set是一个集合,它是string类型的无序集合,set是通过hash table实现的,添加,删除,查找的时间复杂度都是O(1),对于集合我们可
一.set类型
set是一个集合,它是string类型的无序集合,,set是通过hash table实现的,添加,删除,查找的时间复杂度都是O(1),对于集合我们可以取并集,交集,差集。通过这些操作我们可以实现SNS中好友推荐和Blog的tag功能。
set常见操作:
(1)sadd
向一个集合中添加一个元素。例如:sadd set1 Hello
(2)smembers
查看集合中的所有元素。例如:smembers set1
(3)srem
删除集合中一个指定的元素。例如:srem set1 Hello
(4)spop
随机弹出set集合中德一个元素。例如:spop set1
(5)sdiff
求两个集合的差集,比如sdiff set1 set2,表示保留set1中与set2不同的所有元素。
(6)sdiffstore
将返回的差集存进一个集合。例如:sdiffstore set3 set1 set2,表示把set1与set2的差集存进
集合set3。
(7)sinter
返回给定两个集合的交集。例如:sinter set1 set2,表示返回set1和set2的交集。
(8)sinterstore
将两个集合的交集存进一个集合。例如:sinterstore set3 set1 set2,表示把set1和set2的交集
存进集合set3。
(9)sunion
返回给定两个集合的并集。例如:sunion set1 set2,表示返回set1和set2的并集。
(10)sunionstore
将两个集合的并集存进一个集合。例如:sunionstore set3 set1 set2,表示把set1和set2的并集
存进集合set3
(11)smove
从第一个key对应的set中移除member并添加到第二个对应的集合中。
例如:smove set1 set2 Hello,表示把set1中的Hello元素移动到set2中。
(12)scard
返回key对应集合的元素的个数。例如:scard set1。
(13)sismember
判断某一个元素是否为集合的元素。比如:sismember set1 Hello,表示判断Hello是否为set1的中
的元素。
(14)srandmember
随机返回名称为key的set的一个元素。例如:srandmember set1。
二.zset类型
zset是在set的基础上增加了顺序,形成一个有序的集合。
zset的常见操作:
(1)zadd
向有序集合zset中增加一个元素。例如:zadd zset 1 Hello
(2)zrange
输出zset中指定范围内的的所有元素,按照score从小到大的顺序。
例如:zrange zset 0 -1 withscores,表示输出有序集合zset中所有的元素,并且输出顺序号。
(3)zrem
删除名称为key的zset集合中的元素member。例如:zrem set1 Hello。
(4)zincrby
把有序集合zset中的指定元素的序列号加上指定的值。例如:zincrby zset 4 Hello
(5)zrank
返回名称为key的zset集合中元素的排名,按照下标从小到大的排名。例如:zrank zset Hello。
(6)zrevrank
返回名称为key的zset集合中元素的排名,按照下表从大到小的排名。例如:zrevrank zset Hello。
(7)zrevrange
按照score从大到小的顺序输出集合中所有元素。例如:zrevrange zset 0 -1 withscores。
(8)zrangebyscore
返回集合中给定区间的元素。例如:zrangebyscore zset 2 3 withscores
(9)zcount
返回集合中score在给定区间的数量。zcount zset 2 3
(10)zcard
返回集合中元素的个数。
(11)zremrangebyrank
按照索引来删除给定区间的元素。例如:zremrangebyrank zset 1 2
(12)zremrangebyscore
删除score在指定范围内的元素。例如:zremrangebyscore zset 1 2
Ubuntu 14.04下Redis安装及简单测试
Redis集群明细文档
Ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis
Redis系列-安装部署维护篇
CentOS 6.3安装Redis
Redis安装部署学习笔记
Redis配置文件redis.conf 详解
Redis 的详细介绍:请点这里
Redis 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini