cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlMySQL 5.1分区技术初探(六)

MySQL 5.1分区技术初探(六)

Jun 07, 2016 pm 04:34 PM
mysqlPembahagianPenerokaan awalteknologiPertanyaanmenyambung

3.3 连接查询 同样地,对于连接查询,在有没有分区的条件下,将有性能3倍左右的差距。对于更大的数据量,可能会有更大的性能差距。SQL如下: select count(*) from salaries s left join employees e on s.emp_no=e.emp_no where s.from_date between '1999-

3.3 连接查询
同样地,对于连接查询,在有没有分区的条件下,将有性能3倍左右的差距。对于更大的数据量,可能会有更大的性能差距。SQL如下:
select count(*) from salaries s left join employees e on s.emp_no=e.emp_no where s.from_date between '1999-01-01' and '1999-12-31' ;

无采用分区 采用分区
3.4 删除查询
为了删除1998年的销售数据,那么在有分区情况下可以不利用delete查询快速地完成垃圾数据的清理。

可知,对于有分区的情况下,只需要将某个分区删除掉即可,时间仅为0.05s,相对应原来的2.82s,这个提升是非常高的。    当然,利用分区功能的数据删除之后,数据文件如下:

那么接下来如果接着插入1998年的数据,数据是否丢失了呢?还是会写不进去?答案也都是否定,它会将数据写入p16分区中。有兴趣的读者可以自己收到试试。
4. 总结和不足
所以,分区的好处有很多:
1. 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据
2. 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的分区,很容易地删除那些数据。
3. 一些查询可以得到极大的优化,如where语句数据可以只保存在一个或多个分区内
4. 涉及到例如SUM() 和 COUNT()这样聚合函数的查询,可以很容易地进行并行处理
5. 通过跨多个磁盘来分散数据查询,来获得更大的查询吞吐量
在设计分区过程中,需要考虑的因素有很多,如:
– 分区的列
– 分区使用的函数,特别为非Integer类型的列
– 服务器性能
– 内存大小
根据分区技术,有一些技巧:
– 若索引的大小 > RAM,考虑选用分区,不采用索引
– 尽量不采用Primary Key做分区的key
– 当CPU性能高的时候,考虑使用Archive存储引擎
– 对于大量的历史数据,考虑使用Archive+PARTITION
–总之,
MySQL分区技术是一种逻辑的水平分表技术;
它只访问需要访问的分区,从而提高性能;
支持range, hash, key, list和复合分区方法;
支持MySQL服务器所支持的任何存储引擎;
除了Key分区方法,Partition的key 必须是整数(或者能转化成整数)。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pelesenan MySQL berbanding dengan sistem pangkalan data lain?Bagaimanakah pelesenan MySQL berbanding dengan sistem pangkalan data lain?Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Bilakah anda memilih InnoDB atas myisam, dan sebaliknya?Bilakah anda memilih InnoDB atas myisam, dan sebaliknya?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Terangkan tujuan kunci asing di MySQL.Terangkan tujuan kunci asing di MySQL.Apr 25, 2025 am 12:17 AM

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?Apr 25, 2025 am 12:12 AM

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?Apr 25, 2025 am 12:06 AM

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna