cari

上一节说到了《mongodb 文档的嵌入和引用》。MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同,因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型。MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link)。那么何时Embed何时Link呢?那得看两个实体之间的关系是什么类

上一节说到了《mongodb 文档的嵌入和引用》。MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同,因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型。MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link)。那么何时Embed何时Link呢?那得看两个实体之间的关系是什么类型。 一对一的关系:Embed,比如用户信息集合有Address字段,Address字段有省、市、县三个字段。建模如下:   mongodb-1 一对多关系:一篇文章有多条评论,为1对多关系 mongodb-2 由于MongoDB对单个文档(document)有大小限制16M(高于v1.8),设计时也要将这个限制纳入考虑中。 多对多关系:学生和课程是多对多的关系,一个学生可以选多门课程,一门课程有多名学生参与。 mongodb-3 多对多使用了连接(Linking),连接是通过引用(References)来连接两个集合。MongoDB References有两种:一种是 手动引用(Manual References),另一种是DBRefs。 Manual References: mongodb-4 红框地方就是Manual References,如果想查询一篇文章的作者信息,首先在post集合找出那篇文章,然后在user集合查找出用户的全部信息。但是假如有这么一个场景:用户可以对图片,文章等各种资源评论,所有的评论都放在comment集合中,如果只是使用Manual References,就分不清楚评论到底是属于哪类资源了,图片?文章?。所以有了DBRef。 DBRef的形式: { $ref : , $id : , $db : } $ref:集合名称;$id:引用的id;$db:数据库名称,可选参数。 可以看到DBRef的结构比Manual References的复杂,占用的空间大,但是功能也强大,如果要跨数据库连接,上面讲的评论集合的例子,都得需要使用DBRef,MongoDB提供了函数来解析DBRef,不用像Manual References需要自己手动写两次查询。 mongodb-5 关于MongoDB的数据建模MongoDB官网也给出了一些建议。这些建议都是提供了一些参考,实际建模需要根据具体的需求来分析,分析数据经常会执行哪些操作(排序,查找,修改)来选择Embed和Link。 转自:http://www.cnblogs.com/alab/archive/2012/07/25/2608905.html
Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),