cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlNosql之Redis: zset(有序集)数据类型及操作命令

一:概述 zset全称为sorted-sets类型,和set数据类型有极为相似,都是字符串的集合,都不允许重复的成员 出现在一个set中.两者的主要区别是zset的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序.zset的成员是唯

一:概述
zset全称为sorted-sets类型,和set数据类型有极为相似,都是字符串的集合,都不允许重复的成员
出现在一个set中.两者的主要区别是zset的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序.zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复.
在zset中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作,其时间复杂度为集合中成员数量的对数.

Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的.

二:相关命令

1: zadd
命令格式: zadd key score member [[score] [member] …]

描述:将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中.如果某个 member 已经是有序集的成员,那么更新这个 member 的 score 值,并通过重新插入这个 member 元素,来保证该 member 在正确的位置上。score 值可以是整数值或双精度浮点数。如果 key 不存在,则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。

时间复杂度: O(M*log(N)), N 是有序集的基数, M 为成功添加的新成员的数量
返回值:被成功添加的新成员的数量,不包括那些被更新的、已经存在的成员。

操作命令如下:

#添加一个元素
redis 127.0.0.1:6379> zadd zset_list 11 test1
(integer) 1

#添加多个元素
redis 127.0.0.1:6379> zadd zset_list 9 test2 10 test3
(integer) 2

#查看元素
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test2″
2) “9″
3) “test3″
4) “10″
5) “test1″
6) “11″
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1
1) “test2″
2) “test3″
3) “test1″

# 添加已存在元素,且 score 值不变 操作不成功返回0
redis 127.0.0.1:6379> zadd zset_list 10 test1
(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test2″
2) “9″
3) “test1″
4) “10″
5) “test3″
6) “10″

# 添加已存在元素,但是改变 score 值
redis 127.0.0.1:6379> zadd zset_list 7 test1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test1″
2) “7″
3) “test2″
4) “9″
5) “test3″
6) “10″
2:zrem
命令格式: ZREM key member [member ...]

描述:移除有序集 key 中的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略。
当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。
时间复杂度:O(M*log(N)), N 为有序集的基数, M 为被成功移除的成员的数量。
返回值:被成功移除的成员的数量,不包括被忽略的成员。
操作命令如下:

redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test1″
2) “7″
3) “test2″
4) “9″
5) “test3″
6) “10″

#移除单个元素
redis 127.0.0.1:6379> zrem zset_list test1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test2″
2) “9″
3) “test3″
4) “10″
#移除多个
redis 127.0.0.1:6379> zrem zset_list test2 test3
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
(empty list or set)

# 移除不存在元素
redis 127.0.0.1:6379> zrem zset_list non-exists-element
(integer) 0

3:zcard
描述:返回zset集合的成员数
时间复杂度:O(1)
返回值:当 key 存在且是有序集(zset)类型时,返回集合内的成员数。不存在返回0。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zcard zset_list
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> zadd zset_list 1 test1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zcard zset_list
(integer) 1

4:zcount
命令格式:ZCOUNT key min max
描述:返回有序集 key 中, score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max )的成员的数量。
时间复杂度: O(log(N)+M), N 为有序集的基数, M 为值在 min 和 max 之间的元素的数量。
返回值:score 值在 min 和 max 之间的成员的数量。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test1″
2) “1″
3) “test2″
4) “100″
5) “test3″
6) “200″
7) “test4″
8) “300″
redis 127.0.0.1:6379> zcount zset_list 100 200
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zcount zset_list 100 300
(integer) 3
5: zscore
命令格式:ZSCORE key member
描述:返回有序集 key 中,成员 member 的 score 值。
如果 member 元素不是有序集 key 的成员,或 key 不存在,返回 nil 。
时间复杂度:O(1)
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test1″
2) “1″
3) “test2″
4) “100″
5) “test3″
6) “200″
7) “test4″
8) “300″
redis 127.0.0.1:6379> zscore zset_list test2
“100″

6:zincrby
命令格式:ZINCRBY key increment member
描述:为有序集 key 的成员 member 的 score 值加上增量 increment 。
时间复杂度:O(log(N))
返回值: 返回member 成员的新 score 值,以字符串形式表示。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zscore zset_list test2
“100″
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> zincrby zset_list 10 test2
“110″
redis 127.0.0.1:6379> zincrby zset_list -6 test2
“104″
7:zrange
命令格式: ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
描述:返回指定区间的成员。其中成员位置按 score 值递增(从小到大)来排序。 WITHSCORES选项是用来让成员和它的score值一并返回.(在前面我们已经用到过)
时间复杂度:O(log(N)+M), N 为有序集的基数,而 M 为结果集的基数。
返回值:返回指定区间的成员列表.
操作命令如下:

redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1
1) “test1″
2) “test2″
3) “test3″
4) “test4″
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test1″
2) “1″
3) “test2″
4) “104″
5) “test3″
6) “200″
7) “test4″
8) “300″

#当给定区间不存在于有序集时的情况
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 10000 30000 withscores
(empty list or set)

7:zrevrange
命令格式:ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
描述:和zrange一样使用,唯一不同是其成员位置按 score 值递减(从大到小)来排列。
8:zrangebyscore
命令格式:ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
描述:返回有序集key中所有score值介于min与max之间(包括等于)的成员.成员按score值递增(从小到大)排列 。min 和 max 可以是 -inf 和 +inf
可选limit参数指定返回结果的数量及区间。
时间复杂度:O(log(N)+M), N 为有序集的基数, M 为被结果集的基数。
返回值:指定区间内,带有 score 值(可选)的有序集成员的列表。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset_list -inf +inf
1) “test1″
2) “test2″
3) “test3″
4) “test4″
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset_list -inf +inf withscores
1) “test1″
2) “1″
3) “test2″
4) “104″
5) “test3″
6) “200″
7) “test4″
8) “300″
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset_list -inf 100 withscores
1) “test1″
2) “1″

#显示大于100 小于等于700的成员
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset_list (100 700
1) “test2″
2) “test3″
3) “test4″

#显示条件 100 redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset_list (100 (700
1) “test2″
2) “test3″
3) “test4″
8:zrevrangebyscore
命令格式: zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
描述:和zrangebyscoreg一样,唯一不同的是成员按 score 值递减(从大到小)的次序排列。

9:zrank
命令格式: zrank key member
描述:返回有序集key中成员member的排名。成员按 score 值递增(从小到大)顺序排列。
排名以0开始,也就是说score 值最小的为0.
时间复杂度:O(log(N))
返回值:返回成员排名,member不存在返回nil.

9:zrevrank
命令格式: zrevrank key member
描述:返回有序集key中成员member的排名。成员按 score 值递增(从大到小)顺序排列。
排名以0开始,也就是说score 值最大的为0.
时间复杂度:O(log(N))
返回值:返回成员排名,member不存在返回nil.
10:zremrangebyrank
命令格式: ZREMRANGEBYRANK key start stop
描述:移除有序集 key 中,指定排名(rank)区间内的所有成员。区间分别以下标参数 start 和 stop 指出,包含 start 和 stop 在内。
下标参数 start 和 stop 都以 0 为底,也就是说,以 0 表示有序集第一个成员,以 1 表示有序集第二个成员,以此类推。
你也可以使用负数下标,以 -1 表示最后一个成员, -2 表示倒数第二个成员,以此类推。
时间复杂度:O(log(N)+M), N 为有序集的基数,而 M 为被移除成员的数量。
返回值:被移除成员的数量。

11:zremrangebyscore
命令格式:zremrangebyscore key min max
描述:移除score值介于min和max之间(等于)的成员
时间复杂度:O(log(N)+M), N 为有序集的基数,而 M 为被移除成员的数量。
返回值:被移除成员的数量。
操作如下:
# 移除所有score在 150 到 350 内的数据
redis> zremrangebyscore zset_list 100 200
(integer) 1

12:zunionstore
命令格式:ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
描述:计算给定的一个或多个有序集的并集,其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定,并将该并集(结果集)储存到 destination 。默认情况下,结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之 和 。
12: zinterstore
命令格式:ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
描述:计算给定的一个或多个有序集的交集。其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定,并将该交集(结果集)储存到 destination 。默认情况下,结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之 和 。
时间复杂度:
O(N*K)+O(M*log(M)), N 为给定 key 中基数最小的有序集, K 为给定有序集的数量, M 为结果集的基数。
返回值:保存到 destination 的结果集成员数。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zrange z_ulist_1 0 -1 withscores
1) “jack”
2) “20″
3) “abc”
4) “30″
5) “bb”
6) “50″
7) “cc”
8) “50″
redis 127.0.0.1:6379> zadd z_ulist_2 20 bb 40 789 48 a980
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore z_ulist_x 2 z_ulist_1 z_ulist_2
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zrange z_ulist_x 0 -1 withscores
1) “bb”
2) “70″

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.