技术文章阅读 http://t.cn/z8OBJG5 对于varchar2/nvarchar2类型的字段,在12c 中最大可以支撑到32k大小了, 对于很多业务来讲, 这可能是个不错的选择. http://t.cn/agGm7R 各种不同的Replication方式对于一致性/事务支持/响应时间/吞吐量/数据丢失以及故障切换
http://t.cn/z8OBJG5 对于varchar2/nvarchar2类型的字段,在12c 中最大可以支撑到32k大小了, 对于很多业务来讲, 这可能是个不错的选择.
http://t.cn/agGm7R 各种不同的Replication方式对于一致性/事务支持/响应时间/吞吐量/数据丢失以及故障切换能力的支持.
http://t.cn/z81ivvF Linux TCP/IP Tuning for Scalability, 重点介绍了Linux下几个网络的参数, 如何减少网络连接的开销, 从而提高系统对于并发连接数的扩展能力,1. file handle,2.time_wait 超时,3.connection tracking超时,4.通过lnstat监控网络相关cache的大小,5.tcp window滑动窗口.
http://t.cn/zR5wPXL By John Allspaw,在Etsy,我们如何从故障中学习,也即如何面对故障,以及触发故障的人。
http://t.cn/zR5AA8Q Bit.ly 如何利用Z Proxy来做全站的容灾,当然,Bit.ly的主要业务比较简单,只是根据“short url”来获取“Long Url”,而Long Url都是已知的,immutable(不可更新)的内容,为他们实现此方案提供了便利。
http://t.cn/zR5ADrP 预警是关于“Unknown unknown”,在文中,Baron Schwartz介绍了监控系统的几个基本原则:1. 从业务角度去监控,每秒钟处理多少业务量,处理的速度如何,2. 度量并分析你关心的指标,3. 永远不要针对无法修复的问题做告警,比如MySQL的备库延迟,比如因为备份而引起的负载增加。
http://forums.mysql.com/read.php?144,545664,545664#msg-545664 关于MySQL Fabric的设计, 实现, 使用与介绍, 以及其它Sharding相关内容的介绍. 每一篇都值得深入阅读.
研究了一下 Python 的SQL解析器, sqlparse https://github.com/andialbrecht/sqlparse , 做了一定的修改, 基本可以通过它从Oracle SQL语句中解析出表名称了. 目前对于子查询的支持还有一点不过.
通过同事 @白樵, 了解到一个关于通过Python操作Oracle的Reference, 并学习部署并写了几个小程序, 已经有信息通过Python来操作Oracle数据库了.
张五常《 经济解释卷三:受价与觅价(神州增订版)》
张五常《 经济解释卷二:收入与成本(神州增订版)》
张五常《新卖橘者言》
张五常的这几本书, 刷新了我对这个老头子的认识, 也同时刷新了我对经济学的认识,当然,更基本的是他在书中深入的教了我,如何使用科学的思维去看待事务,看待日常生活,看待经济生活的那些小的细节
李笑来《把时间当作朋友》 这本书写的很通俗,很幽默,也很有用。告诉我们,该如何与时间打交道,如何控制并安排自己的时间,如何控制并管理自己的心智。值得深入阅读,并依照实践,虽然,实践起来会有反复,会有痛苦。
Related posts:
- Jame’s Reading 09-10
- Jame’s Reading 07-25
- Jame’s Reading 06-28

原文地址:Jame’s Reading 10-14, 感谢原作者分享。

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
