINT "CUSTOMERS_PK" PRIMARY KEY ("CUST_ID")
USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ENABLE NOVALIDATE;
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_FIRST_NAME" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_LAST_NAME" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_GENDER" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_YEAR_OF_BIRTH" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STREET_ADDRESS" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_POSTAL_CODE" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_CITY" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_CITY_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STATE_PROVINCE" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STATE_PROVINCE_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("COUNTRY_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_TOTAL" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_TOTAL_ID" NOT NULL ENABLE);
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_ID" IS 'primary key';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_FIRST_NAME" IS 'first name of the customer';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_LAST_NAME" IS 'last name of the customer';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_GENDER" IS 'gender; low cardinality attribute';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_YEAR_OF_BIRTH" IS 'customer year of birth';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_MARITAL_STATUS" IS 'customer marital status; low cardinality attribute';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_STREET_ADDRESS" IS 'customer street address';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_POSTAL_CODE" IS 'postal code of the customer';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_CITY" IS 'city where the customer lives';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_STATE_PROVINCE" IS 'customer geography: state or province';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."COUNTRY_ID" IS 'foreign key to the countries table (snowflake)';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" IS 'customer main phone number';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_INCOME_LEVEL" IS 'customer income level';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_CREDIT_LIMIT" IS 'customer credit limit';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_EMAIL" IS 'customer email id';
COMMENT ON TABLE "SH"."CUSTOMERS" IS 'dimension table';
GRANT SELECT ON "SH"."CUSTOMERS" TO "BI";
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.