题记 先吐槽~~,这周末给屌丝哥(@应元)给废了。 有这么一个需求,希望通过binlog去恢复数据库某个时间段内数据的变化情况。 正文: 先说一下为什么用binlog可以做这么一件事情。 由于我们的binlog采用ROW模式,那么binlog会记录每一条数据所有列的变化信息
题记
先吐槽~~,这周末给屌丝哥(@应元)给废了。
有这么一个需求,希望通过binlog去恢复数据库某个时间段内数据的变化情况。
正文:
先说一下为什么用binlog可以做这么一件事情。
由于我们的binlog采用ROW模式,那么binlog会记录每一条数据所有列的变化信息,这些信息,我们就可以认为是一个数据源。
首先,我们先看一下binlog,通过命令行
mysqlbinlog –no-defaults -v –start-datetime=”2012-10-01 00:00:00″? –stop-datetime=”2012-10-1 02:00:00″ mysql-bin.000001 > tmp.log
去解析binlog。INSERT、UPDATE、DELETE三种操作如下图:
图中的@1、@2就是表示表a的列名,等号后面的信息就是该列的值。
我们打算通过拼装这些信息,将所有的操作都转换成INSERT操作,重新插入到数据库中,这样就可以看到一个数据的变化轨迹。
当然,我们需要注意一点,将表结构中的主键替换成普通索引,将唯一约束去除,保证每一条拼装出来的sql都能顺利被执行。
对于INSERT和DELETE两个操作,其数据项是唯一的,而UPDATE则有两部分。由于是顺序操作,所以我们需要的是UPDATE中SET之后的部分,即变化后的数据。
我们看一下列子:
首先我们有一个表a,结构如下:
然后我们对其做了一些操作,如下:
假设这些操作的时间在2012-11-25 16:20:00?至 2012-11-25 16:21:00内操作。在之后的时间内也被操作过。
现在我们就想看到在2012-11-25 16:20:00?至 2012-11-25 16:21:00内的操作内容。
通过该思路的方法,恢复后的数据库内容如下:
这样我们就可以观察到表a中id=1的num列的变化过程。
经典场景:商品减库存。
最后,方法还有不足之处:
如上图中红色方框内这两条数据,其实应该表示一个是UPDATE之后的结果,一个是DELETE的结果。我们在考虑时候对表结构进行变更,增加新的一列,表示是什么操作引起数据变化,这样就更加直观的看到数据变化的轨迹了。
PS:下篇文章我们会给出在实现过程中碰到的问题以及实现工具。
原文地址:利用MySQL日志模拟数据变化轨迹, 感谢原作者分享。

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod