insert、remove、drop、update、find、show dbs、show tables先用一段简单的实际操作阐述下使用方法,再较详细的分析。 Linux下执行mongodb自带的mongo命令就可以进入类似mysql一样的控制界面,mongodb的数据库、集合、文档类似mysql中的数据库、表、记录的
insert、remove、drop、update、find、show dbs、show tables先用一段简单的实际操作阐述下使用方法,再较详细的分析。
Linux下执行mongodb自带的mongo命令就可以进入类似mysql一样的控制界面,mongodb的数据库、集合、文档类似mysql中的数据库、表、记录的概念,下面上干货。
#查看数据库 > show dbs; admin (empty) local 0.078GB myinfo 0.078GB #切换数据库,如果数据库不存在,将会在增加第一条记录时自动创建该数据库 > use myinfo switched to db myinfo #查看集合,在向一个不存在的集合添加文档的时自动创建该集合 > show tables; system.indexes #定义一个文档 > doc01={'id':'10', 'name':'job', 'doc':'hello world!'} { "id" : "10", "name" : "job", "doc" : "hello world!" } #查看文档 > doc01 { "id" : "10", "name" : "job", "doc" : "hello world!" } #将文档插入testtable集合 > db.testtable.insert(doc01) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) #也可以向集合直接插入文档 > db.testtable.insert({'id':'11', 'name':'jim', 'doc':'hi world!'}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) #再次查看集合时,会发现新创建的集合testtable > show tables; system.indexes testtable #查找集合testtable中的所有文档 > db.testtable.find() { "_id" : ObjectId("5476cd8e0074a24d1b6eaea7"), "id" : "10", "name" : "job", "doc" : "hello world!" } { "_id" : ObjectId("5476cdc00074a24d1b6eaea8"), "id" : "11", "name" : "jim", "doc" : "hi world!" } #查找id为11的文档 >db.testtable.find({'id':'11'}) { "_id" : ObjectId("5476cdc00074a24d1b6eaea8"), "id" : "11", "name" : "jim", "doc" : "hi world!" } #更新id为10的文档,将name改为kiki > db.testtable.update({'id':'10'},{'id':'10', 'name':'kiki', 'doc':'hello workd!'}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.testtable.find() { "_id" : ObjectId("5476cd8e0074a24d1b6eaea7"), "id" : "10", "name" : "kiki", "doc" : "hello workd!" } { "_id" : ObjectId("5476cdc00074a24d1b6eaea8"), "id" : "11", "name" : "jim", "doc" : "hi world!" } #将id等于10的文档删除 > db.testtable.remove({'id':'10'}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.testtable.find() { "_id" : ObjectId("5476cdc00074a24d1b6eaea8"), "id" : "11", "name" : "jim", "doc" : "hi world!" } >
insert( )函数
使用比较简单,直接插入或间接插入已定义的文档即可。
update( )函数
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi ) update()函数接受以下四个参数: criteria : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。 objNew : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。 multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
remove( )函数、dorp( )函数
使用 remove() 函数移除数据 如果你想移除"userdetails"集合中"user_id" 为 "testuser"的数据你可以执行以下命令: >db.userdetails.remove( { "user_id" : "testuser" } ) 删除所有数据 如果你想删除"userdetails"集合中的所有数据,可以执行以下命令: >db.userdetails.remove({}) 使用drop()删除集合 如果你想删除整个"userdetails"集合,包含所有文档数据,可以执行以下数据: >db.userdetails.drop() 使用dropDatabase()函数删除数据库 如果你想删除整个数据库的数据,你可以执行以下命令: >db.dropDatabase()
find( )函数
从集合中获取数据 如果你想在集合中读取所有的的数据,可以执行以下命令 >db.userdetails.find(); 类似于如下SQL查询语句: Select * from userdetails; 通过指定条件读取数据 如果我们想在集合"userdetails"中读取"education"为"M.C.A." 的数据,我们可以执行以下命令: >db.userdetails.find({"education":"M.C.A."}) 类似如下SQL查询语句: Select * from userdetails where education="M.C.A."; 通过条件操作符读取数据 MongoDB中条件操作符有: (>) 大于 - $gt (=) 大于等于 - $gte () 大于操作符 - $gt 如果你想获取"testtable"集合中"age" 大于22的数据,你可以使用以下命令: >db.testtable.find({age : {$gt : 22}}) 类似于SQL语句: Select * from testtable where age >22; MongoDB 使用 () 查询operator - $lt 和 $gt 如果你想获取"testtable"集合中"age" 大于17以及小于24的数据,你可以执行以下命令: >db.testtable.find({age : {$lt :24, $gt : 17}}) 更多的查询技巧可以查看http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-query.html
文章出处:http://www.xiaomastack.com/2014/11/29/mongodb/

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular