cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql解读MongoDB 2.6 发布

时至今日,MongoDB已走过了5个年头,MongoDB 2.6的发布,MongoDB CTO Eliot说这是有史以来(Our Biggest Release Ever)最意义重大的版本。 主要变化: 聚合增强Aggregation Enhancements db.collection.aggregate() 支持返回游标,这意味着可以返回任意记录数

时至今日,MongoDB已走过了5个年头,MongoDB 2.6的发布,MongoDB CTO Eliot说这是有史以来(Our Biggest Release Ever)最意义重大的版本。
主要变化:

聚合增强Aggregation Enhancements
db.collection.aggregate() 支持返回游标,这意味着可以返回任意记录数;支持查询计划explain()
;排序及其他改进,略。

集成全文搜索Text Search Integration
默认支持文本搜索,新的操作符$text.
{ $text: { $search: <string>, $language: <string> } }</string></string>

插入和更新的改进Insert and Update Improvements
_id字段现在总数在文档第一个字段(你知道以前更新过文档有多乱吗,_id不知道跑哪去了);
重命名字段的更新可能会导致字段的重新排序;
其他一些新的或者增量的操作符,略。

新的写操作协议
协议上的变化,把写操作和写确认(writeconcerns)集成在一起了,不需要单独调用
getLastError了;
支持批量操作。

安全方面改进
improved SSL support, x.509-based authentication
认证方面的改进,支持集合粒度的角色(可以按照集合去授权或者配置角色了)

查询引擎及索引的改进
这个才是重要的。查询中可以使用多个索引了;
后台索引在从库上也支持了;
创建索引时dropDups 选项删除了;

分片及复制方面增强
改进太少,都不好意思提。新增了一个mergeChunks 命令用来合并两个连续范围的chunks,要求至少一个chunk是空的。

存储方面
默认使用usePowerOf2Sizes,我只能说,好一点,没啥根本性的改进。

其他改进
去除了最大连接数20,000的限制;
工具的一些小改进,包括mongoexport,mongodump,mongostat;

总结及点评
依我看,都是些小的改进,不少是早就应该解决的一些细节问题,改进远没有吹的那么大。
Eliot在博客里吹嘘"From the very beginning, MongoDB has offered developers a simple and elegant way to manage their data.",依我看还远未达到。另外他还顺便推销了他们的MMS服务,什么支持按时间点恢复啦,我只想说,太不方便了,需要用的还是试试本社区的mongobackup吧。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pelesenan MySQL berbanding dengan sistem pangkalan data lain?Bagaimanakah pelesenan MySQL berbanding dengan sistem pangkalan data lain?Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Bilakah anda memilih InnoDB atas myisam, dan sebaliknya?Bilakah anda memilih InnoDB atas myisam, dan sebaliknya?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Terangkan tujuan kunci asing di MySQL.Terangkan tujuan kunci asing di MySQL.Apr 25, 2025 am 12:17 AM

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?Apr 25, 2025 am 12:12 AM

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?Apr 25, 2025 am 12:06 AM

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.