前沿: 这两天试着用golang做一些高性能的api,不想把压力到聚合在平台的接口上。平台因为要做很多耗时间的操作,uwsgi下会出现少许错误,找了一圈不知道如何解决该问题。 暂时先绕道而行,先拿简单的接口来做测试,慢慢的把复杂的操作也迁移到golang上。 话
前沿:
这两天试着用golang做一些高性能的api,不想把压力到聚合在平台的接口上。平台因为要做很多耗时间的操作,uwsgi下会出现少许错误,找了一圈不知道如何解决该问题。 暂时先绕道而行,先拿简单的接口来做测试,慢慢的把复杂的操作也迁移到golang上。
话说以前高性能的接口,我用的最多的方案还是nginx lua的组合,超强,大家可以看看我以前写的nginx lua的文章,各方面没得说。只是这段时间正在看golang 的,就试着用golang实现redis的api,先来个简单的试试手。
先搞下golang的redis模块
cd $GOPATH/src git clone git://github.com/alphazero/Go-Redis.git redis cd redis go install
简单说下golang操作redis的例子
//xiaorui.cc package main import ( "os"; "bufio"; "log"; "fmt"; "redis"; ) /* hello world, redis style. */ func main () { // create the client. Here we are using a synchronous client. // Using the default ConnectionSpec, we are specifying the client to connect // to db 13 (e.g. SELECT 13), and a password of go-redis (e.g. AUTH go-redis) spec := redis.DefaultSpec().Db(13).Password("go-redis"); client, e := redis.NewSynchClientWithSpec (spec); if e != nil { log.Println ("failed to create the client", e); return } key := "examples/hello/user.name"; value, e := client.Get(key); if e!= nil { log.Println ("error on Get", e); return } if value == nil { fmt.Printf("\nHello, don't believe we've met before!\nYour name? "); reader:= bufio.NewReader(os.Stdin); user, _ := reader.ReadString(byte('\n')); if len(user) > 1 { user = user[0:len(user)-1]; value = []byte(user); client.Set(key, value); } else { fmt.Printf ("vafanculo!\n"); return; } } fmt.Printf ("Hey, ciao %s!\n", fmt.Sprintf("%s", value)); }
我写的实例,大家看懂了后,完全可以做更多的扩展。
其实golang自带的http很有mvc的感觉,三者做了一些分离,很像python里面的web.py tornado。。。
测试结果:
服务端的启动
客户端的测试
//xiaorui.cc package main import( "fmt" "net/http" "io/ioutil" "log" "time" "redis" ) //xiaorui.cc const AddForm = ` Name: Age: ` const setform = ` key: value: ` func Handler( w http.ResponseWriter,r *http.Request ){ path := r.URL.Path[1:] if path == "favicon.ico" { http.NotFound(w, r) return } if path == ""{ path = "index.html" } contents,err:= ioutil.ReadFile( path ) if err !=nil{ fmt.Fprintf( w,"404" ) return } fmt.Fprintf( w,"%s\n",contents ) } func Add( w http.ResponseWriter,r *http.Request ){ name := r.FormValue("name") age := r.FormValue("age") if name == "" || age == "" { fmt.Fprint(w, AddForm) return } fmt.Fprintf(w, "Save : Your name is %s , You age is %s",name,age) } func redisset( w http.ResponseWriter,r *http.Request ){ key := r.FormValue("key") value := r.FormValue("value") if key == "" || value == "" { fmt.Fprint(w, setform) return } spec := redis.DefaultSpec().Db(0).Password(""); client, e := redis.NewSynchClientWithSpec (spec); if e != nil { log.Println ("服务器连接有异常", e); return } inva := []byte(value) client.Set(key, inva); fmt.Fprintf(w, "哥们,你输入的key %s 和value %s 已经插入到redis里面了",key,key) } func redisget( w http.ResponseWriter,r *http.Request ){ key := r.FormValue("key") if key == "" { fmt.Fprint(w, setform) return } spec := redis.DefaultSpec().Db(0).Password(""); client, e := redis.NewSynchClientWithSpec (spec); if e != nil { log.Println ("服务器连接有异常", e); return } value, e := client.Get(key); fmt.Fprintf(w, "哥们,你要查询的key %s 和value %s ",key,value) } func valueget(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { params := r.URL.Query() user := params.Get("user") fmt.Fprintf(w, "you are get user %s", user) } func main(){ http.HandleFunc( "/",Handler) http.HandleFunc( "/add",Add) http.HandleFunc( "/redisset",redisset) http.HandleFunc( "/redisget",redisget) http.HandleFunc( "/valueget",valueget) s := &http.Server{ Addr: ":80", ReadTimeout: 30 * time.Second, WriteTimeout: 30 * time.Second, MaxHeaderBytes: 1 <p> </p> <p style="color:#555555;font-family:宋体, 'Arial Narrow', arial, serif;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <span style="font-family:微软雅黑, 'microsoft yahei';font-size:20px;"><br> </span> </p> <p style="color:#555555;font-family:宋体, 'Arial Narrow', arial, serif;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <span style="font-family:微软雅黑, 'microsoft yahei';font-size:20px;"><br> </span> </p> <p> </p> <p style="color:#555555;font-family:宋体, 'Arial Narrow', arial, serif;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <span style="font-family:微软雅黑, 'microsoft yahei';font-size:20px;"><br> </span> </p> <p style="color:#555555;font-family:宋体, 'Arial Narrow', arial, serif;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <span style="font-family:微软雅黑, 'microsoft yahei';font-size:20px;"><br> </span> </p> <p style="color:#555555;font-family:宋体, 'Arial Narrow', arial, serif;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <span style="font-family:微软雅黑, 'microsoft yahei';font-size:20px;"><br> </span></p> <p class="copyright"> 原文地址:golang利用http模块构建redis读写查api, 感谢原作者分享。 </p>

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
