关于分区表的move操作还是很值得深究的一个问题。如果分区表中含有lob字段,难度还会加大。 对于普通的表而言,做move操作室理所
关于分区表的move操作还是很值得深究的一个问题。如果分区表中含有lob字段,难度还会加大。
对于普通的表而言,做move操作室理所当然,Oracle提供的方式很直接快捷。当然了这个命令也不是高可用的范畴。但是对于数据重组还是很方便快捷的。
一般来说,如果尝试对分区表进行move操作,会得到如下的错误警告。
SQL> alter table charge move tablespace large_data;
alter table charge move tablespace large_data
*
ERROR at line 1:
ORA-14511: cannot perform operation on a partitioned object
这个时候可以使用如下的sql语句生成动态sql来做partition级别的move操作。
比如对下面3个大表,如下的sql就可以生成成百上千条语句来完成partition级别的move操作。
select 'alter table '||table_name||' move partition '||partition_name||' tablespace large_data;' from user_tab_partitions where table_name in ('CHARGE','MEMO','CHARGE_REL')
如果表中含有lob字段,可能会碰到如下的问题
alter table memo move partition xxxx tablespace large_data;
*
ERROR at line 1:
ORA-01658: unable to create INITIAL extent for segment in tablespace DATAS01
碰到这种问题,一般有以下的几种原因,一种需要查看quota的情况,是否在对应的表空间中含有足够的quota
一种就是查看表空间的存储情况,是否有足够的空间。
如果空间有限,而且有的分区没有数据,可以开启延迟加载的方式。启用deferred_segment
expdp/impdp
使用数据泵是一种很好的选择,可以很方便的进行数据结构的dump到处,然后在导入的时候直接做remap_tablespace,这个功能是exp/imp所无法企及的。
推荐使用impdp的remap功能。
perl/shell
当然了,可以利用exp+imp+shell/perl的方式来解析dump文件
可以参考如下的博文。
里面详细讨论了解析dump文件的一些细节。
dbms_metadata.get_ddl
如果源shema可以随时访问到,在条件允许的时候可以直接通过dbms_metadata来生成对应的创建语句,可以在此基础上进行表空间的重新手工mapping。
这个过程看似简单,其实还要考虑很多的细节。分区的分区太多,很容易就超过最大字符长度了,需要自己把握控制。
exchange partition
这种方式可能风险有些大,不过在某些情况下也是一种方案,可以通过exchange partition的形式来完成表空间的重新映射。
使用普通表来和分区做一个交换。
不过以上的方法都不太适合高可用的情况,,不过downtime的时间也是需要考虑的,需要最大程度的减少操作时间,毕竟使用分区表的环境中,数据都是很大的,这个也需要大家斟酌。表空间的变更是目的,但是数据的重组就牵扯了数据的导出,导入之类的工作,大道至简,但是细节太多,还是需要多加注意。
浅谈Oracle分区表之范围分区
Oracle分区表迁移
Oracle分区表使用实例
Oracle分区表 (Partition Table) 的创建及管理
本文永久更新链接地址:

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft